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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 우리는 현재 디지털 멀티미디어 기기들의 급속한 성장과 대중화를 기반으로, 다양한 통신 수단을 통해, 사진이나 영화, 드라마를 포함하는 모든 종류의 멀티미디어 콘텐츠들이 쉽게 공유되는 시대에 살고 있다. 따라서 사용자들은 그들이 가장 많이 사용하고 있는 대표적인 멀티미디어 소비 형태인 3 스크린, 즉 TV, 컴퓨터, 휴대단말기를 이용해 어디서든 자신이 원하는 콘텐츠를 사용하고자 한다. 예를 들어, <그림 1>과 같이 고해상도의 카메라로 찍은 사진을 다양한 기기들을 통해 어디서든 보기를 원한다.
• 최근에는 3차원 멀티미디어 콘텐츠가 크게 주목을 받고 사용되고 있으며, 특히 3차원 콘텐츠를 보여주는 장비 뿐 아니라, 3차원 영상을 획득하는 장비 또한 점차 대중화하고 있기 때문에, 3차원 영상을 변환/편집하는 기술이 매우 필요한 시점이며 그 중에서 영상의 크기를 변환하는 기술은 기본적으로 가장 빈번히 사용되는 중요 기술이다. 따라서 이번 장에서는 이러한 요구에 따라 최근 나타나고 있는 3차원 영상을 위한 내용 기반 영상 크기 변환 기법을 소개하고자 한다.
• 이러한 문제를 개선하기 위해, 최근 영상을 분석하여 부분별 중요도를 파악하고 이 중요도에 따라 부분별로 불균등하게 크기를 조절하는 “내용 기반 영상 크기 변환 기법” (Content-Aware Image Retargeting, CAIR) 연구가 활발히 개발되고 있다. 본 연구에서는 여러 종류의 내용 기반 영상 크기 변환 기법의 구조들에 대해 소개하고, 앞으로의 동향에 대해 살펴보고자 한다.

제안 방법

• 이를 위해 Dynamic Programming 최적화 방법을 이용해 효율적으로 각 Seam을 구성하는 픽셀들의 중요도를 합하여 각 Seam의 중요도를 얻고, 모든 Seam 중 최소의 Seam 중요도를 갖는 Optimal Seam이 제거되게 된다. <그림 6>에서 오른쪽 그림에 보이는 빨간 선들이 선택된 50개의 Optimal Seam과 해당 Seam이 제거되어 가로 방향으로 50 픽셀 크기가 작아진 결과 영상을 보여주고 있다.

성능/효과

• 이는 3차원 객체의 형태가 왜곡되어 있음을 의미한다. <그림 10>의 오른쪽 결과는 깊이 히스토그램을 이용하여 깊이 정보를 변화시킨 후 구성된 3차원 장면으로 동일한 높이의 단면을 볼 때, 게임판이 원 객체의 형상과 같이 평평하게 펴져 있어 만족스러운 결과를 보여주고 있다.

후속연구

• 하지만 아직 3차원 영상에 대한 연구가 많이 진행되지 않은 상황으로, 3차원 영상에 대해서도 마찬가지로 고급 편집 툴로써 효과적으로 사용될 수 있기 때문에 많은 연구를 필요로 한다. 특히 3차원 영상은 사용자에 의해 3차원 공간에 구성되는 3차원 객체로서 인식되기 때문에 입체감 있는 객체의 3차원적 형태를 효과적으로 유지하기 위한 방법에 대한 연구가 더욱 진행되어야 할 것으로 보인다.

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질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
콘텐츠의 크기를 변환하는 기술	해당 기기의 해상도에 맞추어 콘텐츠의 크기를 변환하는 기술이 필수적인 이유는 무엇인가?	예를 들어, <그림 1>과 같이 고해상도의 카메라로 찍은 사진을 다양한 기기들을 통해 어디서든 보기를 원한다. 하지만 각 기기마다 다른 하드웨어 특성을 지니고 있고, 특히 멀티미디어 콘텐츠를 화면에 표시함에 있어 가장 중요한 디스플레이 패널의 해상도가 서로 다른 문제로 인해, 해당 기기의 해상도에 맞게 콘텐츠의 크기를 변환하는 기술이 필수적이다.
저수준 (Low-Level) 영상 특징 이용 방식	저수준 (Low-Level) 영상 특징 이용 방식에는 무엇을 사용하는가?	- 그래디언트 크기, 픽셀의 위치 등
콘텐츠의 고유 가로세로비	콘텐츠의 고유 가로세로비가 디스플레이 패널 화면의 가로세로비와 다른 경우 어떤 문제가 발생하는가?	이때 두 가지 문제점이 발생 가능하다. 첫째는 콘텐츠의 고유 가로세로비 (Aspect Ratio)와 디스플레이 패널의 화면 가로세로비가 다른 경우로 <그림 2>와 같이 콘텐츠의 일부분을 잘라 내거나 동일한 가로세로비를 맞추기 위해 검은 레터박스 (Letterbox)를 추가하여 디스플레이 화면의 공간을 낭비하게 된다. 이러한 각각의 방식 모두 사용자들에게 높은 만족감을 주지 못하는 문제를 안고 있다.

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