[논문]백두산 분화 강도에 따른 화산재 확산 사례 분석

이순환; 장은숙; 이현미

doi:10.5467/jkess.2012.33.3.280

백두산 분화 강도에 따른 화산재 확산 사례 분석
A Case Analysis of Volcanic Ash Dispersion under Various Volcanic Explosivity Index of the Mt. Baegdu 원문보기

한국지구과학회지 = Journal of the Korean Earth Science Society, v.33 no.3, 2012년, pp.280 - 293

이순환 (부산대학교 환경연구원) , 장은숙 (한중대학교 공학부) , 이현미 (부산대학교 대기환경과학과)

초록
AI-Helper

다양한 지질학적 분화 강도에 따른 백두산 화산분출물의 확산 특성과 이들 분출물이 한반도에 미치는 영향을 분석하기 위하여 대기역학모형 WRF (Weather Research and Forecasting)와 확산모형 FLEXPART를 이용하여 수치실험을 실시하였다. 연구 대상일은 화산재 유입이 예상되는 2010년 10월 21일의 종관장이며, 방출 후 48시간 동안 화산재의 이동을 분석하였다. 백두산 분화 후 한반도에 유입되는 강하화산재의 크기는 0.05 mm 이하가 대부분을 차지하며, 큰 입자는 확산에 의한 이동이 작기 때문에 유입가능성이 크지 않았다. 분화강도에 따른 화산재의 이동 특성을 보면, 분화강도 차이에 따른 입자의 분포도의 차이는 크지 않으나, 수밀도의 차이는 크게 나타났다. 한반도 내 도시별 화산재의 침적량 분석에서 화산재가 기류를 타고 동해에서 유입되고 태백산맥의 차폐효과에 의하여 한반도 동쪽에 위치한 강릉, 부산의 침적량이 초기에 증가하는 경향을 나타내며, 지역별 침적량은 일시에 급격하게 증가할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

In order to clarify the characteristics of dispersion of volcanic tephra emitted from the Mt. Baegdu with various eruption environment, numerical analysis were performed using numerical models, Weather Research and Forecast (WRF) and FLEXPART. Synoptic conditions at 12 October 2010 was adopted because the volcanic ash of Mt. Baegdu can reach the Korean peninsula and its dispersion pattern was compared with different Volcanic Explosivity Index (VEI) and particle size. Predominant size of falling out ash flowing in the peninsular is smaller than 0.5 mm and the ash large than the size is difficult to get in the peninsular due to the its weak ability of truculent diffusion. the difference of ash distribution with various VEI scenarios is not so much but number density of ash in the air is dramatically changed. Volcanic ash tends to be deposited easily in eastern coastal area such as Gangneung and Busan, because of the inflow of ash from East Sea and barrier effect of the Taeback mountains along the east coast of the Korean Peninsula. Accumulated amount of ash deposition can be increased in short period in several urban areas.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이순환과 윤성효(2011)가 제시한 바와 같이 평균바람장을 이용한 백두산 분화 시나리오는 한반도에 미치는 영향이 매우 미미하게 나타나고, 평균화하지 않은 바람장을 이용한 경우 백두산 분화에 의한 화산재는 충분히 한반도에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 연구는 백두산에서 분출한 화산재가 한반도에 미치는 영향을 정량적으로 파악하는 것이 목적이기 때문에, 종관 기상학적으로 평균화된 기상상태보다는 국지적으로 백두산 분출 화산재의 한반도 유입이 가능한 종관 상태를 대상으로 연구를 수행하였다. 이전 사례 연구를 통하여 한반도 북부 러시아 연안에 고기압이 위치할 때 백두산 화산분출물이 한반도로 유입될 가능성이 증가하는 경향을 보였다(이순환과 윤성효, 2011).
따라서 본 연구에서는 한반도에 직접적으로 영향을 주는 입자 크기를 분석하고 크기에 따른 분포를 살펴보기 위하여 다양한 크기의 화산재를 산정하여 분포 특성을 분석하였다. 연구에 사용된 화산재의 크기는 1, 0.
2). 또한 본 연구에서는 백두산 분화에 따른 화산재의 영향을 분석하는 것으로 가장 높은 해상도를 가진 마지막 둥지의 계산 결과를 바탕으로 분석한다. 마지막 둥지의 바람장 결과는 입자확산 모형(FLEXPART) 계산의 입력 자료로 활용된다.
수치실험의 경우 다양한 형태의 불확도가 존재하기 때문에 수치실험 결과 자료를 통계적으로 검정할 필요가 있다. 본 연구에서는 Root Mean Square Error (RMSE)와 Index of Agreement (IOA)를 바탕으로 WRF 산출 바람장 자료를 검증하였다. RMSE는 통상 관측치와 예측치 간의 절대적인 오차를 산출하여 유의성을 판별하는 통계지수이고, IOA는 바람장의 시간변화에 대한 일치성을 제시하는 것이다.
본 연구에서는 백두산 분화에 관한 다양한 지질학적 정보를 바탕으로 화산 폭발지수별 화산재의 확산을 예상하고 이에 따른 한반도의 대기질에 미치는 영향을 정량적으로 분석한다. 또한 한반도에 직접적으로 피해를 주는 종관 기상장을 가정하여 각각의 이동 경로를 파악하고, 화산재의 확산 및 이동 특성을 정량적으로 제시한다.
이러한 방재 시나리오작성에는 백두산 분화 화산재의 정확한 이동과 침적을 정량적으로 산출하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 수치대기 역학 모형과 입자 확산 모형을 결합하여 다양한 백두산 분화 조건에서 화산재의 이동과 침적량 분포 특성을 살펴보았다.

