기존의 전통적 4단계 수요추정기법은 화물의 물류특성(Logistics Characteristics)을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이로 인해 물류시설의 신설 개선에 따른 수요 및 편익변화를 제대로 추정을 하지 못한다. 따라서 화물수요추정 과정의 신뢰도 및 활용도 제고를 위해 물류특성을 고려한 화물수요추정방법의 개발이 요구된다. 화물수요추정방법의 개선을 위해 1990년대 후반부터 유럽을 중심으로 물류행태 반영방법에 대한 연구가 시작되었다. 이에 반해 우리나라는 이러한 분야에 대한 연구가 미흡한 편이다. 본 연구는 물류행태 반영방법 및 대규모 화물조사에 대한 국내외 학술대회 발표논문, 학술지 게재논문 및 연구보고서 등을 바탕으로 1) 화물 품목구분, 2) P/C(Production- Consumption) 구축, 3) 물류 네트워크 구축, 4) 물류체인모형(logistics chain model) 구축, 5) 대규모 화물조사 분야에 대한 국내외 사례 및 최근 연구동향을 조사 분석하고 시사점을 도출하였다. 또한 화물수요추정방법 개선을 위한 발전방향을 제시하였다.
기존의 전통적 4단계 수요추정기법은 화물의 물류특성(Logistics Characteristics)을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이로 인해 물류시설의 신설 개선에 따른 수요 및 편익변화를 제대로 추정을 하지 못한다. 따라서 화물수요추정 과정의 신뢰도 및 활용도 제고를 위해 물류특성을 고려한 화물수요추정방법의 개발이 요구된다. 화물수요추정방법의 개선을 위해 1990년대 후반부터 유럽을 중심으로 물류행태 반영방법에 대한 연구가 시작되었다. 이에 반해 우리나라는 이러한 분야에 대한 연구가 미흡한 편이다. 본 연구는 물류행태 반영방법 및 대규모 화물조사에 대한 국내외 학술대회 발표논문, 학술지 게재논문 및 연구보고서 등을 바탕으로 1) 화물 품목구분, 2) P/C(Production- Consumption) 구축, 3) 물류 네트워크 구축, 4) 물류체인모형(logistics chain model) 구축, 5) 대규모 화물조사 분야에 대한 국내외 사례 및 최근 연구동향을 조사 분석하고 시사점을 도출하였다. 또한 화물수요추정방법 개선을 위한 발전방향을 제시하였다.
The traditional four-step demand model has limits in that it cannot reasonably reflect the logistic characteristics of freight transportation system. This is likely to cause problems when estimating the effects of logistics facilities. In order to enhance the reliability and availability of the frei...
The traditional four-step demand model has limits in that it cannot reasonably reflect the logistic characteristics of freight transportation system. This is likely to cause problems when estimating the effects of logistics facilities. In order to enhance the reliability and availability of the freight demand estimation procedure it is needed to develop freight demand model which takes into account the logistic characteristics of firms. In the late 1990s, a number of researches on freight demand model considering logistics behaviors began in Europe while a few studies in the area have been conducted recently in Korea. This paper reviews recent advances of the freight model developments in the context of logistic behavior consideration. The main topics include 1) commodity classification, 2) P/C(Production- Consumption) estimation, 3) logistics network representation, 4) logistics chain model, and 5) commodity flow survey. In addition, this paper proposes future direction of the freight demand models with respect to the consideration of logistics characteristics.
The traditional four-step demand model has limits in that it cannot reasonably reflect the logistic characteristics of freight transportation system. This is likely to cause problems when estimating the effects of logistics facilities. In order to enhance the reliability and availability of the freight demand estimation procedure it is needed to develop freight demand model which takes into account the logistic characteristics of firms. In the late 1990s, a number of researches on freight demand model considering logistics behaviors began in Europe while a few studies in the area have been conducted recently in Korea. This paper reviews recent advances of the freight model developments in the context of logistic behavior consideration. The main topics include 1) commodity classification, 2) P/C(Production- Consumption) estimation, 3) logistics network representation, 4) logistics chain model, and 5) commodity flow survey. In addition, this paper proposes future direction of the freight demand models with respect to the consideration of logistics characteristics.
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문제 정의
화물 품목별 자료는 화물 물동량 O/D 추정 및 품목별 수단 전환량 산정에 주로 활용되고 있다. 따라서 본 연구는 국내외 기관별 화물 품목분류체계 및 품목별 수단선택모형 구축 사례를 검토하였다.
