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문제 정의
- 이렇듯 국내 선행 연구들은 대부분 감정 상태에 따른 음향음성학적 특성에 대해서만 연구(조은경 외, 1997; 김성지, 조성호, 2001; 남경식, 민경환, 2001)되어졌고, 정서 장애 유형에 따른 음성 특이성에 대하여는 연구되지 않았다. 그러므로 본 연구에서는 정서 문제를 가진 정신과 환자 중 우울증 화자들을 대상으로 선행 연구에서 쓰여졌던 음성 매개변수들을 사용하여 우리나라 우울증 화자들의 음향음성학적 특성을 알아보고자 하였다.
- 그러나 국내 선행 연구들은 대부분 감정 상태에 따른 음향음성학적 특성에 대해서만 연구(조은경 외, 1997; 김성지, 조성호, 2001; 남경식, 민경환, 2001)되어졌고, 정서 장애 유형에 따른 음성 특이성에 대하여는 연구되지 않았다. 그러므로 본 연구에서는 정서 문제를 가진 정신과 환자 중 우울증 환자들을 대상으로 선행 연구에서 쓰여졌던 음성 매개변수들을 사용하여 우리나라 우울증 화자들의 음향음성학적 특성을 알아보는데 그 목적이 있으며, 본 연구를 근거로 임상에서 우울증 환자들의 진단 및 치료 효과에 대하여 객관적으로 측정할 수 있는 하나의 방법으로 제안하고자 한다.
- 본 연구는 우울증 화자군과 정상군 간의 음성 매개변수들의 특성 차이를 객관적으로 비교해 보고자 하였고, 우울증 중증도와 음성 매개변수들 간의 관계성에 대하여 알아보고자 하였다. 우울증 화자군과 정상군의 음향음성학 특성 평가는 다음과 같다.
제안 방법
- BDI 평가와 기초설문지를 작성하기 위해 연구자와 대상자 일대일로 조용한 방에서 실시하였고, 기초 설문지 작성에 앞서 먼저 화자와 자연스런 면담을 진행한 후 연구자, 대상자와 함께 설문지를 완성하였다. BDI 평가는 정신과 전문의 1인에 의하여 실시되었다.
- MDVP 프로그램에서 음성 자료를 불러온 후 창의 크기를 60초로 설정하고 캡쳐하였다. 첫 번째 창에 파형을 불러와서 발화 시작 전과 발화 이후의 소음을 제거한 후 전체 데이터를 분석한 후 소음이 완전히 제거되었는지 다시한번 확인한 후 분석하였다.
- MDVP의 음향 파라미터 중 최고강도(max dB)와 최저강도(min dB)의 차이(Scherer, 1986)를 통하여 강도 범위를 측정하였다.
- 음성 샘플의 파형을 이용하여 발화 내 2000ms(2초) 이상의 쉼과 머뭇거림이 있을 경우, 전체 발화 시간 중 2초 이상의 쉼을 뺀 나머지 시간을 파형을 통해 측정하였다. 그 후 총 발화 시간을 읽기 자료의 음절수(15음절)로 나누어 초당음절수(SPS)를 산출하였다.
- BDI 평가는 정신과 전문의 1인에 의하여 실시되었다. 기초 설문지 작성 및 BDI 평가 시간은 약 30~40분 정도 소요되었으며, 평가는 1회기 안에 실시하였다.
- 본 연구는 우울증 화자의 음성 매개변수들에 영향을 줄 수 있는 요인인 성별, 나이, 체중, 신장, 교육수준, 흡연, 음주를 통제한 후 첫째, 우울증 화자군과 정상군 간 음성 매개변수들(평균발화기본주파수, 전체발화속도, 음도 범위, 강도 범위)의 평균 차이를 분석하였다. 둘째, 우울증의 중증도와 음성 매개 변수들 간의 관계성에 대하여 알아보았다.
- 그러나 본 연구에서는 횡단연구로서 약물 치료나 기타 심리 치료 등을 통한 개개인들의 우울한 상태에서 회복된 상태로부터의 변화된 대상자들의 말속도에 대하여 연구되지 못하였다. 또한, 국외 선행연구(Daniel et al., 2000; Michael et al., 2004)에서는 대상자들의 음성을 구조화된 인터뷰를 통한 자유 대화에서 얻어진 음성 샘플들로 말속도를 측정하였는데, 본 연구에서는 모든 대상자의 발화를 통일하기 위하여 표준화된 문구 읽기 과제를 이용하여 말속도를 측정하였다. 이로 인하여 본 연구에서는 국외 선행연구들에 비하여 대상자들의 발화 환경을 극도로 제한시켰을 가능성이 크기 때문에 이와 같은 결과가 나온 것으로 생각된다.
