$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

돼지의 번식형질과 산육형질에 대한 유전모수 추정
Genetic Parameter Estimates for Reproductive and Productive Traits of Pig in a Herd 원문보기

한국동물자원과학회지 = Journal of animal science and technology, v.54 no.1, 2012년, pp.9 - 14  

조충일 (농촌진흥청 축산과학원) ,  안진국 (삼화육종) ,  이준호 (국립한경대학교) ,  이득환 (국립한경대학교)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 국내 특정 종돈장에서 보유하고 있는 종돈에 대한 번식형질 및 산육형질들에 대한 유전변이를 추정하고자 연구를 실시하였다. 본 분석에 이용된 자료는 2000년부터 2008년까지 개량을 진행한 국내 모종돈장에 있는 돼지(Landrace, Large white, Duroc) 2,447두에서 조사된 9,886복의 번식자료(실산자수, 이유자 돈수)와 10,181두의 산육검정자료(등심단면적, 90 kg 도달일령, 등 지방두께, 정육률)을 이용하여 분석을 실시하였다. 번식형질 및 산육형질에 적합한 모형을 찾기 위해 분산분석을 실시하였으며, 그 결과 번식형질에서 품종효과, 교배웅돈효과, 산차효과, 분만시 년도-계절효과, 산육형질에서 품종효과, 분만시 년도-계절효과, 성의 효과, 모산차 등이 환경요인으로 작용하는 것으로 나타나 이들을 혼합모형방정식에 적합시켜 유전모수를 추정하였다. 그 결과, 번식 형질의 실산자수에 대한 유전력은 0.07, 모체 유전효과에 대한 유전력은 0.02로 추정되었고 이유자돈수의 유전력은 0.03, 모체 유전효과에서 0.02로 추정되었으며 이들 두 형질 간의 유전상관은 0.14, 모체 유전효과에 대한 상관은 0.06로 추정되었다. 또한 등심 면적의 경우 0.19, 90 kg 도달일령은 0.39, 등지방두께 및 정육률은 각각 0.36 및 0.43으로 번식형질에 비해 높은 유전력을 나타내는 것으로 추정되었다. 또한 등심단면적과 등지방두께 간에는 0.04로 유전적 상관관계가 없으며, 등심단면적과 정육률 간에는 0.35로 중도의 유전적 상관관계를 갖는 것으로 추정되었다. 반면에 등지방 두께와 정육률 간은 -0.42로 중도의 부의 상관관계를 나타냈으며, 등지방두께와 90 kg 도달일령 간에는 유전상관이 없는 것(0.00)으로 추정되었다. 또한 번식형질과 산육형질 간 유전상관은 등지방두께를 제외한 나머지 산육형질에서 번식형질과의 부의 상관을 보여, 번식형질 또는 산육형질을 독자적으로 개량하고자 할 때, 부의 관계가 있는 형질과의 유전적 관계를 고려한 개량목표 설정이 필요할 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study was to estimate heritabilities and genetic correlations for reproductive and productive traits and to apply their estimates to selection strategies in a swine population. Reproductive and productive traits considered in this study were number of born alive piglet (NBA), num...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 또한 돼지의 번식형질들은 상가적 유전효과뿐만 아니라 모체로부터 유전효과를 갖는 것으로 알려져 있으나, 국내 연구에서는 자료수집의 한계 및 분석방법의 복잡성으로 인하여 이에 대한 연구가 미진한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 특정 종돈업체의 단일농장에서 약 10여 년간 선발육종을 통하여 개량한 Landrace, Yorkshire 및 Duroc 등 3품종으로부터 조사된 번식형질과 산육형질들에 대해 다형질 혼합 모형식을 설정하여 집단의 유전변이 및 형질들 간 유전적 상관관계를 추정함으로써 앞으로의 농장단위 선발 및 개량방향 설정에 지표로 삼고자 본 연구를 실시하였다.
  • 하지만 형질간의 유전적 상관, 특히 번식형질과 산육형질간의 유전적 상관의 크기는 품종간 상이점이 적을 것으로 가정하였으며 이러한 가정하에 추정치의 정확도를 높이고 형질간의 상관관계를 알아보기 위하여 각 3품종을 혼합하여 분석하였다. 따라서 통계적 모형설정에서 품종의 효과를 고정효과로 간주하고 고려된 형질들에 대한 품종간 편의현상을 제거하기 위하여 품종의 효과를 고정효과로 모형에 포함시켰으며 개체의 유전효과를 품종내 중첩된 임의효과로 간주하여 자유도의 감소로 인한 편의현상을 제거하기 위한 모형식을 설정하였다. 따라서 번식형질(NBA 및 NW)과 산육형질(LEA, D90KG, BF, LEAN) 모두를 동시에 고려한 다형질 평가모형에서 번식형질에 대한 선형 모형식은 다음과 같이 설정하였다.
  • 본 연구는 국내 특정 종돈장에서 보유하고 있는 종돈에 대한 번식형질 및 산육형질들에 대한 유전변이를  추정하고자 연구를 실시하였다.

