고정 싱크 노드를 갖는 무선 센서 네트워크에서 싱크 주변 무선 센서 노드들은 배터리 에너지가 급속히 소모되는 문제를 발생시킨다. 이를 고려하여 이동 싱크를 이용하여 무선 센서 노드들의 에너지 소모를 분산시키는 다양한 기법이 연구되고 있다. 그러나 모바일 싱크는 움직이는 특성을 가지고 있기 때문에 센서 노드와 통신 가능한 시간이 제한되고, 모바일 싱크가 센서 노드에 도달하기 위한 이동 시간이 필요하다. 그러므로 모바일 싱크가 데이터 수집 노드에 접근하기 전에 데이터 집중 현상이 발생할 경우, 센서 노드에 오버플로우가 발생하여 데이터 손실이 발생한다. 이러한 문제점을 고려하여, 본 논문에서는 모바일 싱크 기반의 센서 네트워크 환경에서 데이터 손실을 최소화하기 위한 데이터 수집 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 클러스터 헤더의 데이터 수집량 및 모바일 싱크의 이동 패턴을 고려하여 저장 데이터를 모바일 싱크로 능동적으로 전송함으로써 데이터 손실을 최소화한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 기존 모바일 싱크 기반 데이터 수집 기법과 성능을 비교 평가 하였다. 성능 평가 결과, 제안하는 기법은 데이터 손실을 최소화 하면서도 기존 기법과 유사한 네트워크 생존 시간을 보였다.
고정 싱크 노드를 갖는 무선 센서 네트워크에서 싱크 주변 무선 센서 노드들은 배터리 에너지가 급속히 소모되는 문제를 발생시킨다. 이를 고려하여 이동 싱크를 이용하여 무선 센서 노드들의 에너지 소모를 분산시키는 다양한 기법이 연구되고 있다. 그러나 모바일 싱크는 움직이는 특성을 가지고 있기 때문에 센서 노드와 통신 가능한 시간이 제한되고, 모바일 싱크가 센서 노드에 도달하기 위한 이동 시간이 필요하다. 그러므로 모바일 싱크가 데이터 수집 노드에 접근하기 전에 데이터 집중 현상이 발생할 경우, 센서 노드에 오버플로우가 발생하여 데이터 손실이 발생한다. 이러한 문제점을 고려하여, 본 논문에서는 모바일 싱크 기반의 센서 네트워크 환경에서 데이터 손실을 최소화하기 위한 데이터 수집 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 클러스터 헤더의 데이터 수집량 및 모바일 싱크의 이동 패턴을 고려하여 저장 데이터를 모바일 싱크로 능동적으로 전송함으로써 데이터 손실을 최소화한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 기존 모바일 싱크 기반 데이터 수집 기법과 성능을 비교 평가 하였다. 성능 평가 결과, 제안하는 기법은 데이터 손실을 최소화 하면서도 기존 기법과 유사한 네트워크 생존 시간을 보였다.
The sensor nodes near to the fixed sink node suffer from the quickly exhausted energy. For this, many methods have been researched to distribute the energy consumption into all wireless sensor nodes using a mobile sink. Since the mobile sink changes its location in the network continuously, the mobi...
The sensor nodes near to the fixed sink node suffer from the quickly exhausted energy. For this, many methods have been researched to distribute the energy consumption into all wireless sensor nodes using a mobile sink. Since the mobile sink changes its location in the network continuously, the mobile sink has limited time to communicate with the sensor nodes and need the time to move to each sensor node. Therefore, before the mobile sink approaches the sensor node, the node can collect huge data by event occurrence. It causes the memory overflow of the sensor node and them the data loss. To overcome this problem, we propose a data gathering method considering the data-loss in wireless sensor networks based on mobile sink. The proposed scheme actively sends the stored data to the mobile sink by considering the amount of collected data in the cluster header and the mobile patterns of the sink node. By doing so, it minimizes the loss data of each sensor node. To show the superiority of our proposed scheme, we compare it with the existing scheme based on mobile sink. Our experimental results show that our proposed scheme minimizes the data-loss and has similar network lifetime over the existing scheme based on mobile sink.
The sensor nodes near to the fixed sink node suffer from the quickly exhausted energy. For this, many methods have been researched to distribute the energy consumption into all wireless sensor nodes using a mobile sink. Since the mobile sink changes its location in the network continuously, the mobile sink has limited time to communicate with the sensor nodes and need the time to move to each sensor node. Therefore, before the mobile sink approaches the sensor node, the node can collect huge data by event occurrence. It causes the memory overflow of the sensor node and them the data loss. To overcome this problem, we propose a data gathering method considering the data-loss in wireless sensor networks based on mobile sink. The proposed scheme actively sends the stored data to the mobile sink by considering the amount of collected data in the cluster header and the mobile patterns of the sink node. By doing so, it minimizes the loss data of each sensor node. To show the superiority of our proposed scheme, we compare it with the existing scheme based on mobile sink. Our experimental results show that our proposed scheme minimizes the data-loss and has similar network lifetime over the existing scheme based on mobile sink.
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