- 본 연구는 우울증 화자의 음성 매개변수들에 영향을 줄 수 있는 요인인 성별, 나이, 체중, 신장, 교육수준, 흡연, 음주를 통제한 후 첫째, 우울증 화자군과 정상군 간 음성 매개변수들(평균발화기본주파수, 전체발화속도, 음도 범위, 강도 범위)의 평균 차이를 분석하였다. 둘째, 우울증의 중증도와 음성 매개 변수들 간의 관계성에 대하여 알아보았다.
- 본 연구에서는 대상자의 전체발화속도(overall speech rate, 이하 ‘OSR’)를 분석하였다.
- 음성 샘플을 MDVP의 음향 파라미터 중 최고음도(max pitch)와 최저음도(min pitch)의 차이(Scherer, 1986)를 통하여 음도 범위를 측정하였다.
- 음성 샘플의 파형을 이용하여 발화 내 2000ms(2초) 이상의 쉼과 머뭇거림이 있을 경우, 전체 발화 시간 중 2초 이상의 쉼을 뺀 나머지 시간을 파형을 통해 측정하였다. 그 후 총 발화 시간을 읽기 자료의 음절수(15음절)로 나누어 초당음절수(SPS)를 산출하였다.
- MDVP 프로그램에서 음성 자료를 불러온 후 창의 크기를 60초로 설정하고 캡쳐하였다. 첫 번째 창에 파형을 불러와서 발화 시작 전과 발화 이후의 소음을 제거한 후 전체 데이터를 분석한 후 소음이 완전히 제거되었는지 다시한번 확인한 후 분석하였다. 읽기 자료는 발화 문장 전체를 대상으로 하였으며, 분석 시 표본 추출률(sampling rate)은 44,100Hz로 하였다.
- 첫째, BDI(오상우 외, 1997) 점수가 16점 이상이고, 둘째, 인지 기능에 영향을 줄 수 있는 뇌손상, 약물 남용, 음성 장애에 대한 병력이 없고, 간질, 기타 감각 손상, 정신지체 및 발달장애 환자가 아니며, 셋째, 한국판 간이 정신상태 검사(Mini-Mental Status Examination-Korea version, 이하 ‘MMSE-K’)(권용철, 박종한, 1989)상 24점 이상이고, 넷째, 문장 수준의 읽기가 가능 하며, 다섯째, 표준어를 사용하고, 여섯째, 현재 우울증 약물 복용, 정신과적 치료 여부에 상관없이 선정하였다.
대상 데이터
- 본 연구의 우울증 화자군은 정신과 전문의 1인에 의하여 주요우울장애로 진단된 20~40세 이상의 여성 화자 11명과 실험군의 성별, 연령, 신장 그리고 체중에 대응한 정상군 12명을 대상으로 하였다. 우울증 화자군의 선정 조건은 다음과 같다.
- 어음 재료로는 읽기 과제를 사용하였으며, 읽기 자료로는 표준화된 문구 ‘가을’ 문단(김향희, 2005)의 첫 번째 문장인 ‘우리나라의 가을은 참으로 아름답다’로, 평상시대로 자연스럽게 낭독하게 하여 모든 대상자들의 발화를 통일하였다.
- 연구자는 대상자에게 의자에 편안하게 앉은 자세를 취하도록 지시한 후, 녹음 전 대상자가 녹음 절차를 이해 할 수 있도록 구두로 실험 방법과 절차에 대하여 설명하였다. 음성 수집은 portable digital recorder(TASCAM DR-07, Japan)를 사용하였고, 마이크는 TASCAM DR-07에 내장된 스테레오 마이크를 사용하였으며, 음성 녹음 시 입과 마이크 사이의 거리는 6cm를 유지하고, 15도 각도를 유지한 후 발화하도록 하였다. 음성 자료 분석은 Computerized Speech Lab(Kay Elemetrics)의 Multi-Speech 프로그램 중 Multi-dimentional voice program(MDVP)을 이용하였다(<그림 1>).
- 첫 번째 창에 파형을 불러와서 발화 시작 전과 발화 이후의 소음을 제거한 후 전체 데이터를 분석한 후 소음이 완전히 제거되었는지 다시한번 확인한 후 분석하였다. 읽기 자료는 발화 문장 전체를 대상으로 하였으며, 분석 시 표본 추출률(sampling rate)은 44,100Hz로 하였다.