본 연구는 국내외 학술대회 발표논문, 학술지 게재논문 및 연구보고서 등을 바탕으로 아래와 같은 5개 분야에 대한 국내 화물수요추정방법의 문제점, 국내외 사례 및 최근 연구동향을 조사 · 분석하고 시사점을 도출하고자 한다. 또한 화물수요추정방법을 개선하기 위한 발전방향을 제시하고자 한다.
본 연구는 국내외 학술대회 발표논문, 학술지 게재논문 및 연구보고서 등을 바탕으로 아래와 같은 5개 분야에 대한 국내 화물수요추정방법의 문제점, 국내외 사례 및 최근 연구동향을 조사 · 분석하고 시사점을 도출하고자 한다.
본 연구는 물류행태 반영하기 위한 화물수요추정방법 개선의 기초연구로써 화물 품목구분, P/C 추정, 물류 네트워크 구축, 물류체인모형 구축, 대규모 화물조사 측면으로 구분하여 기존 관련 연구를 고찰하고 시사점을 도출하였다.
제안 방법
본 연구에서는 국내외 대규모 화물조사의 조사범위, 조사방법, 조사내용 및 조사항목을 분석하였다. 국내 사례는 KTDB조사를 중심으로 살펴보았으며, 국외 사례는 스웨덴의 Commodity Flow Survey(CFS), 미국의 Commodity Flow Survey (CFS), 캐나다의 Annual Motor Carriers of Freight Survey(AMCFS), 일본의 전국화물순유동조사를 검토하였다. [Table 6]은 국내외 대규모 화물조사를 정리한 것이다.
대규모 화물조사는 화물수요추정을 위한 기초자료를 구축하는데 매우 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 국내외 대규모 화물조사의 조사범위, 조사방법, 조사내용 및 조사항목을 분석하였다. 국내 사례는 KTDB조사를 중심으로 살펴보았으며, 국외 사례는 스웨덴의 Commodity Flow Survey(CFS), 미국의 Commodity Flow Survey (CFS), 캐나다의 Annual Motor Carriers of Freight Survey(AMCFS), 일본의 전국화물순유동조사를 검토하였다.
대상 데이터
국내 기관별 화물 품목구분 사례는 한국표준산업분류(통계청) · 산업연관표(한국은행 · 무역통계(한국무역협회) · 한국표준무역분류(통계청) · 철도화물수송실적(한국철도공사)을 대상으로 검토하였다.
화물수요추정을 위한 품목구분 사례는 한국(KTDB: Korea Transport DataBase) · 유럽(SAMGOD, NEMO, Trans-Tools) · 미국(Cube Cargo)을 대상으로 검토하였다.
성능/효과
국내외 화물조사 항목을 살펴보면 국내는 조사단위가년, 월, 3일간 단위로 조사하며, 입․출하량 모두 조사를 이루어지는 것으로 나타났다. 또한 국내 조사항목은 국외 조사항목보다 많은 것으로 나타났으나, 물류행태를 반영하기 위한 복합수송 여부, 물류시설경유 여부 등에 대한 조사는 미흡한 것으로 나타났다. 반면 국외는 일주일, 3일간 단위로 조사하며 출하량만을 조사하는 것으로 나타났다.
셋째, 물류체인모형은 중간경유지 및 복합운송을 전혀 고려하지 못하기 때문에 공급사슬 관리(SCM: Supply Chain Management)측면에서 물류시설의 개선 · 신설에 따른 효과분석이 불가능하다.
후속연구
둘째, 기초자료 구축 부문은 물류행태를 반영한 P/C 및 물류 네트워크에 대한 연구가 필요하다. 현재 KTDB에서 제공하는 화물 물동량 자료는 P/C, PWC, 수단 O/D 중 어느 하나의 개념에 기초하기 보다는 세 가지 개념이 혼재되어 있다.
둘째, 화물수요추정시 기초자료로 활용되는 화물 물동량 및 네트워크 자료는 지난 10여 년 동안 개선되어 왔음에도 불구하고 많은 한계를 지닌다. 화물 물동량 자료는 총물동량(여객의 수단통행)을 나타내는 수단 O/D와 순물동량(여객의 목적통행)을 나타내는 P/C 개념이 혼재되어 추정되었기 때문에 복합운송을 제대로 고려하지 못한다(서울시립대, 2009; 고영승 외, 2010).
