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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.23 no.3, 2012년, pp.535 - 542
The consumer price index (CPI) data is one of the important economic measurement of the country. In this article, the Autoregressive Error (ARE) model has been considered for analyzing the monthly CPI data at Seoul, Pusan, Daegu, and Gwangju Cities in Korea, In the ARE model, nine economic variables...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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소비자물가지수는 무엇을 확인하는 지표인가? | 소비자물가지수는 국가의 경제동향, 경제정책, 화폐구매력 등을 보는 중요한 경제 지표이다.지금까지 다양한 방법으로 소비자물가지수에 관해 연구되어 왔다. | |
소비자물가 분석을 위해 어떤 설명변수들을 사용하였는가? | 자료는 모두 통계청에서 발췌하였고, 기간은 1998년-2011년 월별자료이며, 시계열분석 기법인 자기회귀오차모형으로 분석하였다. 소비자물가 분석을 위한 설명변수는 9가지 경제변수인 경기동행지수, 미국환욜, 생산자물가지수, 원유수입단가, 원유수입물량, 국제경상수지, 수입물가지수, 실업율, 화폐통화량을 사용하였다. 분석 결과, 자기회귀오차모형으로 각 지역별 소비자물가지수를 46%-52% 정도 설명할 수 있다. | |
본 논문의 소비자물가지수 연구를 위해 어떤 분석 방법을 사용하였는가? | 본 연구에서는 4개 도시, 서울, 부산, 대구, 광주지역의 소비자물가지수를 연구하였다. 자료는 모두 통계청에서 발췌하였고, 기간은 1998년-2011년 월별자료이며, 시계열분석 기법인 자기회귀오차모형으로 분석하였다. 소비자물가 분석을 위한 설명변수는 9가지 경제변수인 경기동행지수, 미국환욜, 생산자물가지수, 원유수입단가, 원유수입물량, 국제경상수지, 수입물가지수, 실업율, 화폐통화량을 사용하였다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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