데이터처리
- )를 이용하였다. 우울증 화자와 정상 화자 간 음성 매개변수들(평균발화기본주파수, 전체발화속도, 음도 범위, 강도 범위)의 평균에 차이가 있는지를 알아보기 위하여 맨-휘트니 검정(Man-Whitney U-test)을 실시하였고, BDI와 음성 매개 변수들(평균발화기본주파수, 전체발화속도, 음도 범위, 강도 범위) 간 상관관계를 알아보기 위하여 스피어만(Spearman) 상관분석을 실시하였다. 통계적 유의 수준은 0.
이론/모형
- 음성 자료 분석은 Computerized Speech Lab(Kay Elemetrics)의 Multi-Speech 프로그램 중 Multi-dimentional voice program(MDVP)을 이용하였다().
성능/효과
- 검정 결과, 우울증 화자군과 정상군의 음도 범위는 차이가 없었다().
- 검정 결과, 우울증 화자군과 정상군의 전체발화속도는 차이가 없었다().
- 그 다음으로, 우울증의 중증도와 음성 매개변수들 간 관계성에 대하여 알아본 결과, BDI는 평균발화기본주파수, 강도 범위와 강한 부적상관관계를 보였고, 그 중 강도 범위가 평균 발화기본주파수 보다 BDI와 더 높은 상관관계를 이룸을 알 수 있었다. 이 외, 음도 범위와 전체발화속도는 BDI와 상관관계가 없는 것으로 나타났다.
- 이는 우울증 화자들의 음성은 낮은 강도를 나타낸다고 보고한 Moses(1954), Eldrer & Price(1958), Tolkmitt 등(1982), Daniel 등(2000)의 선행 연구결과들과 일치하는 것으로 나타났다. 넷째, 우울증 화자군과 정상군 간 전체발화속도의 차이는 통계적으로 유의하게 나타나지 않았다. 이는 우울증 화자들의 음성은 느린 말속도를 보인다고 보고한 Klos, Ellgring & Scherer(1988), Alastair 등(1992)의 선행 연구결과들과 일치하지 않는 것으로 나타났다.
- 01). 둘째, BDI는 음도 범위, 전체발화속도와는 상관관계가 없는 것으로 나타났다.
- 표준화된 문구 읽기 과제에서 우울증 화자와 정상 화자 음성의 음향음성학적 특성을 비교하기 위한 본 연구의 문제는 다음과 같다. 첫째, 우울증 화자와 정상 화자 간 음성 매개변수들(평균발화기본주파수, 전체발화속도, 음도 범위, 강도 범위)의 평균에 차이가 있는가? 둘째, Beck 우울 척도와 음성 매개변수들은 어떤 상관관계가 있는가?
- 이는 Moses(1954), Eldred & Price(1958)의 선행 연구결과와 일치 하는 것으로 나타났다. 둘째, 우울증 화자군과 정상군 간 음도 범위의 차이는 통계적으로 유의하게 나타나지 않았다. 이는 우울증 화자들의 음성은 감소된 음도 범위를 보인다고 보고한 Scherer(1988), Christina & Harold(1997), Michael 등(2004)의 선행 연구결과와 일치하지 않는 것으로 나타났다.
- 이는 우울증 화자들의 음성은 감소된 음도 범위를 보인다고 보고한 Scherer(1988), Christina & Harold(1997), Michael 등(2004)의 선행 연구결과와 일치하지 않는 것으로 나타났다. 본 연구에 서의 이러한 결과는 앞선 선행 연구들과 같이 두 집단 간에 통계적으로 유의한 차이가 나타나지는 않았지만, 정상군이 우울증 화자군에 비하여 높은 음도 범위를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 적은 수의 음성 샘플을 가지고 연구되어 졌으므로 두 집단 간 음향학 차이를 통계학적 의미 있는 차이로 이끌어내지 못하였던 것으로 생각된다.
- 3%에서 1개 이상의 정신장애를 경험한 것으로 나타났다. 성인 여성 10명 중 1명은 평생 한 번 이상 우울증 등을 포함한 기분장애를 겪는 것으로 나타났으며, 기분장애의 대표질환인 우울증(주요우울장애)은 2001년에 비해 1.5배 이상 증가하였고, 남녀 모두에서 증가 추세로 나타나고 있다. 이처럼 우울증으로 고통 받는 사람은 해마다 늘고 있지만, 우울증에 대한 인식 개선과 예방 및 치료는 미흡한 실정이다.
