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문제 정의
- 도시교통체계에서 존 데이터는 대중교통서비스 수준과 높은 상관관계를 갖고 있고 따라서 대중교통서비스, 특히 버스서비스의 장래치 추정불가능성 문제를 회피할 수 있는 대리변수로서 활용할 수 있을 것이라는 추론이 본 연구의 출발점이었다. 가령, 인구밀도가 높은 도시화 지역의 대중교통서비스수준이 인구밀도가 낮은 농어촌지역의 대중교통서비스수준에 비해서 높은 것은 경제학의 수요-공급법칙으로도 충분히 설명이 가능하다.
- 본 연구는 수단별 비용변수들을 핵심적 설명변수로 채용하고 있는 장래교통수요추정 목적의 현행 수단분담모형의 문제점을 개선하기 위한 방안으로서 존의 사회경제적 변수, 토지이용변수 그리고 교통체계변수들을 핵심적 설명변수로 한 수단분담모형의 활용가능성을 검토하는데 목적이 있다.
- 본 연구는 장래교통수요추정을 목적으로 한 수단분담모형, 엄밀한 의미에서는 로짓수단분담모형을 연구대상으로 설정하고 기존 연구성과의 고찰을 통해서 수단별 비용변수들이 효용함수의 핵심적 설명변수로 활용되고 있음을 확인한다. 이어서 수단별 비용변수들이 안고 있는 문제점으로서 다중공선성 문제와 설명변수의 장래치 추정불가능성 문제를 지적하고 존 데이터 기반 수단분담모형의 필요성을 제기한다.
- [Table 5]에서 제시된 변수들이 수단분담모형의 설명변수로 도입되기 위해서는 설명변수와 수단분담률간 인과관계가 존재해야 한다. 본 연구에서는 2006년 가구 통행실태조사의 원시 데이터 중에서 통근목적의 통행을 대상으로 산정된 수단분담률과 설명변수간 상관관계에 관해서 검토하였으며, 본 논문에서는 지면제약을 고려해서 일부만을 수록하였다. 가령, [Figure 1]과 [Figure 2]는 [Table 5]의 일부 변수들과 수단분담률간 관계를 플로팅한 것이다.
- 본 연구에서는 비용변수를 핵심적 설명변수로 활용하고 있는 현행 수단분담모형의 이론적·현실적 문제점(설명변수간 높은 상관관계로 인한 다중공선성 문제와 버스의 통행비용변수들에 대한 장래치 추정불가능성 문제)을 극복하기 위한 방안으로서 장래치 추정이 가능한 존의 사회경제적 변수, 토지이용변수 그리고 교통체계변수를 설명변수로 하는 ‘존 데이터 기반 수단분담모형’의 활용가능성을 검증하였다.
- 반면 통행비용변수들에 대해서 자유롭게 파라메타를 취하도록 모형을 추정하면 수단별로 상이한 시간가치가 산정되는 단점이 있는 반면 모형의 적합도는 높아지는 장점이 있다2). 본 연구에서는 존 데이터 기반 수단분담모형과 비용변수 기반 수단분담모형간 비교평가를 통해서 존 데이터 기반 수단분담모형의 활용 가능성을 검증하는데 목적이 있기 때문에 적합도 측면에서 유리한 모형이 구축되도록 모든 비용변수들이 자유롭게 파라메타를 취할 수 있도록 허용하였다.
- 본 연구에서는 현행 수단분담모형을 수단선택행태에 영향을 미치는 요인분석을 목적으로 한 모형(이하 해석적 모형이라 함)과 장래교통수요추정을 목적으로 한 모형(이하 실무적 모형이라 함)으로 구분해서 기존 연구성과를 고찰하였다. 해석적 모형은 개별 통행자들의 개인속성과 같은 장래교통수요추정에서는 활용이 불가능한 변수들이 설명변수로 활용되는 반면 실무적 모형에서는 개인속성변수와 같이 장래치 추정이 불가능한 변수들은 설명변수로 활용되지 않는 특징이 있다.
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