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반응표면분석법을 이용한 블루베리 즙 첨가 젤리의 최적화
The Optimization of Jelly with Blueberry Juice using Response Surface Methodology 원문보기

한국식품영양학회지 = The Korean journal of food and nutrition, v.25 no.1, 2012년, pp.17 - 25  

주나미 (숙명여자대학교 식품영양학과) ,  김보람 (숙명여자대학교 식품영양학과) ,  김애정 (경기대학교 대체의학대학원)

초록
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이 연구는 블루베리 즙을 첨가하여 젤리의 제조조건을 최적화하고자 하였다. 16개의 블루베리 즙을 이용한 젤 시료는 Design Expert 프로그램을 이용하여 제조하였으며, 최적화를 위해 블루베리 즙(100~200 g), 설탕(40~160 g), 젤라틴(8~20 g)의 양을 독립변수로, 텍스처, pH, 관능평가 항목을 종속변수로 각각 선정하였다. 반응표면 분석법을 사용하기 위한 실험설계로 중심합성계획을 이용하였다. 각 항목별 최적조건은 Canonical 모형의 수치 최적화(numerical optimization)과 모형적 최적화(graphical optimization)를 통하여 선정하였으며, 그 중 가장 높은 desirability를 갖는 최적점을 선택하여 지점 예측(point prediction)을 통해 도출한 결과, 각 독립변수의 예측된 블루베리 즙을 첨가한 젤리의 최적값은 블루베리 주스 133.63 g, 설탕 160.0 g, 젤라틴은 12.78 g이었다.

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • The optimal amounts of blueberry juice, sugar and gelatin were selected through numerical optimization of a canonical model and through graphical optimization. All the significant items shown in the sensory evaluation were determined by their maxima, from which the response formula determined by the modeling acquired was utilized, and the numerical point was selected through numerical optimization (Figure 2) and graphical optimization (Figure 3). The optimal point with the highest desirability was deduced through point prediction, and the predicted optimal values were 133.
  • The Design Expert 7 Program was used for the research plans, data analysis and optimization analysis on blueberry jelly. As independent variables, the three factors chosen were blueberry juice, sugar and gelatin, and for dependent variables, color values (L, a, b), textural evaluation (hardness, adhesiveness, springiness, chewiness, gumminess and cohesiveness) and sensory evaluation (color, flavor, clarity, taste, hardness, springiness and overall quality) were chosen. Through preexaminations the maximum and minimum range of blueberry juice, sugar and gelatin were determined to be 10~200 g, 40~160 g, 8~20 g respectively.
  • Applying the Response Surface Methodology, physical properties and sensory evaluation experiments results were analyzed. The optimization of blueberry jelly manufacturing condition was carried out and studies on the analysis of composition were performed.
  • The panel consisted of 16 students at Sookmyung Women’s University. The panelists were asked to score the color, flavor, clarity, taste, hardness, springiness and overall quality of the blueberry jelly with points ranging from 1 (dislike extremely) to 7 (like extremely). The blueberry jelly prepared for each test sample was recorded with a random 4 digit number.
  • Therefore, in this study, to develop jelly using blueberry juice, according to the Central Composition Design, blueberry was produced by varying the content of blueberry juice (X1), sugar (X2) and gelatin (X3) at 5 levels. Applying the Response Surface Methodology, physical properties and sensory evaluation experiments results were analyzed.

대상 데이터

  • The blueberry juice used in this experiment was obtained from Aysu (Cultivated blueberries, U.S.A.). Also, sugar (CJ, Korea), gelatin (Knox, Kraft Foods North America, U.
  • The panel consisted of 16 students at Sookmyung Women’s University.

데이터처리

  • Statistical analysis of variance (ANOVA) and multiple regression were performed using the Design-Expert 7 program (Stat-Easy Co., Minneapolis) to fit the equation. The results included the significance of the model and of each of its terms.
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참고문헌 (11)

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  11. Seo MJ, Jung SJ, Jang MS. 2006. Optimization of ingredient mixing ratio for preparation of steamed foam cake with barley (Hordeum vulgara L.) sproutiling powder. Korean J Food Cookery Sci 22:815-824 

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