- 본 연구에서는 적은 수의 음성 샘플을 가지고 연구되어 졌으므로 두 집단 간 음향학 차이를 통계학적 의미 있는 차이로 이끌어내지 못하였던 것으로 생각된다. 셋째, 우울증 화자 군과 정상군 간 강도 범위의 차이는 우울증 화자군이 정상군에 비하여 통계적으로 유의하게 낮은 강도 범위를 보이는 것으로 나타났다. 이는 우울증 화자들의 음성은 낮은 강도를 나타낸다고 보고한 Moses(1954), Eldrer & Price(1958), Tolkmitt 등(1982), Daniel 등(2000)의 선행 연구결과들과 일치하는 것으로 나타났다.
- 연구 결과, 먼저 두 집단 간 음성 매개변수들의 차이를 고찰하여 보면, 첫째, 우울증 화자군과 정상군 간 평균발화기본 주파수의 차이는 우울증 화자군이 정상군에 비하여 통계적으로 유의하게 낮은 기본주파수를 보이는 것으로 나타났다. 이는 Moses(1954), Eldred & Price(1958)의 선행 연구결과와 일치 하는 것으로 나타났다.
- 와 같이 우울증 화자군의 경우 강도 범위의 중위수가 38.03dB, 사분위수 범위가 7.63dB이었고, 정상군의 경우 중위수가 42.45dB, 사분위수 범위가 6.01dB로 우울증 화자군이 정상군보다 강도 범위가 유의하게 낮은 것으로 나타났다(p < .05).
- 와 같이 우울증 화자군의 경우 평균발화기본주파수의 중위수가 209.72Hz, 사분위수 범위가 19.46Hz이었고, 정상군의 경우 중위수가 218.33Hz, 사분위수 범위가 27.39Hz로 우울증 화자군이 정상군보다 평균발화기본주파수가 유의하게 낮은 것으로 나타났다(p < .05).
- 우울증 화자군의 경우 전체발화속도의 중위수가 5.74SPS, 사분위수 범위가 0.99SPS이었고, 정상군의 경우 중위수가 5.94SPS, 사분위수 범위가 1.03SPS이었다. 검정 결과, 우울증 화자군과 정상군의 전체발화속도는 차이가 없었다(<표 3>).
- 그 다음으로, 우울증의 중증도와 음성 매개변수들 간 관계성에 대하여 알아본 결과, BDI는 평균발화기본주파수, 강도 범위와 강한 부적상관관계를 보였고, 그 중 강도 범위가 평균 발화기본주파수 보다 BDI와 더 높은 상관관계를 이룸을 알 수 있었다. 이 외, 음도 범위와 전체발화속도는 BDI와 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 이는 HDRS와 말속도 사이에 유의한 부적상관관계를 보인다고 보고한 Ellgring & Scherer(1996), Garcia-Toro 등(2000)의 선행 연구들과 일치하지 않는 것으로 나타났고, HDRS와 음도 범위 사이에 유의한 부적상관관계를 보인다고 보고한 Michael 등(2004)의 선행 연구 결과와도 일치하지 않는 것으로 나타났다.
- 첫째, BDI 와 평균발화기본주파수(r=-.518)는 강한 부적상관관계를 보이는 것으로 나타났고(p < .01), BDI와 강도 범위(r=-.551) 또한 강한 부적상관관계를 보이는 것으로 나타났다(p < .01).
- 정상군의 선정 조건은 다음과 같다. 첫째, 우울증 화자군과 동일하게 한국인의 평균 신장과 체중범위에 속하며, 둘째, 신체적으로 건강하고, 과거 우울증이나 정신과적 질환 또는 뇌손상, 음성 장애에 대한 병력이 없고, 셋째, MMSE-K 검사 상 24점 이상이며, 넷째, BDI 검사 상 9점 또는 그 이하에 속하고, 다섯째, 우울증 화자군과 동일하게 문장 수준의 읽기가 가능하고, 표준어를 사용하는 경우만 포함하였다.
- 표준화된 문구 읽기 과제에서 우울증 화자와 정상 화자 음성의 음향음성학적 특성을 비교하기 위한 본 연구의 문제는 다음과 같다. 첫째, 우울증 화자와 정상 화자 간 음성 매개변수들(평균발화기본주파수, 전체발화속도, 음도 범위, 강도 범위)의 평균에 차이가 있는가? 둘째, Beck 우울 척도와 음성 매개변수들은 어떤 상관관계가 있는가?
