$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

파리의 청각 구조를 이용한 음원 방향 검지용 센서 설계
Design of Sound Source Localization Sensor Based on the Hearing Structure in the Parasitoid Fly, Ormia Ochracea 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.18 no.2, 2012년, pp.126 - 132  

이상문 (KAIST 기계공학과) ,  박영진 (KAIST 기계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The technique for estimation of sound source direction is one of the important methods necessary for various engineering fields such as monitoring system, military services and so on. As a new approach for estimation of sound source direction, this paper propose the bio-mimetic localization sensor b...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 또한 방향에 따라 일정한 검지 성능을 획득하기 위해서는 응답의 변화가 방향의 변화에 따라 일정하게 나타나야 한다. 따라서 본 연구에서는 4 kHz 이하 주파수 영역에서 음원이 왼쪽에 있는 경우, monotonically decreasing notch 패턴을 가지고 음원이 오른쪽에 있는 경우, monotonically increasing peak 패턴을 가지는 ITTF 응답을 음성 방향 검지를 위한 최적의 ITTF로 정의한다. ITTF를식 (7)과 같이 #로 정의를 하였기 때문에 음원이 왼쪽에 있을 때 ITTF가 관심 주파수 영역에서 notch 패턴을 가지고 반대로 음원이 오른쪽에 있는 경우에 peak 패턴을 가지도록 정의를 하였다.
  • 사람의 방향 검지 방식[1]에서부터 박쥐[7], 개구리[8,9], 귀뚜라미[10], 파리[11-13]등 종에 따라서 청각 구조 및 그 특성이 알려져 있으며 이들의 청각 구조 및 특성을 모방한 마이크로폰 및 방향 검지 센서[14-16]가 개발 되고 있다. 박쥐는 초음파를 사용하여 물체의 거리 및 방향을 인지하는 것으로 알려져 있기 때문에 본 연구에서는 제외하며 그 밖의 여러 생물들이 가진 청각 구조 및 그 특성에 대해서 살펴보도록 하자.
  • 본 논문에서는 로봇에 적용을 위한 목적으로 방향 검지 센서 설계법을 제안하였다. 이를 위하여 좌우 대칭적인 검지 성능을 요구하도록 최적의 ITTF가 정의되었기에 (식 (13) 참고) 비대칭 모델에 대한 parameter searching이 이루어지더라도 최종적으로 대칭적인 물성치를 가지게 된다.
  • 특히 peak와 notch들의 변화양상을 물성치의 변화를 통해 조절할 수 있다. 본 논문에서는 방향 검지를 위한 최적의 ITTF를 monotonically increasing peak와 monotonically decreasing notch를 가지는 크기응답으로 정의를 하였고 식 (14)에서의 목적함수를 바탕으로 정의된 모델에서의 최적의 물성치를 정하는 과정을 보였다. 이러한 최적의 ITTF는 적용 환경, 목적에 따라서 변경될 수 있으며 최적의 ITTF가 정의가 된다면 식 (14)와 같은 목적함수를 사용하여 최적의 물성치들을 찾을 수 있다.
  • 기존의 방향 검지에 사용하는 방법들을 아주 작은 크기(miniature)의 마이크로폰 어레이에 적용을 할 경우, 낮은(poor) 검지 성능을 보이지만 제시된 모델과 같이 기계적 결합 구조를 가진 구조를 제작하여 사용한다면 ITTF의 크기 응답만을 이용하여 실제 방향 검지에도 적용이 가능할 것이다. 본 논문에서는 시뮬레이션 결과를 이용하여 ITTF의 크기 응답만을 이용한 음성 방향 검지과정을 제시하였다.
