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EPID를 사용한 세기조절방사선치료의 정도관리에 있어 축이탈 보정(Off-axis Correction)의 적용
Application of Off-axis Correction Method for EPID Based IMRT QA 원문보기

Progress in Medical Physics = 의학물리, v.23 no.4, 2012년, pp.317 - 325  

조일성 (울산대학교 의과대학 서울아산병원 방사선종양학과) ,  곽정원 (울산대학교 의과대학 서울아산병원 방사선종양학과) ,  박성호 (울산대학교 의과대학 서울아산병원 방사선종양학과) ,  안승도 (울산대학교 의과대학 서울아산병원 방사선종양학과) ,  정동혁 (동남권원자력의학원 연구센터) ,  조병철 (울산대학교 의과대학 서울아산병원 방사선종양학과)

초록
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Varian의 전자표탈영상장치(EPID, electronic portal imaging device) 검출기로 측정된 선량값은 PDIP알고리즘으로 예측된 선량 값과 비교하여 빔 중심으로부터 EPID 검출기 모서리로 갈수록 측정된 선량 값이 커지는 경향을 가지고 있다. 이를 손쉽게 임상에서 보정할 수 있는 축이탈보정(off-axis correction)알고리즘이 제안되어 본원에 설치된 Varian 선형가속기를 대상으로 적용하였다. $38{\times}28cm$의 조샤야를 열고 SSD 100 cm에서 6 MV, 15 MV 광자빔을 100 MU 조사하여 선량을 측정하고 이를 PDIP 알고리즘을 적용한 예측 선량과 비교하였다. 측정된 선량과 예측된 선량값의 비율을 축이탈거리의 4차 다항함수로 근사하여 가로선량분포 보정에 사용되는 $40{\times}40cm$ 주대각 빔 측정 데이터에 가중치로 두어 축이탈 보정을 실시했다. 보정전 $38{\times}28cm$ 조사면에서 계산된 선량값과 측정된 선량사이에는 6 MV 빔의 경우 $4.17{\pm}2.76$ CU, 15 MV 빔은 $3.23{\pm}2.59$ CU의 차이가 있었으나 보정 후 두 선량값의 차이는 각각 $0.18{\pm}0.8$ CU, $04{\pm}0.85$ CU로 1% 이내로 줄였다. PDIP 알고리즘 사용준비에 사용되는 피라미드 형태 유동량(fluence)의 감마 성공률(gamma pass rate)은 절대 선량 측정값을 기준으로 허용기준 4%, 4 mm에서 6 MV는 98.7%, 15 MV는 99.1%로 나타났으며 보정 후 각각 99.8%와 99.9%로 향상되었다. 축이탈 보정을 실시하고 임의로 두경부암전립선암의 세기조절방사선치료계획을 선정하여 세기조절방사선 치료의 정도관리를 진행했으며 보정 전과 비교하여 허용기준 3%, 3 mm에서 감마 성공률이 보정 전, 후 각각 두경부암: $94.7{\pm}3.2%$, $98.2{\pm}1.4%$ 및 전립선암: $95.5{\pm}2.6%$, $98.4{\pm}1.8%$로 평균적으로 3% 향상되었다. 축이탈보정은 EPID를 사용하는 세기조절 방사선치료의 정도관리에 있어 축이탈거리에 따른 계산된 선량값과 측정된 선량값의 차이를 효과적 보정하는 방법으로 임상에서 쉽게 적용하여 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Varian PORTALVISION (Varian Medical Systems, US) shows significant overresponses as the off-center distance increases compared to the predicted dose. In order to correct the dose discrepancy, the off-axis correction is applied to VARIAN iX linear accelerators. The portal dose for $38{\times...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 제안된 축이탈 보정 알고리즘을 EPID를 사용하는 세기조절방사선치료의 정도관리에 적용하고 이를 평가해 보고자 하였다.