후속연구
- Klos, Ellgring & Scherer(1988)은 종단연구로서 대상자들의 우울한 상태에서 회복된 상태로부터 변화된 그들 개개인의 음성 특성들에 대하여 알아보았고, 남성 56%와 여성 59%에서 쉼 기간이 감소하고, 전반적인 말속도가 증가하였다고 보고하였다. 그러나 본 연구에서는 횡단연구로서 약물 치료나 기타 심리 치료 등을 통한 개개인들의 우울한 상태에서 회복된 상태로부터의 변화된 대상자들의 말속도에 대하여 연구되지 못하였다. 또한, 국외 선행연구(Daniel et al.
- 이로 인하여 우울한 감정 상태 동안 나타날 수 있는 음성 특성들을 더 잘 감지하지 못하였던 것 같고, 항우울제 약물 복용으로 인하여 우울한 음성 특유의 특성들이 많이 해소됨으로서 정상군과 차이가 없게 나왔을 가능성도 있기 때문에 후속 연구에서는 의학적 치료나 기타 치료 등의 여부를 잘 반영하여 좀 더 명확한 결과들을 얻어낼 수 있게 해야 할 것이다. 넷째, 본 연구에서는 여성 우울증 화자만을 대상으로 하였기 때문에 이 역시 우울증 화자들의 음성 특성들을 일반화하기에는 어려움이 있을 것으로 생각되므로 후속 연구에 서는 남성 우울증 화자들을 대상으로 성별에 따른 우울증 화자들의 음성 특성에 대하여 연구되어야 할 것이다. 다섯째, 본 연구에서는 우울증 화자들의 음성 평가에 대하여 음향학적 분석만 이루어졌고, 청지각적 평가는 이루어지지 않았다.
- 첫째, 본 연구는 주요우울증 화자군 11명과 정상군 12명만을 대상으로 연구되어졌기 때문에 적은 음성 샘플로 인하여 본 연구의 결과만을 가지고 우울증 화자들의 음성 특성을 일반화하는 데에는 어려움이 있으므로 후속연구에서는 좀 더 많은 음성 샘플들로 연구되어져야 할 것이다. 둘째, 구조화된 인터뷰 환경에서의 자유로운 대화를 통하여 얻어진 음성 샘플들로 연구함으로써 대상자들의 발화를 제한시키지 않도록 주의하여야 할 것이다. 셋째, 본 연구에서는 대상자들의 음성 특성에 영향을 줄 수 있는 의학적 치료나 기타 치료 등의 여부에 대하여는 고려되지 못하였다.
- 본 연구에서는 우울증으로 진단 받은 화자들의 음성 특성에 대하여만 연구 되었고, 심인성음성 장애 화자들의 음성 특성에 대하여는 연구되지 못하였다. 따라서 후속 연구에서는 심인성음성장애로 인한 우울한 음성을 주로 보이는 화자와 우울증으로 진단을 받은 화자의 음성 특성을 비교하여 두 집단의 우울한 음성에 대한 음향학적 특성 차이를 알아보는 것도 좋을 것으로 생각된다.
- 다섯째, 본 연구에서는 우울증 화자들의 음성 평가에 대하여 음향학적 분석만 이루어졌고, 청지각적 평가는 이루어지지 않았다. 따라서 후속 연구에서는 청지각적 평가와 음향음성학적 분석을 같이 시행함으로써 우울증 화자들의 음성에 대한 객관적 및 주관적 특성 차이에 대한 연구가 이루어졌으면 한다. 여섯째, 우울한 음성은 정신과적 질환으로 인한 우울증으로 발생되는 우울한 음성과 일반 성격적인 특성으로 인하여 다소 우울한 음성 특성을 보이는 심인성음성장애(psychogenic voice disorder) 등으로 발생되기도 한다.
- 여섯째, 우울한 음성은 정신과적 질환으로 인한 우울증으로 발생되는 우울한 음성과 일반 성격적인 특성으로 인하여 다소 우울한 음성 특성을 보이는 심인성음성장애(psychogenic voice disorder) 등으로 발생되기도 한다. 본 연구에서는 우울증으로 진단 받은 화자들의 음성 특성에 대하여만 연구 되었고, 심인성음성 장애 화자들의 음성 특성에 대하여는 연구되지 못하였다. 따라서 후속 연구에서는 심인성음성장애로 인한 우울한 음성을 주로 보이는 화자와 우울증으로 진단을 받은 화자의 음성 특성을 비교하여 두 집단의 우울한 음성에 대한 음향학적 특성 차이를 알아보는 것도 좋을 것으로 생각된다.
