2007년 12월 허베이 스피리트호 유류유출 사고 이후, 유류오염의 영향을 평가하기 위해 태안 해역을 중심으로 월별, 계절별로 조간대와 조하대에서 유류오염, 해양생태계, 해양환경과 같은 해양과학 모니터링이 지속적으로 수행되고 있다. 이러한 유류오염에 따른 해양 환경 및 생태계의 시공간적 변동을 탐색적으로 분석하기 위해서는 가시적이고 요약된 정보가 담긴 GIS 주제도가 매우 유용하다. 지도 제작에서 자료 속성의 특성에 따른 지도 타입의 정의와 범례 제작은 필수 요소이다. 본 연구에서는 자료 항목별로 자료의 속성과 GIS 자료 타입에 따른 지도 타입을 정의하고, 자료의 히스토그램 분석을 통한 두 가지의 자료 분포 형태를 이용하여 범례의 구간등급을 설정하였다. 자료가 균일분포인 경우에는 동 등위 분할법을, 정규분포인 경우에는 표준편차 분할법을 각각 적용하였다. 아울러, 지도 요소 정의 등을 통해 지도 타입별로 주제도 템플릿을 제작하였다. 본 연구를 통해, 체계적인 지도 제작 방법과 절차를 수립함으로써 다양한 해양과학 자료에 대한 표준화된 주제도를 효율적으로 제작 가능하였다.
2007년 12월 허베이 스피리트호 유류유출 사고 이후, 유류오염의 영향을 평가하기 위해 태안 해역을 중심으로 월별, 계절별로 조간대와 조하대에서 유류오염, 해양생태계, 해양환경과 같은 해양과학 모니터링이 지속적으로 수행되고 있다. 이러한 유류오염에 따른 해양 환경 및 생태계의 시공간적 변동을 탐색적으로 분석하기 위해서는 가시적이고 요약된 정보가 담긴 GIS 주제도가 매우 유용하다. 지도 제작에서 자료 속성의 특성에 따른 지도 타입의 정의와 범례 제작은 필수 요소이다. 본 연구에서는 자료 항목별로 자료의 속성과 GIS 자료 타입에 따른 지도 타입을 정의하고, 자료의 히스토그램 분석을 통한 두 가지의 자료 분포 형태를 이용하여 범례의 구간등급을 설정하였다. 자료가 균일분포인 경우에는 동 등위 분할법을, 정규분포인 경우에는 표준편차 분할법을 각각 적용하였다. 아울러, 지도 요소 정의 등을 통해 지도 타입별로 주제도 템플릿을 제작하였다. 본 연구를 통해, 체계적인 지도 제작 방법과 절차를 수립함으로써 다양한 해양과학 자료에 대한 표준화된 주제도를 효율적으로 제작 가능하였다.
Marine scientific monitoring, including monitoring of oil pollution, marine ecosystems, and the marine environment in general, has been being carried out continuously in order to assess the impact of oil pollution since the Hebei Spirit oil spill in December 2007. GIS thematic maps containing visual...
Marine scientific monitoring, including monitoring of oil pollution, marine ecosystems, and the marine environment in general, has been being carried out continuously in order to assess the impact of oil pollution since the Hebei Spirit oil spill in December 2007. GIS thematic maps containing visual and summarized information are very useful for conducting exploratory analyses on the spatio-temporal variability of the marine environment and marine ecosystems due to oil pollution. Defining map types and building a legend in accordance with data characteristics are essential elements for mapping. In the present study, map types were defined according to the data attributes and GIS data types for each data item and classification of data intervals for the legend was defined by using two data distribution types through a histogram analysis. The data interval method was defined as follows: If the histogram of data has a uniform distribution, an equal interval method is applied; in the case of a normal distribution, a standard deviation method is applied. In addition, thematic map templates were made for each map type through the definition of marginal elements. Through the establishment of systematic mapping methods and procedures in this study, it was possible to effectively make standardized thematic maps for various kinds of marine scientific data.
Marine scientific monitoring, including monitoring of oil pollution, marine ecosystems, and the marine environment in general, has been being carried out continuously in order to assess the impact of oil pollution since the Hebei Spirit oil spill in December 2007. GIS thematic maps containing visual and summarized information are very useful for conducting exploratory analyses on the spatio-temporal variability of the marine environment and marine ecosystems due to oil pollution. Defining map types and building a legend in accordance with data characteristics are essential elements for mapping. In the present study, map types were defined according to the data attributes and GIS data types for each data item and classification of data intervals for the legend was defined by using two data distribution types through a histogram analysis. The data interval method was defined as follows: If the histogram of data has a uniform distribution, an equal interval method is applied; in the case of a normal distribution, a standard deviation method is applied. In addition, thematic map templates were made for each map type through the definition of marginal elements. Through the establishment of systematic mapping methods and procedures in this study, it was possible to effectively make standardized thematic maps for various kinds of marine scientific data.
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