본 논문은 국내 화물수요추정방법의 문제점을 검토하고 화물수요추정방법에 대한 전반적인 발전방향을 제시하였으나, 개별방안에 대한 세부연구가 추가로 수행될 필요가 있다. 또한 기존 화물수요추정방법과 개선된 화물수요추정방법의 결과를 비교․분석하는 연구가 필요하다. 향후 화물수요추정방법에 대한 세부연구는 기술적으로 매우 어렵기 때문에 중장기적으로 접근해야 할 것으로 사료된다.
본 논문은 국내 화물수요추정방법의 문제점을 검토하고 화물수요추정방법에 대한 전반적인 발전방향을 제시하였으나, 개별방안에 대한 세부연구가 추가로 수행될 필요가 있다. 또한 기존 화물수요추정방법과 개선된 화물수요추정방법의 결과를 비교․분석하는 연구가 필요하다.
셋째, 물류체인모형 구축 부문은 복합교통망에서 화물 물동량의 수단 및 경로선택 행위를 공급사슬기반으로 모형화하는 연구가 필요하다. 기존에 반영하지 못했던 물류시설 경유 여부 등의 물류행태 및 화주의 의사결정과 운송사의 의사결정을 고려해야 한다.
신뢰도 및 활용도 제고를 위한 합리적인 화물수요추정방법을 개선하기 위해서는 앞서 언급한 합리적인 화물 품목구분, P/C와 물류 네트워크 구축, 물류체인모형 구축, 공급사슬기반 대규모 화물조사 연구가 반드시 필요하다. 이러한 4개 분야에 대한 개선이 이루어지지 않는 경우 다음과 같은 한계가 발생한다.
마지막으로 물류행태 반영한 대규모 화물조사가 필요하다. 이러한 자료 수집은 물류행태를 반영한 화물수요 추정방법론 개발에 중요한 역할을 할 것이다.
앞서 언급했듯이 물류행태를 반영한 신뢰성 있는 화물 수요추정을 위해서는 기존 O/D 표현방식에서 P/C 표현 방식으로의 전환이 필요하다. 이를 위해서는 첫째, 대규모 화물조사의 조사항목 수정 및 보완이 필요하다. 물류행태를 반영하기 위한 조사항목은 물류시설경유 여부, 복합 수송 여부, 환적/보관시간, 환적/보관비용 등이 있다.
첫째, 합리적인 화물 품목구분을 위해서는 화물수요 추정을 위한 품목 재분류 및 품목별 수단선택모형 구축 연구가 필요하다. 품목별 화물 물동량 자료는 주로 수단 분담시 활용되나, 수단별 품목의 불일치로 인해 품목별 수단선택모형 구축 및 활용이 어렵다.
또한 기존 화물수요추정방법과 개선된 화물수요추정방법의 결과를 비교․분석하는 연구가 필요하다. 향후 화물수요추정방법에 대한 세부연구는 기술적으로 매우 어렵기 때문에 중장기적으로 접근해야 할 것으로 사료된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
기존의 전통적 4단계 수요추정기법은 어떤 한계가 있는가?
기존의 전통적 4단계 수요추정기법은 화물의 물류특성(Logistics Characteristics)을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이로 인해 물류시설의 신설 개선에 따른 수요 및 편익변화를 제대로 추정을 하지 못한다.
신뢰도 및 활용도 제고를 위한 합리적인 화물수요추정방법을 개선하기 위해서는 어떤 연구가 반드시 필요한가?
신뢰도 및 활용도 제고를 위한 합리적인 화물수요추정방법을 개선하기 위해서는 앞서 언급한 합리적인 화물 품목구분, P/C와 물류 네트워크 구축, 물류체인모형 구축, 공급사슬기반 대규모 화물조사 연구가 반드시 필요하다. 이러한 4개 분야에 대한 개선이 이루어지지 않는 경우 다음과 같은 한계가 발생한다.
기존의 전통적 4단계 수요추정기법의 한계 때문에 어떤 추정을 제대로 하지 못하는가?
기존의 전통적 4단계 수요추정기법은 화물의 물류특성(Logistics Characteristics)을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이로 인해 물류시설의 신설 개선에 따른 수요 및 편익변화를 제대로 추정을 하지 못한다. 따라서 화물수요추정 과정의 신뢰도 및 활용도 제고를 위해 물류특성을 고려한 화물수요추정방법의 개발이 요구된다.
