[논문]스마트 전시환경에서 부스 추천시스템의 사용자 의도에 관한 조사연구

최재호; 상균영; 문현실; 최일영; 김재경

doi:10.13088/jiis.2012.18.3.153

스마트 전시환경에서 부스 추천시스템의 사용자 의도에 관한 조사연구
Analyzing the User Intention of Booth Recommender System in Smart Exhibition Environment 원문보기 논문타임라인

지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.18 no.3, 2012년, pp.153 - 169

최재호 (경희대학교 경영대학.경영연구원) , 상균영 (경희대학교 경영대학.경영연구원) , 문현실 (경희대학교 경영대학.경영연구원) , 최일영 (경희대학교 경영대학.경영연구원) , 김재경 (경희대학교 경영대학.경영연구원)

초록
AI-Helper

전시회는 새로운 상품이나 서비스를 현재 고객들과 미래의 잠재고객들에게 홍보하기 위해 개최하는 효과적인 마케팅 수단으로 중요하다. 기업들은 전시회에 참여를 통해 현재 고객 및 잠재고객들과 대면접촉을 함으로써 기업의 이미지 제고 및 새로운 판로를 확보할 수 있다. 이처럼 전시회의 경제적 중요성이 커짐에 따라, 전시주최자들은 참여기업 및 참관객을 유치하기 위하여 새로운 IT 기술을 전시회에 적용하고 있을 뿐만 아니라 연구자들 또한 참관객의 관람패턴을 분석하기 위하여 다양한 연구를 시도하고 있다. 최근에는 스마트 기술이 발전함으로써 전시 공간 내에서 참관객의 활동을 실시간으로 모니터링 할 수 있어 온라인 전시환경처럼 오프라인 전시회를 방문한 참관객의니즈를 실시간으로 추론하여 참관객의 선호에 적합한 서비스를 제공하기 위한 부스 추천시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 새로운 기술 개발 측면에서 시스템의 성능을 개선하려는 연구는 지속적으로 진행되어 왔으나 향후 시스템의 개발 방향 및 보급 활성화에 영향을 미치는 요인에 관한 연구들이 부족한 실정이다. 부스 추천시스템은 스마트 전시환경에서 새로 도입되는 기술로 부스 추천시스템에 대한 참관객의 수용 후 재사용 의도는 TAM 관점보다는 부스 추천시스템이 참관객의 선호에 적합한 추천정보를 제공하는가에 초점을 맞출 필요가 있다. 따라서, 본 연구에서는 기존 문헌 고찰을 통해 전시환경에서의 부스 추천시스템에 대한 참관객의 만족 및 재사용 의도에 영향을 주는 요인을 도출하여 연구모형을 설계하였다. 이를 통해 향후 스마트 전시환경에서 부스 추천시스템의 개발과 보급 전략에 있어 유용한 시사점을 제공하고자 하였다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 2011년 11월 DMC 컬처 오픈 행사에서 부스 추천시스템을 사용한 참관객을 대상으로 설문조사를 실시하였고 회귀분석을 통해 가설을 검증하였다. 그 결과, 참관객의 만족에 영향을 미치는 요인은 부스 추천시스템의 효과성, 편의성, 추천품질, 의외성으로 나타났다. 또한, 부스 추천시스템에 대한 참관객의 만족은 재사용 의도 형성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 본 연구가 가지는 의의는 다음과 같다. 먼저, 본 연구결과를 토대로 스마트 전시환경에서 부스 추천시스템에 대한 참관객의 지속적인 서비스 이용을 유도하기 위한 전략을 수립할 때 고려해야 할 주요한 요인을 실증연구를 통해 구체화시켰다는데 의의가 있다. 또한, 스마트 전시환경에서 부스 추천시스템이 성공적으로 도입 및 활용되기 위해서는 참관객의 수용 전후 차별화된 관리가 필요함을 본 연구결과를 통해 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Exhibitions have played a key role of effective marketing activity which directly informs services and products to current and potential customers. Through participating in exhibitions, exhibitors have got the opportunity to make face-to-face contact so that they can secure the market share and improve their corporate images. According to this economic importance of exhibitions, show organizers try to adopt a new IT technology for improving their performance, and researchers have also studied services which can improve the satisfaction of visitors through analyzing visit patterns of visitors. Especially, as smart technologies make them monitor activities of visitors in real-time, they have considered booth recommender systems which infer preference of visitors and recommender proper service to them like on-line environment. However, while there are many studies which can improve their performance in the side of new technological development, they have not considered the choice factor of visitors for booth recommender systems. That is, studies for factors which can influence the development direction and effective diffusion of these systems are insufficient. Most of prior studies for the acceptance of new technologies and the continuous intention of use have adopted Technology Acceptance Model (TAM) and Extended Technology Acceptance Model (ETAM). Booth recommender systems may not be new technology because they are similar with commercial recommender systems such as book recommender systems, in the smart exhibition environment, they can be considered new technology. However, for considering the smart exhibition environment beyond TAM, measurements for the intention of reuse should focus on how booth recommender systems can provide correct information to visitors. In this study, through literature reviews, we draw factors which can influence the satisfaction and reuse intention of visitors for booth recommender systems, and design a model to forecast adaptation of visitors for booth recommendation in the exhibition environment. For these purposes, we conduct a survey for visitors who attended DMC Culture Open in November 2011 and experienced booth recommender systems using own smart phone, and examine hypothesis by regression analysis. As a result, factors which can influence the satisfaction of visitors for booth recommender systems are the effectiveness, perceived ease of use, argument quality, serendipity, and so on. Moreover, the satisfaction for booth recommender systems has a positive relationship with the development of reuse intention. For these results, we have some insights for booth recommender systems in the smart exhibition environment. First, this study gives shape to important factors which are considered when they establish strategies which induce visitors to consistently use booth recommender systems. Recently, although show organizers try to improve their performances using new IT technologies, their visitors have not felt the satisfaction from these efforts. At this point, this study can help them to provide services which can improve the satisfaction of visitors and make them last relationship with visitors. On the other hands, this study suggests that they managers along the using time of booth recommender systems. For example, in the early stage of the adoption, they should focus on the argument quality, perceived ease of use, and serendipity, so that improve the acceptance of booth recommender systems. After these stages, they should bridge the differences between expectation and perception for booth recommender systems, and lead continuous uses of visitors. However, this study has some limitations. We only use four factors which can influence the satisfaction of visitors. Therefore, we should development our model to consider important additional factors. And the exhibition in our experiments has small number of booths so that visitors may not need to booth recommender systems. In the future study, we wil