- 본 연구의 의의는 첫째, 향후 우리나라 정신과 질환을 가진 사람들을 대상으로 한 음향음성학적 특성 연구들에 대한 시발점이 될 것이며, 둘째, 임상에서 우울증을 객관적 지표로서 진단하는 데에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하며, 셋째, 음향 음성학 측면에서 우울증 환자들의 치료 효과에 대하여 그 차이를 보다 쉽고, 객관적으로 비교할 수 있는 하나의 방법으로 제시될 수 있을 것으로 기대한다.
- 둘째, 구조화된 인터뷰 환경에서의 자유로운 대화를 통하여 얻어진 음성 샘플들로 연구함으로써 대상자들의 발화를 제한시키지 않도록 주의하여야 할 것이다. 셋째, 본 연구에서는 대상자들의 음성 특성에 영향을 줄 수 있는 의학적 치료나 기타 치료 등의 여부에 대하여는 고려되지 못하였다. 이로 인하여 우울한 감정 상태 동안 나타날 수 있는 음성 특성들을 더 잘 감지하지 못하였던 것 같고, 항우울제 약물 복용으로 인하여 우울한 음성 특유의 특성들이 많이 해소됨으로서 정상군과 차이가 없게 나왔을 가능성도 있기 때문에 후속 연구에서는 의학적 치료나 기타 치료 등의 여부를 잘 반영하여 좀 더 명확한 결과들을 얻어낼 수 있게 해야 할 것이다.
- 이는 HDRS와 말속도 사이에 유의한 부적상관관계를 보인다고 보고한 Ellgring & Scherer(1996), Garcia-Toro 등(2000)의 선행 연구들과 일치하지 않는 것으로 나타났고, HDRS와 음도 범위 사이에 유의한 부적상관관계를 보인다고 보고한 Michael 등(2004)의 선행 연구 결과와도 일치하지 않는 것으로 나타났다. 앞서 고찰한 바와 같이, 본 연구에서는 표준화된 문구 읽기 과제를 통한 제한된 문맥 발화에 따른 음성 특성들에 대하여 알아보려 하였기 때문에 이야기 주제나 상황에 따른 대상자들의 감정 상태가 이입된 음성 특성들을 좀 더 예민하게 감지할 수 없었던 것으로 생각되고, 또한 대상자 개개인들의 약물 복용 여부와 의학적 치료 또는 기타 치료 여부에 대하여는 고려되지 못하였다.
- 셋째, 본 연구에서는 대상자들의 음성 특성에 영향을 줄 수 있는 의학적 치료나 기타 치료 등의 여부에 대하여는 고려되지 못하였다. 이로 인하여 우울한 감정 상태 동안 나타날 수 있는 음성 특성들을 더 잘 감지하지 못하였던 것 같고, 항우울제 약물 복용으로 인하여 우울한 음성 특유의 특성들이 많이 해소됨으로서 정상군과 차이가 없게 나왔을 가능성도 있기 때문에 후속 연구에서는 의학적 치료나 기타 치료 등의 여부를 잘 반영하여 좀 더 명확한 결과들을 얻어낼 수 있게 해야 할 것이다. 넷째, 본 연구에서는 여성 우울증 화자만을 대상으로 하였기 때문에 이 역시 우울증 화자들의 음성 특성들을 일반화하기에는 어려움이 있을 것으로 생각되므로 후속 연구에 서는 남성 우울증 화자들을 대상으로 성별에 따른 우울증 화자들의 음성 특성에 대하여 연구되어야 할 것이다.
- 이렇듯, 본 연구에는 몇몇 제한점이 있는데, 이후 후속 연구들을 위하여 몇 가지 제언을 하고자 한다. 첫째, 본 연구는 주요우울증 화자군 11명과 정상군 12명만을 대상으로 연구되어졌기 때문에 적은 음성 샘플로 인하여 본 연구의 결과만을 가지고 우울증 화자들의 음성 특성을 일반화하는 데에는 어려움이 있으므로 후속연구에서는 좀 더 많은 음성 샘플들로 연구되어져야 할 것이다. 둘째, 구조화된 인터뷰 환경에서의 자유로운 대화를 통하여 얻어진 음성 샘플들로 연구함으로써 대상자들의 발화를 제한시키지 않도록 주의하여야 할 것이다.
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