참고문헌 (79)
Abdelwahab, W.M.(1998), Elasticities of Mode Choice Probabilities and Market Elasticities of Demand: Evidence from A Simultaneous Mode Choice/ Shipment-size freight Transport Model, Transportation Research Part E, Vol.34, No.4, pp.257-266.
Bolis, S., Maggi, R.(2003), Logistics Strategy and Transport Service Choices: An Adaptive Stated Preference Experiment, Growth and Change, Vol.34, No.4, pp.490-504.
Central Statistics Office(2008), Standard Report on Methods and Quality for National Survey of Transport of Goods by Road.
CHOI, Chang-Ho(2002), Value of Traveltime Savings in Metropolitan Road Freight Transportation with Freight Classification Code, Journal of Korean Society of Transportation, Vol.20, No.7, Korean Society of Transportation, pp.167-175.
Choi, C.(2004), A Study on Estimating the Value of Travel Time of Freight Transportation for Toll Roads Investment Evaluation, Korea Research, Vol.43.
CHOI, Chang Ho.LIM, Kang-Won(1999), The Value of Time in Intercity Freight Transportation, Journal of Korean Society of Transportation, Vol.17, No.5, Korean Society of Transportation, pp.43-55.
Choi, Y., Kim, C., Sung, H.(2008), An analysis of distribution channel on aggregate goods, The 59th Conference of Korean Society of Transportation, Korean Society of Transportation, pp.933-942.
City of Calgary Planning Policy/Data Management & Forecasting(2001), 2000 Commodity Flow Survey Report.
Clark, C., Naughton, H.T., Proulx, B., Thoma, P.(2005), A Survey of The Freight Transportation Demand Literature And A Comparison of Elasticity Estimates, The Navigation Economic Technologies Program.
Crainic, T.G.(2000), Service Network Design in Freight Transportation, European Journal of Operational Research 122, pp.272-288.
Crainic, T.G., Florain, M., Guelat, J., Spiess, H.(1990), Strategic Planning of Freight Transportation: STAN, an Interactive-Graphic System, Transportation Research Record, No.1283, pp.97-124.
De Jong, G., Ben Akiva, M.(2007), A Micro-Simulation Model of Shipment Size and Transport Chain Choice, Transportation Research Part B, Vol.41, No.9, pp.950-965.
De Jong, G., Ben Akiva, M., Baak, J.(2010), Logistics Model in The Swdish National Freight Model System-version 2, Deliverable 6B for the SAMGODS GROUP.
De Jong, G., Ben Akiva, M., Bexelius, S., Rahman, A., Van De Voort, M.(2004), The Specification of Logistics in The Norwegian and Swedish Freight Model Systems, Rand Europe.
De Jong, G., Gunn, H., Walker, W., Widell, J.(2001), Study on Ideas on A New National Freight Model System for Sweden, Samgods Group.
DfT(2008), A Guide to The Department for Transport's Road Freight Surveys.
DfT(2009), Road Freight Statistics 2008.
Garcia-Menendez, L., Martinez-Zarzoso, I., De Miguel, D.P.(2004), Determianats of Mode Choice between Road and Shipping for Freight Transport: Evidence for Four Spanish Exporting Sectors, Journal of Transport Economics and Policy, Vol.38, Part 3, pp.447-466.
Groothedde, B., Ruijgrok, C., Tavasszy, L.A. (2005), Towards Collaborative, Intermodal Hub Networks: A Case Study in The Fast Moving Consumer Goods Market, Transportation Research Part E, Vol.41, No.6, pp.567-583.
Weon Ik Ha.Ki Chan Nam(1996), Mode Choice Models for Freight Transportation Using SP Data, Journal of Korean Society of Transportation, Vol.14, No.1, Korean Society of Transportation, pp.81-99.
Ham, H., Kim, T., Boyce, D.(2005), Implementation and Estimation of A Combined Model of Interregional, Multimodal Commodity Shipments and Transportation Network Flows, Transportation Research Part B, Vol.39, No.1, pp.65-79.