주제어

참고문헌 (42)
타임라인 바로가기

Al-Maskari, A., M. Sanderson, and P. Clough, "The Relationship Between IR Effectiveness Measures and User Satisfaction", In 30th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, (2007), 773-774.
Amer-Yahia, S., L. Lakshmanan, and C. Yu, "Socialscope : Enabling Information Discovery on Social Content Sites", Biennial Conference on Innovative Data Systems Research, Vol.4(2009).
Bellizi, J. and D. Lipps, "Managerial Guidelines for Trade Show Effectiveness", Industrial Marketing Management, Vol.13, No.1(1984), 49-52.

상세보기
Bhattacherjee, A. and C. Sanford, "Influence Processes for Information Technology Acceptance : an Elaboration Likelihood Model", MIS Quarterly, Vol.30, No.4(2006), 805-825.

상세보기
Chea, S. and M. M. Luo, "Post-Adoption Behaviors of E-Service Customers : The Interplay of Cognition and Emotion", International Journal of Electronic Commerce, Vol.12, No.3 (2008), 29-56.

상세보기
Cho, Y. H. and A. K. Choi, "The Design of Smartphone Application Design for Intelligent Personalized Service in Exhibition Space", Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.17, No.2(2011), 109-117.

원문보기 상세보기 타임라인에서 보기
Choi, H. S. and J. W. Park, "Effects Characteristics of Mobile Information Service on Satisfaction and Reuse Intention", The Korea Contents Society, Vol.9, No.9(2009), 411-422.

