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[국내논문] 다양한 Open API 타입들을 지원하는 시맨틱 기반 매쉬업 개발 툴
A Semantic-Based Mashup Development Tool Supporting Various Open API Types 원문보기

인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, v.13 no.3, 2012년, pp.115 - 126  

이용주 (경북대학교 과학기술대학 컴퓨터정보학부)

초록
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최근에 매쉬업은 미래 IT 융합 서비스의 효과적인 구현 방법으로써 그 관심도가 점점 높아지고 있으며 그들의 활용도 매우 다양하다. 그렇지만 이러한 높은 관심에도 불구하고 Open API들을 매쉬업 속으로 결합할 때 여러 가지 이슈들이 있을 수 있다. 첫째, 포털사이트들은 매쉬업에서 사용 가능한 수많은 API들을 제공하고 있는데, 이들에 대한 적합한 API들을 수동으로 탐색하고 발견하는 것은 매우 힘들고 많은 시간이 소비되는 작업이다. 둘째, 현존하는 어떠한 매쉬업 포털 사이트들도 전통적인 SOAP 기반 웹 서비스 분야에서 보였던 것처럼 API들을 찾고 통합하는데 시맨틱 기법을 활용하는 사이트는 없다. 세째, 적합한 API들을 발견하였더라도 특별한 기술적 훈련 없이 값어치 있는 매쉬업을 생성하기란 현실적으로 어려운 일이다. 본 논문에서는 위와 같은 이슈들을 해결하기 위해 먼저 기존의 SOAP 기반 웹 서비스 분야에서 사용된 시맨틱 기반 기술 및 알고리즘들을 최소의 수정만으로 재사용할 수 있음을 보인다. 다음으로, 조합 가능한 API들을 발견하기 위해 어떻게 API 특성들이 신택틱하게 정의되고 시맨틱하게 묘사될 수 있는지 보인다. 그러고 이러한 신택틱/시맨틱 정보들이 어떻게 Open API들의 발견과 조합에 도움을 줄 수 있는지 보인다. 마지막으로, 동적 Open API 조합을 위한 대화형 목표 지향 접근 방법을 제안한다. 여기서 최종 매쉬업은 API들의 순차적 접근 방법에 의해 점차적으로 각 단계에서 하나씩 새로운 API가 조합에 첨가된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Mashups have become very popular over the last few years, and their use also varies for IT convergency services. In spite of their popularity, there are several challenging issues when combining Open APIs into mashups, First, since portal sites may have a large number of APIs available for mashups, ...

Keyword

#매쉬업   #오픈 API   #시맨틱 온톨로지   #대화형 매쉬업 조합 시스템   #유사성 탐색   #API 조합  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
매쉬업은 무엇인가? 0의 근본 개념인 데이터의 개방 및 공유를 구현할 수 있는 핵심 기술로 자사의 API를 웹 서비스를 통해 외부로 공개한 것을 말한다. 매쉬업(mashup)은 이러한 공개된 Open API를 이용하여 두 가지 이상의 서로 다른 자원을 섞어서 완전히 새로운 가치의 서비스를 만드는 것이다. 매쉬업이란 단어를 누가 먼저 언급했는지는 아직도 잘 알려져 있지 않지만 HousingMaps[1]는 매쉬업이 대중에 널리 알려진 계기가 되었다.
Open API는 무엇인가? Open API(Application Program Interface)는 웹 2.0의 근본 개념인 데이터의 개방 및 공유를 구현할 수 있는 핵심 기술로 자사의 API를 웹 서비스를 통해 외부로 공개한 것을 말한다. 매쉬업(mashup)은 이러한 공개된 Open API를 이용하여 두 가지 이상의 서로 다른 자원을 섞어서 완전히 새로운 가치의 서비스를 만드는 것이다.
REST의 리소스에 접근하기 위한 HTTP 메소드는 어떤 오퍼레이션에 각각 대응될 수 있는가? REST 구조에서의 리소스는 HTTP의 기본 메소드인 POST, GET, PUT, DELETE만으로 접근할 수 있다. 리소스에 접근하기 위한 이러한 4개의 HTTP 메소드는 일반 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 오퍼레이션에 각각 대응될 수 있다. 또한 HTTP의 기본 메소드로 전달되는 리소스는 다양한 방식으로 표현(representation)될 수 있는데, 이는 XML, JSON, HTML, 텍스트, 이미지 등이 가능하며 클라이언트에서 원하는 형식으로 표현하면 서버에서 이를 처리하게 된다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. http://www.housingmaps.com 

  2. http://www.programmableweb.com 

  3. http://pipes.yahoo.com/pipes 

  4. T. Loton, Introduction to Microsoft Popfly, No Programming Required, Lotontech Limited, 2008. 

  5. R. Ennals and M. Garofalakis, "MashMaker: Mashups for the Masses," In Proceedings of the 2007 ACM SIGMOD International Conference Management of Data, pp. 1116-1118, 2007. 

  6. D. E. Simmen, M. Altinel, V. Markl, S. Padmanabhan, and A. Singh, "Dimia: Data Mashups for Intranet Applications," In Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 1171-1182, 2008. 

  7. A. V. Riabov, E. Bouillet, M. D. Feblowitz, Z. Liu, and A. Ranganathan, "Wishful Search: Interactive Composition of Data Mashups," In Proceedings of the ACM International Conference on World Wide Web, pp. 775-784, 2008. 

  8. J. Tatemura, S. Chen, F. Liao, O. Po, K. S. Candan, and D. Agrawal, "UQBE: Uncertain Query By Example for Web Service Mashup," In Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 1275-1280, 2008. 

  9. R. Fielding, Architectural Styles and The Design of Network-based Software Architectures, PhD thesis, University of California, 2000. 

  10. A. H. Ngu, M. P. Carlson, Q. Z. Sheng, and H. Y. Paik, "Semantic-Based Mashup of Composite Applications," IEEE Transactions on Services Computing, Vol. 3, No. 1, pp. 2-15, 2010. 

    상세보기 crossref

  11. 이용주, "스마트 매쉬업을 위한 시맨틱 기반 Open API 온톨로지 구축 기법," 디지털산업정보학회 논문지, 제7권, 제3호, pp. 11-23, 2011. 

  12. R. Agrawal, T. Imielinski, and A. Swami, "Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases," In Proceedings of the ACM-SIGMOD International Conference Management of Data, pp. 207-216, 1993. 

  13. R. Agrawal and R. Srikant, "Fast Algorithm for Mining Associations Rules," In Proceedings of the 20th VLDB Conference, Santiage, Chile, pp. 487-499, 1994. 

  14. M. Paolucci, T. Kawamura, T. R. Payne, and K. Sycara, "Semantic Matching of Web Services Capabilites," In Proceedings of the International Semantic Web Conference, pp. 333-347, 2002. 

  15. X. Dong, A. Halevy, J. Madhavan, E. Nemes, and J. Zhang, "Similarity Search for Web Services," In Proceedings of VLDB, pp. 372-383, 2004. 

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