  • 본 연구는 파리(ormia ochracea)가 가진 청각 구조를 이용하여 음성 방향 검지 기술에 관한 내용이다. 파리는 여러 다양한 생물체 중에서 청각 기관의 크기에 비해 상대적으로 큰 파장의 소리를 들을 수 있는 대표적인 생명체로서 파리의 청각 기관과 같은 기계적 결합구조는 생체 모방형 방향 검지 센서의 개발에 적용될 수 있다.
  • 2절에서 살펴본 바와 같이 ITTF의 특성은 그림 3~6에서 나타난 형태의 조합으로 표현된다. 본 연구에서는 이러한 ITTF의 특성을 이용하여 음성(voice)의 방향 검지 기술에 적용하고자 한다. 이를 위해서는 최적의 ITTF응답을 결정하고 그에 맞는 물성치들을 선택하여 사용하면 될 것이다.
  • 본 연구에서는 작은 크기의 센서 시스템에 적용가능한 방향 검지 기법에 대한 것으로 기존 연구자와는 달리 방향 검지 기술에 적용할 수 있는 기계적 결합 구조와 다이어프레임의 기계적인 물성치(mechanical property)에 대해서 살펴보며 적용가능한 물성치를 제안한다. 이렇게 제안된 물성치를 이용하여 음원의 방향에 따른 센서를 설계하고 그 특성을 살펴본다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
음원 방향 검지 기술이란? 음원 방향 검지 기술은 공학적으로 마이크로폰 어레이를 통해 측정된 신호를 이용하여 음원의 방향(수평각, 고도각)을 검지하는 기술로 인지형 로봇, 모니터링 시스템, 화상회의 등에 적용되어 사용자와 시스템간의 상호작용을 위한 기반 기술로 사용되고 있다[1,2]. 대부분의 방향 검지 기술은 IcTD (Inter-channel Time Difference), IcLD (Inter-channel Level Difference) 및 스펙트럼 왜곡(spectral distortion) 정보에 기반하며 자유음장조건(free-field condition)을 가정하는 것이 일반적이다.
음원 방향 검지 기술은 어떻게 사용되고 있는가? 음원 방향 검지 기술은 공학적으로 마이크로폰 어레이를 통해 측정된 신호를 이용하여 음원의 방향(수평각, 고도각)을 검지하는 기술로 인지형 로봇, 모니터링 시스템, 화상회의 등에 적용되어 사용자와 시스템간의 상호작용을 위한 기반 기술로 사용되고 있다[1,2]. 대부분의 방향 검지 기술은 IcTD (Inter-channel Time Difference), IcLD (Inter-channel Level Difference) 및 스펙트럼 왜곡(spectral distortion) 정보에 기반하며 자유음장조건(free-field condition)을 가정하는 것이 일반적이다.
아주 작은 마이크로폰 어레이에 기존의 방향 검지 기술인 TDOA를 이용한 방법을 적용하게 되면 요구하는 검지 성능을 만족시키기 힘든 이유는? 대부분의 방향 검지 기술은 IcTD (Inter-channel Time Difference), IcLD (Inter-channel Level Difference) 및 스펙트럼 왜곡(spectral distortion) 정보에 기반하며 자유음장조건(free-field condition)을 가정하는 것이 일반적이다. 이러한 방향 검지에 사용되는 검지 요소 (localization cue)들은 마이크로폰 어레이의 크기가 작게 되면 음원의 방향에 따라 이들의 변화가 작다. 극단적으로 마이크로폰 간의 거리가 매우 작은 경우에는 방향 검지가 불가능하다. 따라서 아주 작은 마이크로폰 어레이에 기존의 방향 검지 기술인 TDOA (Time Delay of Arrivals)를 이용한 방법[2,3], HRTF (Head-Related Transfer Function)을 이용한 방법[4,5] 또는 빔포밍(beamforming)방법 [6]을 적용하게 되면 요구하는 검지 성능을 만족시키기 힘들다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (18)

  1. J. Blauert, Spatial hearing: the psychophysics of human sound localization, MIT Press Cambridge, Massachusetts, 1983. 

  2. M. S. Brainstein, "A framework for speech source localization using sensor arrays," Doctoral Dissertation, Brown University Providence, USA, 1995. 