원문보기 상세보기 타임라인에서 보기
Choi, I. Y., H. K. Kim, and J. K. Kim, "A Personalized Booth Recommendation Using Bayesian Networks in Ubiquitous Exhibition", Information : An International Interdisciplinary Journal, Vol.14, No.9(2011), 2973-2989.
Chung, N. H. and J. K. Kim, "A Study on the Effect of Booth Recommendation System on Exhibition Visitors Unplanned Visit Behavior", Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.17, No.4(2011), 175-191.

원문보기 상세보기 타임라인에서 보기
Cyert, R. and J. G. March, A Behavioral Theory of the Firm, Prentice-Hall, New Jersey, 1963.
Davis, F. D., "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology", MIS Quarterly, Vol.13, No.3(1989), 319-340.

상세보기
DeLone, W. H. and E. R. McLean, "Information Systems Success : The Quest for the Dependent Variable", Information Systems Research, Vol.3, No.1(1992), 60-95.

상세보기
DeLone, W. H. and E. R. McLean, "The DeLone and McLean Model of Information Systems Success : A Ten-Year Update", Journal of Management Information Systems, Vol.19, No.4(2003), 9-30.

상세보기
Doll, W. J. and G. Torkzadeh, "The Measurement of End-User Computing Satisfaction", MIS Quarterly, Vol.12, No.2(1988), 259-274.

상세보기
Ge, M., C. Delgado-Battenfeld, and D. Jannach, "Beyond Accuracy : Evaluating Recommender Systems by Coverage and Serendipity", Proceedings of the Fourth ACM Conference on Recommender Systems, New York, (2010), 257-260.
Herlocker, J. L., J. A. Konstan, L. G. Terveen, and J. T. Riodl, "Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems", ACM Transactions on Information Systems, Vol.22, No.1 (2004), 5-53.

상세보기
Igbaria, M., J. Iivarib, and H. Maragahhc, "Why do Individuals Use Computer Technology? A Finnish Case Study", Information and Management, Vol.29, No.5(1995), 227-238.

상세보기
John, F. T., B. C. Lawrence, and V. P. Thomas, "A Learning Model of Trade Show Attendance", Journal of Convention and Exhibition Management, Vol.3, No.3(2001), 3-26.

상세보기
Jung, M. K., H. K. Kim, I. Y. Choi, K. J. Lee, and J. K. Kim, "The Behavior Analysis of Exhibition Visitors using Data Mining Technique at the KIDS & EDU EXPO for Children", Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.17, No.2(2011), 77-96.

원문보기 상세보기 타임라인에서 보기
Kang, H. T. and S. W. Kim, "Understanding Users' Continuing Use of Hedonic Information Systems", Information Systems Review, Vol.8, No.3(2006), 153-174.

원문보기 상세보기
Karahanna, E., D. W. Straub, and N. L. Chervany, "Information Technology Adoption Across Time : A Cross-Sectional Comparison of Pre-Adoption and Post-Adoption Beliefs", MIS Quarterly, Vol.23, No.2(1999) 183-213.

상세보기
Khalifa, M. and V. Liu, "The State of Research on Information System Satisfaction", Journal of Information Technology Theory and Applications, Vol.5, No.4(2003), 37-49.
Kim, B. C., "The Antecedents of Influence on the Attitude toward Mobile Advertising", Korea Broadcasting System, Vol.75(2007), 35-59.
Kim, J. S., D. H. Ahn, and Y. H. Cho, "Development of a Personalized Recommendation Procedure Based on Data Mining Techniques for Internet Shopping Malls", Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.9, No.3(2003), 177-191.
King, J. L. and E. L. Rodriguez, "Evaluating Management Information Systems", MIS Quarterly, Vol.2, No.3(1978), 43-51.

상세보기
Lee, T. G. and B. S. Kim, "A Study on Preliminary Feasibility Study on Expansion of an Exhibition and Convention Center", Zeitschriftfur Wirtschaft swissen schaften, Vol.28, No.4 (2010), 51-74.
Liao, C., C. C. Liu, Y. P. Liu, P. L. To, and H. N. Lin, "Applying the Expectancy Disconfirmation and Regret Theories to Online Consumer Behavior", Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, Vol.14, No.4 (2011), 241-246.