가설 설정

각 입자는 천지주변에서 방출된다고 가정하고, 방출고도는 지상에서 대류권상층 10 km까지 동일하게 방출된다고 가정하였다. 실제 분화는 장기간에 걸쳐 불균일하고 간헐적으로 방출되는 특징이 있기 때문에 이를 정확히 산정하는 것은 어렵다.
전술한 바와 같이 백두산에서 분화되는 화산재의 총량을 정확히 산정하는 것은 불가능하기 때문에 마그마총 부피를 환산하여 화산재의 침적량을 산정하였다. 그리고 방출량은 모두 화산재의 형태로 분포한다고 가정하고 지표면의 누적 침적량을 산정하였다.
FLEXPART에서 입자 수송과 난류 확산은 바람 및 다른 기상 데이터를 입자 위치에 내삽하고, 랑주뱅 방정식(식 1)을 풀이하여 계산된다. 바람 성분 i에 대한 난류 속도 vt는 랑주뱅 방정식에 기초로 하여 매개변수화되며(Thomson, 1987), 이때 확률 과정 중에서 어떤 시스템의 현재 상태만 주어지면 과거의 역사와는 무관하게 미래 상태가 결정되는 마르코프 과정(Markov process)을 가정한다.
또한 수치실험상 방출할 수 있는 입자의 개수에 한계가 있기 때문에 화산 폭발지수별 화산재 입자를 간접적인 방법으로 산정한다. 본 연구에서는 수치 실험상 방출되는 입자 수를 VEI 등급당 2배로 하고, 각 단위 입자는 등급당 5개의 입자라고 가정하여 산출한다. 이러한 가중치를 둠으로 전체 입자의 개수를 산출하였다.

