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택지개발지역의 입지유형에 따른 공원녹지확보 적용지표 개발
Development of Applied Indicator according to Locational Type for Secure of Parks and Green Areas in Residential Land Development District 원문보기

한국조경학회지 = Journal of Korean institute of landscape architecture, v.40 no.1, 2012년, pp.34 - 42  

한봉호 (서울시립대학교 조경학과) ,  최진우 (도시생태학연구센터 HUNECO) ,  염정헌 (서울시립대학교 대학원 조경학과) ,  안영희 (중앙대학교 식물응용과학과)

초록

본 연구는 택지개발사업의 계획지표로서 입지적 특성을 반영한 공원녹지확보를 위한 지표를 제시하고자 하였다. 연구대상지는 2001~2008년까지 협의 완료된 도시개발사업지 31개소이었다. 대상지의 개발 전 토지이용유형에 따라 입지의 유형을 구분하였고, 공원녹지율, 산지 및 조성형공원녹지율, 녹지변동률 등 유형별 입지적 특성을 분석하였다. 입지유형은 산지입지형, 경작지입지형, 시가지입지형 등 3개의 유형으로 구분되었다. 입지적 특성으로서 경작지입지형의 공원녹지율이 24.9%로 가장 높았으며, 시가지입지형은 22.7%로 가장 낮은 수치를 보였다. 공원녹지율은 산지입지형의 경우, 개발전 산지형공원녹지에 대한 의존비율이 10.5%로 높았고, 경작지입지형과 시가지입지형의 개발사업지는 조성형공원녹지율이 높은 것으로 분석되었다. 녹지변동률의 경우, 경작지입지형의 훼손이 32.8%로서 가장 심각하였고 산지형녹지변동률 측면에서는 산지입지형의 훼손이 가장 높은 것으로 분석되었다. 입지유형별 협의지표를 선정한 결과, 경작지입지형은 공원녹지율, 녹지변동률, 산지입지형은 공원녹지율, 산지형녹지변동률, 조성형공원녹지율, 시가지입지형은 녹지용지율을 각각 공원녹지확보 지표로 설정하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to suggest the secure indicator of parks and green areas according to the properties of the location. There were 31 study areas where negotiation was finalized from 2001 to 2008. The location types were divided by land use type before development and the ratio of mountainous and cons...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 입지유형에 따른 적용지표별 최소기준 설정을 위해서 연구 대상지의 분석결과를 살펴보았다. 각 지표별 분포범위와 평균을 파악하였으며, 대상지의 현실적 기준을 반영하기 위해 연구 대상지 31개소에 대한 지표별 평균비율(%)을 입지유형별 최소 계획기준으로 제시하고자 하였다. 경작지입지형의 경우, 공원녹지율은 25.
  • 따라서 본 연구에서는 택지개발지에 대한 개발 전 입지특성을 고려하여 입지유형을 구분하고, 공원녹지확보 특성을 분석하여 입지유형별 합리적이고 특성 있는 계획지표를 제시하고자 하였다.
  • 본 연구는 택지개발사업에 대한 사전환경성검토 시 공원녹지확보에 대한 합리적 지표가 부재함에 따라 개발 전 입지유형을 고려한 계획지표를 설정하고자 하였다. 첫째, 개발전 입지유형특성을 반영한 유형별 적용지표를 제시하고자 하였으며, 개발전 토지이용유형을 기초로 하여 클러스터 분석을 실시한 결과, Ⅰ유형(경작지입지형), Ⅱ유형(산지입지형), Ⅲ유형(시가지입지형)으로 구분되었다.
  • 7%로서 큰 차이가 없는 것으로 분석되어 개발 전 입지유형이 제대로 반영되지 않고 있었다. 이를 통해 이영수와 이승환(2004)이 언급한 입지유형 특성이 반영되지 않은 일률적 공원녹지율 적용에 대한 문제점을 확인하였다. 또한, 공원녹지율 산정 시 산지입지형의 경우, 전체 공원녹지율 중 산지형공원녹지율의 비율이 높은 반면 접근성 및 이용이 높은 조성형공원녹지의 비율이 상대적으로 낮음을 알 수 있었고, 경작지 및 시가지입지형의 경우, 반대로 조성형 공원녹지의 비율이 20.
  • 입지유형에 따른 적용지표별 최소기준 설정을 위해서 연구 대상지의 분석결과를 살펴보았다. 각 지표별 분포범위와 평균을 파악하였으며, 대상지의 현실적 기준을 반영하기 위해 연구 대상지 31개소에 대한 지표별 평균비율(%)을 입지유형별 최소 계획기준으로 제시하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
택지개발사업의 장점과 단점은? 택지개발사업은 도시지역의 시급한 주택난을 해소하고, 국민주거생활의 안정과 복지향상에 기여함을 목적으로 대단위 개발사업으로 시행하여 원지형에 대한 무분별한 훼손을 발생시키고 있다. 이에 대한 대응정책으로서 환경정책기본법 제25조를 근거로 한 사전환경성검토 제도가 시행되었으며, 입지의 타당성 검토 및 개발기본구상, 공원녹지확보에 대한 검토를 시작하였다.
분당 등 1기 신도시의 공원녹지율은 어느정도인가요? 이와 더불어 2001년 이후 택지개발지의 친환경도시조성에 대한 인식 증진과 함께 환경부에서 권고하고 있는 200m2 이상의 택지개발지에 대한 환경계획 수립이 시행되면서 공원녹지율의 정량적 비율이 상승하였다. 이는 1980~1990년대 개발된 분당 등 1기 신도시의 공원녹지율이 12.7~23.5% 범위 내에 있는 것과 달리 2000년 이후 협의 완료된 파주,김포 등 2기 신도시의 공원녹지율이 24.9~41.
택지개발사업이 가지는 단점의 대응정책으로는 무엇이 있나요? 택지개발사업은 도시지역의 시급한 주택난을 해소하고, 국민주거생활의 안정과 복지향상에 기여함을 목적으로 대단위 개발사업으로 시행하여 원지형에 대한 무분별한 훼손을 발생시키고 있다. 이에 대한 대응정책으로서 환경정책기본법 제25조를 근거로 한 사전환경성검토 제도가 시행되었으며, 입지의 타당성 검토 및 개발기본구상, 공원녹지확보에 대한 검토를 시작하였다. 특히, 공원녹지확보에 있어서는 주거민의 생활환경을 고려한 공원녹지율 및 입지의 특성을 고려한 토지이용계획 수립을 권고하였다(환경부,2009).
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참고문헌 (15)