상세보기
Lim, S. H., "A Ration Analysis of Quality, Satisfaction, and Additional Use Intention on Mobile Internet Service in Gender: Focus on Mobile Phone Users", Journal of Information Technology Applications and Management, Vol.14, No.1(2007), 57-74.

원문보기 상세보기
Mahmood, M. A., J. M. Burn, L. A. Gemoets, and C. Jacquez. "Variables Affecting Information Technology End-User Satisfaction : A Meta- Analysis of the Empirical Literature", International Journal of Human-Computer Studies, Vol.52, No.4(2000), 751-771.

상세보기
McBirnie, A., "Seeking Serendipity : the Paradox of Control", Aslib Proceedings : New Information Perspectives, Vol.60(2008), 600-618.
Moon, H. S., M. K. Jung, J. K. Kim, and H. K. Kim, "Personalized Exhibition Booth Recommendation Methodology Using Sequential Association Rule", Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.16, No.4(2010), 195-211.

원문보기 상세보기 타임라인에서 보기
Oliver, R. L., "A Cognitive Model of the Antecedents and Consequences of Satisfaction Decisions", Journal of Marketing Research, Vol.17, No.4(1980), 460-469.

상세보기
Park, K. N., "An Empirical Study on the Effects of Richmedia Banner Advertisement on Corporation Image and Attitude", Journal of Advertising, Vol.13, No.4(2002), 229-255.
Petty, R. E. and J. T. Cacioppo, "Issue involvement as a moderator of the effects on attitude of advertising content and context", Advances in Consumer Research, Vol.8(1981), 20-24.
Petty, R. E. and J. T. Cacioppo, "Central and peripheral routes to advertising effectiveness : The moderating role of involvement", Journal of Consumer Research, Vol.10, No.2(1983), 135-146.

상세보기
Roh, Y. H., "Study on the satisfaction and the determined factors of activities intended for industrial trade shows", Kyonggi University, 2005.
Scott, H. and N. L. Chervany, "Evaluating Information System Effectiveness-Part I : Comparing Evaluation Approaches", MIS Quarterly, Vol.5, No.3(1981), 55-69.

상세보기
Srinivasan, A., "Alternative measures of systems effectiveness : Associations and implications", MIS Quarterly, Vol.9, No.3(1985), 243-253.

상세보기
Tam, K. Y. and S. Y. Ho, "Web personalization as a persuasion strategy : An elaboration likelihood model perspective", Information Systems Research, Vol.16, No.3(2005), 271- 291.

상세보기
Thong, J. Y. T. and C. Yap, "Information systems effectiveness : A user satisfaction approach", Information Processing and Management, Vol.32, No.5(1996), 601-610.

상세보기
Yi, Y., "A critical review of consumer satisfaction", Review of Marketing, Vol.4(1989), 68- 123.
Zins, A. H., U. Bauemfeind, F. Missier, A. Venturini, and H. Rumetshofer, "An experimental usability test for different destination recommender systems", Information and Communication Technologies in Tourism 2004. Proceedings of the International Conference in Cairo, (2004), 249-258.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

스마트 전시환경에서 부스 추천시스템의 사용자 의도에 관한 조사연구
Analyzing the User Intention of Booth Recommender System in Smart Exhibition Environment 원문보기 논문타임라인

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

참고문헌 (42)
타임라인 바로가기

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

연구과제 타임라인

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

스마트 전시환경에서 부스 추천시스템의 사용자 의도에 관한 조사연구 Analyzing the User Intention of Booth Recommender System in Smart Exhibition Environment 원문보기 논문타임라인

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

참고문헌 (42) 타임라인 바로가기

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

최재호 (1) 상균영 (1) 문현실 (16) 최일영 (32) 김재경 (96)

연구과제 타임라인

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

스마트 전시환경에서 부스 추천시스템의 사용자 의도에 관한 조사연구
Analyzing the User Intention of Booth Recommender System in Smart Exhibition Environment 원문보기 논문타임라인

초록
AI-Helper

참고문헌 (42)
타임라인 바로가기