제안 방법

그리고 백두산 화산재가 한반도에 미치는 영향을 정량적으로 분석하는 것이 목적이기 때문에 본 연구에서는 각 입자의 방출시간은 2010년 10월 12일 0000 LST부터 48시간 연속 방출이라고 가정하고 한반도에 도달하는 화산재의 정량 분석을 실시하였다. WRF 실험에서 가장 큰 둥지의 초기조건과 경계조건은 FNL (Final) Operational Model Global Tropospheric Analysis 자료를 사용하였으며, 그보다 작은 둥지의 경우, 상위둥지의 계산 결과를 초기 및 경계조건으로 사용하였다.
격자수는 각각 125×125, 191×191, 442×442이며, 각 격자별 간격은 각각 30, 15, 5 km로 하였다(Fig. 2).
따라서 VEI 2와 VEI 7은 10⁵배의 차이를 가진다. 그러나 계산기 환경상 방출할 수 있는 입자 수의 제한이 있기 때문에 VEI 등급당 2배씩 입자 수를 증가시키고, 각 단위입자는 VEI 등급당 5개의 입자라고 가정하여 VEI 등급당 화성쇄설물의 양을 조절하였다. VEI 2에서 방출되는 입자의 총량은 43,200개 이고 VEI 7은 1,382,400개의 입자가 방출된다.
방출시간에 따라 분포가 다양하게 변화한다. 그러므로 방출시간에 따른 영향을 동시에 파악하기 위하여 2010년 10월 21일부터 48시간 방출 시나리오를 설정하였다.
실제 분화는 장기간에 걸쳐 불균일하고 간헐적으로 방출되는 특징이 있기 때문에 이를 정확히 산정하는 것은 어렵다. 그리고 백두산 화산재가 한반도에 미치는 영향을 정량적으로 분석하는 것이 목적이기 때문에 본 연구에서는 각 입자의 방출시간은 2010년 10월 12일 0000 LST부터 48시간 연속 방출이라고 가정하고 한반도에 도달하는 화산재의 정량 분석을 실시하였다. WRF 실험에서 가장 큰 둥지의 초기조건과 경계조건은 FNL (Final) Operational Model Global Tropospheric Analysis 자료를 사용하였으며, 그보다 작은 둥지의 경우, 상위둥지의 계산 결과를 초기 및 경계조건으로 사용하였다.
기상청에서 관측한 전국 16개 지점의 온도와 풍속 자료를 바탕으로 WRF 계산 바람장의 통계적 유의성을 검증하였다(Table 3). 온도와 바람은 각각 대기의 열적, 역학적인 에너지 균형의 산물로서 표현되기 때문에 이들에 대한 통계적 검증을 통하여 수치대기의 재현성을 제시하는 것은 중요하다.
05 mm이다. 두 번째는 다양한 화산 폭발지수(VEI) 를 상정하여 분출된 화산재가 한반도에 미치는 영향을 정량적으로 산출하였다. 이때 한반도 내의 주요도시들(서울, 부산, 대구, 대전, 광주, 강릉) 상공에 위치하는 입자들의 분포를 분석함으로 각 지역별 분포특성을 비교하였다.
본 연구에서는 백두산 분화에 관한 다양한 지질학적 정보를 바탕으로 화산 폭발지수별 화산재의 확산을 예상하고 이에 따른 한반도의 대기질에 미치는 영향을 정량적으로 분석한다. 또한 한반도에 직접적으로 피해를 주는 종관 기상장을 가정하여 각각의 이동 경로를 파악하고, 화산재의 확산 및 이동 특성을 정량적으로 제시한다.
화산재 확산 연구기간은 백두산 화산재의 한반도 유입이 예상되는 종관장이 나타난 2010년 10월 21일부터 23일 0000 LST까지 48시간으로 설정하였다. 백두산 분화 환경은 2단계부터 7단계까지의 화산 폭발지수(VEI)별 백두산에서 분화한 화산재의 총량을 달리하여 산출하였다.
백두산 화산의 분화 규모를 다양하게 설정한 시나리오를 바탕으로 화산재의 확산 분포를 살펴보았다. 백두산 화산 시나리오상 분화 규모는 화산폭발지수(VEI) 2에서 7까지 상정하였다.
백두산 분화 시의 기상장과 화산 지질학적인 환경을 예측하는 것이 불가능한 상황에서 화산재에 의한 한반도상의 피해를 정확히 예측하는 것은 어렵다. 본 연구는 각 분화 강도별 분출량과 이들의 확산량 등에서 다양한 가정을 바탕으로 화산재의 침적량을 산정하였다. 특히 백두산에서 분화한 화산재가 대기 중으로 방출되고 이들이 모두 바람장을 타고 이동한다고 가정하였기 때문에 이러한 다양한 가정들이 정량적인 과대평가 요인으로 작용할 수 있다.
이 6개 도시의 시내 중심 10 km×10 km 격자 내에 위치한 화산재 입자의 수밀도를 분석하였다.
두 번째는 다양한 화산 폭발지수(VEI) 를 상정하여 분출된 화산재가 한반도에 미치는 영향을 정량적으로 산출하였다. 이때 한반도 내의 주요도시들(서울, 부산, 대구, 대전, 광주, 강릉) 상공에 위치하는 입자들의 분포를 분석함으로 각 지역별 분포특성을 비교하였다.
본 연구에서는 수치 실험상 방출되는 입자 수를 VEI 등급당 2배로 하고, 각 단위 입자는 등급당 5개의 입자라고 가정하여 산출한다. 이러한 가중치를 둠으로 전체 입자의 개수를 산출하였다.
백두산 화산의 폭발적 분화에 따른 한반도의 영향은 실질적으로 화산재에 의한 대기질 변화로 이어진다. 이러한 대기질의 변화를 정량적으로 살펴보기 위하여 백두산에서 방출된 화산재 입자가 한반도 내 주요 도시 상공에 존재하는 수밀도를 산출하였다. 한반도 내 주요 도시는 서울, 부산, 대구, 광주, 대전 등 광역시급 도시와 동해안에 위치한 강릉 등 6개 지점을 선정하였다(Fig.
입자 확산 실험에서 폭발지수는 방출되는 입자의 수와 단위 입자당 가중치를 다르게 적용하여 구분하였다. VEI 등급당 방출되는 화성쇄설물의 총량은 10배씩 증가한다.
Table 4는 각 도시의 백두산 분화 후 24시간과 48시간 동안의 지상 누적 침적량을 나타낸 것이다. 전술한 바와 같이 백두산에서 분화되는 화산재의 총량을 정확히 산정하는 것은 불가능하기 때문에 마그마총 부피를 환산하여 화산재의 침적량을 산정하였다. 그리고 방출량은 모두 화산재의 형태로 분포한다고 가정하고 지표면의 누적 침적량을 산정하였다.
본 연구에서는 2가지 서로 다른 수치실험을 실시하였다. 첫 번째는 방출되는 화산재의 크기에 따른 이동 특성을 분석하기 위하여 서로 다른 4가지 크기의 화산재 입자를 상정하여 이들의 확산특성을 분석하였다. 연구에 적용된 입자의 크기는 1, 0.
연구에 사용된 모형은 대기 역학 모형 WRF와 입자 확산 모형 FLEXPART이다. 화산재 확산 연구기간은 백두산 화산재의 한반도 유입이 예상되는 종관장이 나타난 2010년 10월 21일부터 23일 0000 LST까지 48시간으로 설정하였다. 백두산 분화 환경은 2단계부터 7단계까지의 화산 폭발지수(VEI)별 백두산에서 분화한 화산재의 총량을 달리하여 산출하였다.