  1. 경기개발연구원(2007) 경기도의 개발사업 유형별 환경친화적 개발방안 연구. 

  2. 한국환경정책?평가연구원(2004) 지역환경보전을 위한 환경계획과 환경평가의 연계방안 연구. 

  3. 신윤철(2003) 지역권역설정에 있어서 지역간 연결도와 도시화도의 측정 및 적용에 관한 연구. 단국대학교 대학원 박사학위논문. 

  4. 안태원(2010) 저탄소 그린시티 구현을 위한 녹지계획지표 수립 연구-춘천시를 대상으로. 강원대학교 대학원 박사학위논문. 

  5. 이경재, 최진우, 한봉호(2008) 도시 공원녹지의 총량 산정을 위한 지표 비교 및 적용: 서울시 구로구를 사례로. 한국조경학회지 36(4): 27-35. 

  6. 이상일, 이성근(2009) 택지개발사업지구의 환경성평가를 위한 환경지표 설정에 관한 연구. 한국지역개발학회지 21(2): 211-228. 

  7. 이영수, 이승환(2004) 택지개발사업 사전환경성검토? 환경영향평가 실효성 제고 방안. 환경포럼 8(14): 1-8. 

  8. 임유라, 추장민, 신지영, 배현주, 박창석(2009) 소득계층요인에 따른 자연녹지와 도시공원의 접근성 분석: 경기도 성남시를 대상으로. 대한국토?도시계획학회지 44(4): 133-146. 

  9. 한국환경정책?평가연구원(2007) 국토개발사업의 지속가능성 평가-평가 체계 정립과 녹지총량관점의 실험평가. 

  10. 한국환경정책?평가연구원(2008) 도시개발사업에서 환경생태계획의 체계적 도입방안. 

  11. 환경부(2003) 환경친화적 계획기법 및 운용방안 개발에 관한 연구. 

  12. 환경부(2005) 신도시 조성 등에 적용할 생태면적률 기준 도입 방안에 관한 연구. 

  13. 환경부(2009) 사전환경성검토 업무 매뉴얼. 

  14. 이경재, 홍석환, 최인태, 한봉호(2007) 시가화지역 토지이용유형별 피복 현황 분석을 통한 생태면적률 적용 방안 연구. 한국조경학회지 31(4): 40-47. 

  15. Ward, J. H.(1963) Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of American Statistical Association 58: 236-244 

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