  3. J. M. Valin, F. Michaud, J. Rouat, and D. Letourneau, "Robust sound source localization using a microphone array on a mobile robot," Proc. of the 2003 IEEE/RSJ Intl. Conference on Intelligent Robots and Systems, Las Vegas, Nevada, vol. 2, pp. 1228-1233, Oct. 2003. 

  4. S. Hwang, Y. Park, and Y. Park, "Sound direction estimation using an artificial ear for robots," Robotics and Autonomous Systems, vol. 59, no. 3, pp. 208-217, 2011. 

  5. J. Hornstein and M. Lopes, "Sound Localization for humanoid robots - building audio-motor maps based on the HRTF," Proc. of the 2006 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Beijing, China, pp. 1170-1176, Oct. 2006. 

  6. J. C. Chen, K. Yao, and R. E. Hudson, "Source localization and beamforming," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 19, no. 2, pp. 30-39, 2002. 

  7. Z. M. Fuzessery, P. Buttenhoff, B. Andrews, and J. M. Kennedy, "Passive sound localization of prey by the pallid bat (Antrozous p. pMlidus)," Journal of Comparative Physiology A, vol. 171, no. 6, pp. 767-777, 1993. 

  8. A. S. Feng, H. C. Gerhardt, and R. R. Capranica, "Sound Localization behavior of the green treefrog (hyla cinerea) and the barking treefrog (H. gratiosa)," Journal of Comparative Physiology A, vol. 107, pp. 241-252, 1976. 

  9. H. C. Gerhardt and J. Rheinlaender, "Accuracy of sound Localization in a miniature dendrobatid frog," Naturwissenschaften, vol. 67, no. 7, pp. 362-363, 1980. 

  10. F. Gilbert and N. Elsner, "Directional hearing of a grasshopper in the field," Journal of Experimental Biology, vol. 203, pp. 983-993, 2000. 

  11. D. Robert, M. P. Read, and R. R. Hoy, "The tympanal hearing organ of the parasitoid fly Ormia ochraces (Diptera, Tachinidae, Ormiini)," Cell Tissue Research, vol. 275, no. 1, pp. 63-78, 1994. 

  12. D. Robert, R. N. Miles, and R. R. Hoy, "Directional hearing by mechanical coupling in the parasitoid fly Ormia ochracea," Journal of Comparative Physiology A, vol. 179, no. 1, pp. 29-44, 1996. 

  13. R. N. Miles, D. Robert, and R. R. Hoy, "Mechanically coupled ears for directional hearing in the parasitoid fly Ormia ochracea," Journal of the Acoustical Society of America, vol. 98, no. 6, pp. 3059-3070, 1995. 

  14. J. Huang, N. Ohnishi, and N. Sugie, "A biomimetic system for Localization and eparation of multiple sound sources," Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions, vol. 44, no. 3, pp. 733-738, 1995. 

  15. L. Tan and R. N. Miles, "Response of a biologically inspired MEMS differential microphone diaphragm," Proceedings of the SPIE AeroSense, Orlando, USA, pp. 4743-15, 2002. 

  16. Q. Wang, Z. Rao, and N. Ta, "Bionic structure of mechanically coupled diaphragms for sound source localization," WSEAS Transactions on Systems, vol. 8, no. 7, pp. 855-865, 2009. 

  17. I. Kim, H. Choi, K. Yi, J. Choi, and S. Kong, "Intelligent visual surveillance - a survey," International Journal of Control, Automation, and Systems, vol. 8, no. 5, pp. 926-939, 2010. 

  18. S. Suh and Y. Kang, "IA robust lane recognition technique for vision-based navigation with a multiple clue-based filtration algorithm," International Journal of Control, Automation, and Systems, vol. 9, no. 2, pp. 348-357, 2011. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로