대상 데이터

Surface synoptic charts at 0000 UTC 21, 22, and 23 October 2010. The data are provided by Korea Meteorological Administration.
따라서 본 연구에서는 한반도에 직접적으로 영향을 주는 입자 크기를 분석하고 크기에 따른 분포를 살펴보기 위하여 다양한 크기의 화산재를 산정하여 분포 특성을 분석하였다. 연구에 사용된 화산재의 크기는 1, 0.2, 0.1, 0.05 mm이다. Fig.
첫 번째는 방출되는 화산재의 크기에 따른 이동 특성을 분석하기 위하여 서로 다른 4가지 크기의 화산재 입자를 상정하여 이들의 확산특성을 분석하였다. 연구에 적용된 입자의 크기는 1, 0.2, 0.1, 0.05 mm이다. 두 번째는 다양한 화산 폭발지수(VEI) 를 상정하여 분출된 화산재가 한반도에 미치는 영향을 정량적으로 산출하였다.
이러한 대기질의 변화를 정량적으로 살펴보기 위하여 백두산에서 방출된 화산재 입자가 한반도 내 주요 도시 상공에 존재하는 수밀도를 산출하였다. 한반도 내 주요 도시는 서울, 부산, 대구, 광주, 대전 등 광역시급 도시와 동해안에 위치한 강릉 등 6개 지점을 선정하였다(Fig. 2). 이 6개 도시의 시내 중심 10 km×10 km 격자 내에 위치한 화산재 입자의 수밀도를 분석하였다.