가설 설정

  • 17 CU with 1 standard deviation. (b) The gamma index map with 3%, 3 mm criteria, which showed only 40.8% of pass rate.
  • 8 CU with 1 standard deviation. (b) The gamma index map with 3%, 3 mm criteria. Note that the pass rate of gamma value <1 is significantly improved upto 98.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
세기조절방사선치료란? 세기조절방사선치료(IMRT: Intensity modulated radiation therapy)는 종양조직에 더 많은 방사선을 조사하고 인접한 주요 장기에는 최소한의 선량이 조사되어 종양제어확률 (TCP: Tumor control probability)를 높이고 정상조직합병증 확률(NTCP: Normal tissue complication probability)를 최소화 하는 치료방법이다. 따라서 세기조절방사선치료는 고도의 정밀도를 요구하게 되므로 정확한 치료수행을 위해서는 치료 전에 행해지는 환자별정도관리가 필수적으로 요구된다.
축이탈 보정 알고리즘은 EPID를 사용한 세기조절 방사선치료의 환자별 정도관리에 있어 축이탈 거리가 증가함에 따라 발생되는 선량값의 차이를 효과적 보정하는 방법으로 임상에서 쉽게 적용하여 사용할 수 있을 것으로 기대되는 이유는? 축이탈보정 알고리즘은 예측된 선량값과 측정된 선량값의 차이를 보정하는 기법으로 본원의 iX 선형가속기에 적용하여 PDIP 알고리즘의 예측값 대비 측정값의 차이를 1 CU 이내로 보정할 수 있었다. 보정을 적용하고 임의로 선택된 두경부암과 전립선암의 세기조절방사선치료계획의 정도관리에서는 보정 전과 비교하여 허용기준 3%, 3 mm에서 감마인덱스가 1 보다 낮은 비율이 평균적으로 95%에서 98%로 3% 향상되었다. 따라서 축이탈 보정 알고리즘은 EPID를 사용한 세기조절 방사선치료의 환자별 정도관리에 있어 축이탈 거리가 증가함에 따라 발생되는 선량값의 차이를 효과적 보정하는 방법으로 임상에서 쉽게 적용하여 사용할 수 있을 것으로 기대된다.
EPID는 어떤 장점을 가지는가? EPID (Electronic Portal imaging device)는 환자의 치료확인을 목적으로 도입되었으나 선량 측정 가능성이 알려진 이래로 PDIP (Portal Dose Image Prediction)알고리즘의 개발과 더불어 세기조절방사선치료의 환자별 정도관리에 사용되어왔다.1-5) EPID는 높은 2차원 공간 분해능을 가지고 있으며 정도관리에 있어 추가적으로 검출기를 설치할 필요가 없어 부대비용이 절감되고 빠른 IMRT 환자별 정도관리를 실시할 수 있는 장점을 가지고 있다. 그렇지만, VARIAN에서 제공하는 PORTALVISION EPID (Varian Medical Systems, US) 시스템에는 EPID 검출기 중심으로부터 10 cm 이상 떨어져 가장자리로 갈수록 치료계획시스템에서 예측한 선량값과 비교하여 측정된 선량값이 증가하는 경향을 가지고 있다.
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참고문헌 (12)

  1. Wong JW, Slessinger ED, Hermes RE, et al: Portal dose images I: quantitative treatment plan verification. Int J Radiat Oncol Biol Phys 18:1455-1463 (1990) 

  2. Ying X, Geer LY, Wong JW: Portal dose images II: patient dose estimation. Int J Radiat Oncol Biol Phys 18:1465-1475 (1990) 

  3. Kirby MC, Williams PC: The use of an electronic portal imaging device for exit dosimetry and quality control measurements. Int J Radiat Oncol Biol Phys 31:593-603 (1995) 

  4. Pasma KL, Heijmen BJ, Kroonwijk M, et al: Portal dose image prediction for dosimetric treatment verification in radiotherapy. I. An algorithm for open beams. Med Phys 25:830- 840 (1998) 

  5. McCurdya BMC, Luchkaet K, Pistorius S: Dosimetric investigation and portal dose image prediction using an amorphous silicon electronic portal imaging device. Med Phys 28(6): 911-924 (2001) 

  6. Greer P: Correction of pixel sensitivity variation and off-axis response for amorphous silicon EPID dosimetry. Med Phys 32: 3558-3568 (2005) 

  7. Greer P: Off-axis dose response characteristics of an amorphous silicon electronic portal imaging device. Med Phys 34: 3815-3824 (2007) 

  8. Bailey D: An effective correction algorithm for off-axis portal dosimetry errors. Med Phys 36(9):4089-4094 (2009) 

  9. ROOT-An Object Oriented Data Analysis Framework, http://root.cern.ch 

  10. Moore JA, Siebers JV: Verification of the optimal backscatter for an aSi electronic portal imaging device. Phys Med Biol 50(10):2341-2350 (2005) 

  11. Siebers JV, Kim JO, Ko L, et al: Monte Carlo computation of dosimetric amorphous silicon electronic portal images. Med Phys 317:2135-2146 (2004) 

  12. Vinall AJ, Williams AJ, Currie VE, et al: Practical guidelines for routine intensity-modulated radiotherapy verification: pre- treatment verification with portal dosimetry and treatment verification with in vivo dosimetry. Br J Radiol 83(995):949-957 (2010) 

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