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신재생 에너지 중소기업의 맞춤형 경영성과 측정지표 개발
Developing Customized Management Performance Index for Small and Medium Enterprises in the Solar Energy Industry 원문보기

디지털정책연구 = The Journal of digital policy & management, v.10 no.11, 2012년, pp.127 - 136  

이희천 (금오공과대학교 컨설팅대학원) ,  위도영 (금오공과대학교 산업공학부) ,  이종환 (금오공과대학교 산업공학부)

초록
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본 연구는 신재생 에너지 사업인 태양광 분야의 맞춤형 경영성과측정지표를 개발하였다. 경영성과측정지표를 도출하기 위하여 첫 번째로 델파이(Delphi)기법과 관련연구 분석을 통해 태양광 분야 기업들의 경제적, 기술적, 환경적, 사회적, 사업수행능력, 사업인프라 부분의 주요성과지표들을 산출하였다. 두 번째로 주요성과지표들의 가중치 산정에 관한 연구에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process)기법을 적용하여 주요성과지표들 간의 가중치를 산정하여 최종적으로 주요 경영성과지표를 도출하였다. 본 연구를 통하여 향후 신 성장 동력사업인 태양광 분야 기업들의 경영성과 측정지표를 도출하여 경영성과지표를 통한 측정과 관리를 수행할 수 있을 것이라 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this research, customized management performance index for small and medium enterprises in solar energy area was developed. To acquire management performance index, first Delphi technique is applied and secondly, AHP(Analytic Hierarchy Process) used to give weight to each main index and then fina...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 박찬정(2011)은 오늘날의 치열한 경쟁적 환경 하에서는 무형의 평가항목들이 많이 존재하며, 기업의 성과평가는 계량적 성과측정치(재무적 및 비재무적)에만 국한될 수 없으며, 무형의 요인들을 분명히 포함해야만 한다고 하였다. 그리고 무형의 요인을 가능하게 하기 위해서 평가 척도를 적용해야 할 필요성을 언급하였다.[3] 과거 일반적으로 사용된 재무적 성과 지표들은 현재에는 경영성과의 측정과 평가, 그리고 혁신의 도구로는 많이 부족한데 이는 많이 알려진 것처럼 과거 재무적 성과측정으로도 충분히 성과측정이 가능한 환경에서 현재는 재무적 성과측정 이외에도 고려해야 될 내, 외적 요소들이 너무 많다는 것과 재무적 성과측정의 경우 현재의 재무적 성과지표가 미래 상황에서의 예측과 계획수립이 용이하지 않다는 것 등 현재 기업들이 성과지표로 사용하기에는 부적절하다.
  • 이에 따라 본 연구는 대경광역경제권에 소재한 태양광 기술개발과제를 수행하고 있는 중소기업을 대상으로 경영성과 측정지표의 효율적인 관리를 위한 맞춤형 경영성과 측정지표 수립 방법론을 도출하여 글로벌 금융위기에 따른 가용자원 한계 및 환경, 경기변화 대응에 취약한 중소기업의 경쟁력 강화를 모색하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
경영성과지표란? 경영성과지표는 개인 혹은 조직 전체가 성과를 측정하는데 사용되는 도구이다. 이영상외(2005)는 지표란 측정의 도구로서 ‘측정할 수 없는 것은 관리 할 수 없다’라는 말의 표현에서 알 수 있듯이 수행업무의 성과를 평가하는 중요한 수단이라고 하였다.[7]
AHP란? AHP는 Analytic Hierarchy Process의 계층분석과정의 약자로서 토마스 사티(Thomas Saaty, 1980)에 의해 개발된 의사결정기법으로 의사결정의 목표를 최상위에 두고 하위에 요소와 기준, 대안을 배치하는 것이 그 특징이다[12],[13]. 의사결정과정의 목표를 정하기 위해 의사결정자는 각 요소들에 대해 쌍대비교(pairwise comparison)을 실시하여 각 요소들에 대한 가중치를 구하게 된다[8],[15].
AHP의 분석방법은? 첫째, 최상위 계층의 목표를 선택하고 최하위 계층으로 내려갈 수 록 구체화된 계층도를 구성한다. 계층도를 구성할 때는 전문가집단의 의견과 분석하고자 하는 목표와 관련된 구성원들의 의견을 종합하여 산정한다. 둘째, 각 계층별로 쌍대비교를 실시하여야 된다. AHP는 각 대안들에 대해서 쌍대비교 행렬을 하는데 이 평가 점수는 보통 <표 2>와 같이 1점에서 9점까지로 한정하여 결정을 하고 있다.[6]. <표 1> 쌍대비교행렬 평가점수 <표 2> Saaty의 Random Index 셋째는 쌍대비교로 결정된 가중치가 얼마만큼의 신뢰도를 가지고 있는지 알아보기 위해 일관성 비율(CR: consistency ratio)을 실시하는 과정이다. 일관성 비율은 잘못된 응답을 통해 나타난 가중치를 고유벡터(eigenvector)를 이용하여 그 신뢰성을 파악하는 것으로 일반적으로 CR값이 0.1이하일 경우 신뢰성이 있다고 판단할 수 있다. 일관성비율은 일관성 지수(Consistency Index : C.I)에서 무작위 지수(Random Index : R.I)를 나눈 다음과 같은 식으로 이루어져있다[6]. # 일관성 지수(C.I)는 아래의 식과 같다. # 이 식에서 λ는 최대 고유값을 나타내며 n은 평가항목의 수를 나타낸다. Saaty가 제시한 R.I의 값은 아래의 표와 같다. 넷째는 계층별로 구한 가중치를 종합하여 최적의 대안을 선택하게 된다. 각 계층에서 구한 가중치와 계층 하부에 속한 가중치를 계층별로 곱하여 이를 더하게 되면 각 계층별 우선순위를 구할 수 있다.
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