이론/모형

미물리스킴과 장 · 단파 복사스킴은 각각 WRF Single Moment 6 class (WSM-6)과 Rapid Radiative Transfer Model (RRTM), Dudhia Scheme이다. 그리고 경계층내의 난류 및 기류에 대한 해석은 YSU (YeonSei Univ.) scheme을 사용하였고 지표면 열수지에 대한 해석은 Noah Land Surface Scheme을 사용하였다.
또한 본 연구에서는 백두산 분화에 따른 화산재의 영향을 분석하는 것으로 가장 높은 해상도를 가진 마지막 둥지의 계산 결과를 바탕으로 분석한다. 마지막 둥지의 바람장 결과는 입자확산 모형(FLEXPART) 계산의 입력 자료로 활용된다. FLEXPART 실험의 격자 역시 WRF 계산의 마지막 영역과 동일하고 격자 간격 역시 5 km로 동일하게 설정하였다.
연구에 사용된 모형은 대기 역학 모형 WRF와 입자 확산 모형 FLEXPART이다. 화산재 확산 연구기간은 백두산 화산재의 한반도 유입이 예상되는 종관장이 나타난 2010년 10월 21일부터 23일 0000 LST까지 48시간으로 설정하였다.
화산분출물의 이동예측을 위한 기류는 미국 대기연구소에서 개발한 Weather Research and Forecasting (WRF) ver. 3.3을 이용하여 산출하였다. WRF는 한국 기상청의 현업예보 모형에 적용될 만큼 계산의 안정성과 산출자료의 정확도가 입증된 모형으로 압축성 비정역학 방정식을 바탕으로 구성된다.

성능/효과

1) 기상장의 자료 분석 결과, 연구대상일의 대기 흐름장은 백두산 화산재가 한반도에 직접적으로 유입될 수 있는 종관장이며, WRF에서 산출된 바람과 온도자료는 실측자료와 비교하여 통계적인 유의성을 갖는다.
2) 입자 크기에 따른 화산재의 이동 특성분석에서, 입자가 클 경우 난류 확산에 대한 운동성이 떨어지기 때문에 매우 좁은 지역에서 대기흐름 방향으로 이동하고, 입자가 작은 경우 난류확산에 의하여 흐름의 법선 방향으로 확산되는 경향이 크다. 그리고 연구 대상 사례 일에 한반도로 유입되는 입자의 크기는 대부분 0.
3) 분화 강도에 따른 화산재 확산 실험에서 분화 강도가 증가함에 따른 화산재의 확산 면적차이는 크지 않으나 수밀도의 차이는 크게 나타나는 경향성이 있다. 동해로부터 유입되는 화산재는 태백산맥의 차폐효과에 의하여 동해안선을 따라 집중된다.
4) 한반도 내 도시별 화산재의 침적량 분석에서 화산재가 동해안 쪽에서 유입됨에 따라 강릉, 대구, 부산의 침적량이 초기에 대체로 높게 나타나며, 서울, 대전, 광주의 경우 일정시간 경과 후 증가하는 경향을 보인다.
5) 한반도 내 도시의 침적량 분석에서 분화강도가 작을 경우 지역적인 침적량의 차이는 크게 나타나지만, 분화강도가 큰 경우 침적량의 지역적인 차이는 크지 않다. 또한 지역적인 침적량의 시간변화는 바람 특성과 지형에 따라서 급격하게 증가할 개연성이 충분하다.
먼저 입자의 크기가 상대적으로 큰 1 mm와 0.2 mm의 분포 차이는 크게 나지 않으며, 주풍을 타고 빠르게 이동하는 것을 볼 수 있다. 또한 난류에 의한 확산크기가 크지 않기 때문에 분포상 매우 좁은 지역에서 나타난다.
7은 VEI 6을 가정한 시나리오에서 각 도시별 1 km 이하에 위치한 입자 수의 시간 변화를 나타낸 것이다. 방출 후 20시간에 강릉지역에서 입자 수가 증가하고 24시간에 최대 109,513개가 나타난다, 이후 급격하게 감소한다. 그리고 대구, 부산 등 동해안에 근접한 도시부터 대기중의 화산재 입자가 증가하는 것을 볼 수 있다.
전체적으로 약간의 지역적인 편차가 나타나지만, 평균 온도와 풍속의 IOA가 0.84와 0.69로 0.6 이상의 유의한 값을 제시하고 있다. 또한 RMSE 역시 대관령과 광주와 같이 높은 지역도 존재하지만 그 크기가 크지 않으며, 전체적으로 낮은 값을 보여준다.