Institute of Studies for the Integration of Systems(Transtools), http://www.isis-it.com/index.php? option com_content&viewarticle&id72&catid39&Itemid41
Janic, M.(2007), Modelling The Full Costs of An Intermodal and Road Freight Transport Network, Transportation Research Part D, Vol.12, No.1, pp.33-44.
Jiang, F., Johnson, P., Calzada, C.(1999), Freight Demand Characteristics and Mode Choice: An Analysis of The Results of Modeling with Disaggregate Revealed Preference Data, Journal Of Transportation And Statistics.
JOO, Ji-Won.HA, Hun-Koo(2009), Estimating Value of Time for Freight Transportation in Freight Items Using Logit Model, Journal of Korean Society of Transportation, Vol.27, No.5, Korean Society of Transportation, pp.163-168.
Jourquin, B., Beuthe, M.(1996), Transportation Policy Analysis with A Geographic Information System: The Virtual Network of Freight Transportation in Europe, Transportation Research Part C, Vol.4, No.6, pp.359-371.
Jourquin, B.(2005), A Multi-Flow Multi-Modal Assignment Procedure Applied to The European Freight Transportation Networks, Association for European Transportation and contributors.
Kim, C., Lee,j., Jung K.(2008, b), A Study on Freight mode Choice Modelling, The Korea Transportation Institute.
KIM, Chansung.PARK, Minyoung.PARK, Dongjoo.KIM, Hansoo(2008, a), An Empirical Study on Distribution Channel Choice of Shippers, Journal of Korean Society of Transportation, Vol.26, No.6, Korean Society of Transportation, pp.17-27.
Kim, E.(2009), A Study of Physical Distribution Channel Choice Modelling: Focused on Domestic Goods, Master's Thesis of The University of Seoul.
Kim, H.(2010), A Study on Multimodal Channel Choice modelling: Focused on Export-Import Container Freights, Master's Thesis of The University of Seoul.
KO, Young-Seung.PARK, Dongjoo.KIM, Chansung.KIM, Hyun Soo.PARK, Minchoul (2010), Supply Chain-based Freight Distribution Channel Choice Model using Distribution Channel Analysis, Journal of Korean Society of Transportation, Vol.28, No.6, Korean Society of Transportation, pp.133-146.
Lee, J., Park, M., Sung, H., Kang, J.(2011), A Study on Commodity Classifications for the Development of Freight Demand Model, The 64th Conference of Korean Society of Transportation, Korean Society of Transportation, pp.ii-149-154.
MDS-transmodal Ltd(2003), The GB Freight Model.
Meng, Q., Wang, X.(2011), Intermodal Huband-Spoke Network Design: Incorporating Multiple Stakeholders and Multitype Containers, Transportation Research Part B, Vol.45, No.4, pp.724-742.
Michael J.F., Maren L.O., Cheng, L.L, Dike N.A., Calix, R.(2005), Innovative Framework for Modeling Freight Transportation in Los Angeles County, California, Journal of The Transportation Research Record, No.1906, transportation Research Board of the National Academies, Washington, DC., pp.105-112.
Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs(2010), Traffic System Efficiency Business: Development of Transport Policy Support and Analysis Systems.
Norojono, O., Young, W.(2003), A Stated Preference Freight Mode Choice Model, Transportation Planning and Technology, Vol.26, No.2, pp.195-212.
Park, D.(2009), Improvement of Freight Demand Estimation Methods Using Distribution Channel Analysis, The University of Seoul.
Park, D., Kim, H., Kim, C., Kim, H., Kim, K.(2010, a), An Empirical Comparison of Freight Demand Forecasting Approach: P/C based and O/D based Method, The 63th Conference of Korean Society of Transportation, Korean Society of Transportation, pp.ii-181-186.
Park, D., Shin, S., Choi, C., Shon, E., Kim, H.,(2007), Development of Freight Mode Choice Model Using SP Data, The 57th Conference of Korean Society of Transportation, Korean Society of Transportation, pp.201-209.
Park, J.(1995), Reilroad Marketing Support System Based on the Freight Choice Model, Doctoral Dissertation of MIT.
Park, M., Lee, J., Kim, C., Park, D.(2010, b), Freight Demand Analysis Considering Logistics Chain: A Case of Petrochemical Products, The 63th Conference of Korean Society of Transportation, Korean Society of Transportation, pp.ii-169-174.
Rich, J., Holmblad, P.M., Hansen, C.O. (2009), A weighted logit freight mode-choice model, Transportation Research Part E, Vol.45, No.6, pp.1006-1019.