가설 설정

  • 또한 모체 유전효과(M), 영구환경효과(P) 및 임의환경효과(R)에 대한 각 형질간 분산–공분산 성분은 다음과 같이 가정하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

  1. Chen, P., Baas, T. J., Marby, J. W., Koehler, K. J. and Dekkers, J. C. M. 2003a. Genetic parameters and trends for litter traits in U.S. Yorkshire, Duroc, Hampshire and Landrace pigs. J. Anim. Sci. 81:46. 

  2. Chen, P., Baas, T. J., Mabry, J. W. and Koehler, K. J. 2003b. Genetic correlations between lean growth and litter traits in U.S. Yorkshire, Duroc, Hampshire, and Landrace pigs. J. Anim. Sci. 81:1700-1705. 

  3. Choi, C. S., Lee, I. J., Cho, K. H., Seo, K. S. and Lee, J. G. 2004. Estimation of Genetic Parameters for Economic Traits in Swine. Korean. J. Anim. Sci & Technol. 46(2):145-154. 

  4. Clutter, A. C. and Brascamp, E. W. 1998. Genetics of performance traits. Pages 427-462 in The Genetics of the Pig. M. F. Rothschild and A. Ruvinsky, ed. CAB international, NY. 

  5. Ducos, A. and Bidanel, J. P. 1996. Genetic correlations between production and reproduction traits measured on the farm, in Large White and French Landrace pig breeds. J. Anim. Breed. Genet. 113:493-504. 

  6. Holm, B., Bakken, M., Klemetsdal, G. and Vangen, O. 2004. Genetic correlations between reproduction and production traits in swine. J. Anim. Sci. 82:3458-3464. 

  7. Jeon, J. T. and Hong, K. C. 1989. Breeding and Reproduction : Estimate of Genetic Parameters and Factors Having Effect on the Selection of Foundation Stock in Linebreeding of Pig. Korean. J. Anim. Sci & Technol. 31:373. 

  8. Keele, J. W., Johnson, R. K., Young, L. D. and Socha, T. E. 1988. Comparison of methods of predicting breeding values of swine. J. Anim. Sci. 66:3040. 

  9. Lo, L. L., McLaren, D. G., Mckeith, F. K., Fernando, R. L. and Novakofski, J. 1992. Genetic analyses of growth, real-time ultrasound, carcass, and pork quality traits in Duroc and Landrace pigs: II Heritabilities and correlations. J. Anim. Sci. 70:2387. 

  10. Misztal, I. 2001. REMLF90 family pakage. http:// hce.ads.uga.edu. 

  11. National Institute of Animal Science(NIAS), R.D.A. 2010. Report of estimation of breeding value in swine. 

  12. Park, B. H. 1995. Study on estimation of genetic parameters and effect of sex for economic traits in the landrace breed of swine. Unpublished master dissertation, University of Seoul, Seoul. 

  13. Patterson, H. D. and Thompson, R. 1971. Recovery of inter-block information when block sizes are unequal. Biometrika 58(3): 545-554. 

  14. Rydhmer, L. 2000. Genetics of sow reproduction, including puberty, oestrus, pregnancy, farrowing and lactation. Livest. Prod. Sci. 66:1-12. 

  15. Su, G., Lund, M. S. and Sorensen, D. 2007. Selection for litter size at day five to improve litter size at weaning and piglet survival rate. 

  16. Xuewei, Li and Kennedy, B. W. 1994. Genetic parameters for growth rate and back fat in Canadian Yorkshire, Landrace, Duroc, and Hampshire pigs, J. Anim. Sci. 1994. 72:1450-1454. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로