SIKA(2003), Applications, Weaknesses and Development Issues of The Swedish National Freight Transport Model System SAMGODS.
SIKA(2003), Commodity Flow Survey 2001.
Southworth, F., Peterson, B.E.(2000), Intermodal and International Freight Network Modeling, Transportation Research Part C, Vol.8, No.1-6, pp.147-166.
Southworth, F., Davidson, D., Hwang, H.L., Peterson, B.E., Chin, S.M.(2010), The Freight Analysis Framework, Version 3: Overview of the FAF3 National Freight Flow Tables, Prepared for Federal highway administration Office of freight management and operations Federal highway administration US Department of Transportation, Washington, DC.
Statistics Korea(2009), The 9th Korean Standard Industrial Classification.
Statistics Korea, http://www.kostat.go.kr
Tavasszy, L.A.(1996), Modelling European Freight Transport Flows, Delft University of Technology, Trail Research School, Delft.
Tavasszy, L.A., Smeenk B., Ruijgrok C.J.(1998), A DSS for Modelling Logistics Chains in Freight Transport Policy Analysis, International Transactions in Operational Research, Vol.5, No.6, pp.447-459.
Tavasszy, L.A., Van de Vlist, M., Ruijgrok, C., Van de Rest, J.(1998), Scenario-Wise Analysis of Transport and Logistic Systems with a SMILE, Presented at 8th World Conference on Transport Research, Antwerp, Belgium.
Tavasszy, L.A., Cornelissen, C.E., Huijsman, E.(2001), Forecasting the Impacts of Changing Patterns of Physical Distribution on Freight Transport in Europe, In 9th World Congress on Transport Research (CDROM), Elsevier.
Tavasszy, L.A.(2006), Freight Modelling-An Overview of International Experiences, Paper prepared for the TRB Conference on Freight Demand Modelling: Tools for Public Sector Decision Making, September, Washington DC., pp.25-27.
Tavasszy, L.A.(2008), An Overview of International Experiences, Transportation Research Board, National Research Council, Washington, D.C., pp.47-55.
The Bank of Korea(2009), Regional Inter Industry Analysis.
The Korea international Trade Association (2010), Foreign trade statistics.
The Korea Transportation Institute(1998,b), Basic Plan to Build National Railway for 21 Century.
The Korea Transportation Institute(2006), National Transportation Database in 2005: the Weighting and Expansion of Sample O-D Freight Data on the National Area.
The Korea Transportation Institute(2008), National Transportation Demand Survey and Database Establishment in 2007: Additional research challenges the court for investigation and action plan.
The Korea Transportation Institute(2008), National Transportation Demand Survey and Database Establishment in 2007: Freight O/D Complementary Survey on the National Area.
The Korea Transportation Institute(2009), National Transportation Demand Survey and Database Establishment in 2008: Distribution Channels and Logistics Warehouse Survey on Major Commodity.
The Korea Transportation Institute(2010), National Transportation Demand Survey and Database Establishment in 2009: Distribution Channels on major Commodity.
The Korea Transportation Institute(2011), National Transportation Demand Survey and Database Establishment in 2010: Freight O/D Preliminary Survey on the National Area.
TNO Inro(2005), TRANS-TOOLS(TOOLS for Transport forecasting And Scenario testing) Deliverable 1: Report WP 1, Delft, Netherlands.
TNO Inro(2006), Report on model specification and calibration results, Trans-Tools, Report WP3, Delft, Netherlands.
Transportation Division(2009), Annual Motor Carriers of Freight Survey 2008.
Transportation Research Board(2006), Transportation Research Circular Commodity Flow Survey Conference.
Transportation Research Knowledge Centre (Trans-tools), http://www.transport-research.info/web/projects/project_details.cfm?id11088
Tsamboulas, D., Kapros, S.(2000), Decision Making Process in Intermodal Transportation, Transportation Research Board, National Research Council, Washington, D.C., pp.7-55.
Vasiliauskas, A. V.(2003), Modelling of National Multimodal Transport Network, Transport and Telecommunication, Vol.4, No.4, pp.38-43.
Yamada, T., Imai, K., Nakamura, T., Taniguch, E.(2011), A Supply Chain-Transport Super Network Equilibrium Model with The Behaviour of Freight Carriers, Transportation Research Part E, Article in Press.
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