후속연구

또한 백두산 화산재의 직접적인 피해가 예상되는 특정 기상장을 바탕으로 작성된 것이기 때문에 본 논문에서 제시된 정량적인 수치를 일반화시키기는 어려울 수 있다. 그러나 이러한 수치계산이 가지는 한계에도 불구하고 본 연구는 백두산 분화에 대한 방재적 차원의 피해를 정량화시킴으로 강하 화산재 피해 예상 시나리오 작성에 주요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
그러나 이러한 연구는 특정 분화 환경을 대상으로 하고 있으며, 다양한 기상환경에 대한 고려 없이 평균류에 대한 화산재 확산을 고려하였기 때문에 백두산 화산 분화가 한반도에 미치는 영향을 정량적으로 제시하지 못한 한계를 가진다.
특히 백두산에서 분화한 화산재가 대기 중으로 방출되고 이들이 모두 바람장을 타고 이동한다고 가정하였기 때문에 이러한 다양한 가정들이 정량적인 과대평가 요인으로 작용할 수 있다. 또한 백두산 화산재의 직접적인 피해가 예상되는 특정 기상장을 바탕으로 작성된 것이기 때문에 본 논문에서 제시된 정량적인 수치를 일반화시키기는 어려울 수 있다. 그러나 이러한 수치계산이 가지는 한계에도 불구하고 본 연구는 백두산 분화에 대한 방재적 차원의 피해를 정량화시킴으로 강하 화산재 피해 예상 시나리오 작성에 주요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
백두산 분화 시나리오상 한반도에 미치는 영향을 정량적으로 분석하기 위하여, 백두산 분화 화산재가 한반도로 유입되는 사례에 대한 연구가 요구된다. 한반도를 중심으로 한 동아시아는 종관 기상학적으로 편서풍 지대에 위치하기 때문에 백두산 분출에 따른 화산재는 동쪽으로 이동하는 경향이 강하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	대기 중 화산재의 확산 유입에 따른 위험성이 매우 큰 이유는 무엇인가?	2010년 4월에 분출한 아이슬란드의 에이야프얄라요쿨(Eyjafjallajökull) 화산은 아이슬란드뿐 아니라 주변 유럽 전역에 항공운항 중단과 유럽 관광산업의 피해를 주었으며, 화산재에 의한 정밀기계 산업의 오차율 증가 등 막대한 경제적 손실을 야기하였다. 특히 화산분출물의 제트엔진 내 유입은 비행기운항 안정성에 직접적으로 영향을 미치기 때문에 대기 중 화산재의 확산 유입에 따른 위험성은 매우 크다고볼 수 있다. 이러한 화산분화는 국가 경제 활동 뿐아니라 먼지폭풍이나 황사 등과 비교할 수 없을 정도로 급격한 대기질 악화와 피해로 인하여 일상적인 사회활동이 불가능한 경우가 대부분이다.
	본 논문에서 수행한, 다양한 지질학적 분화 강도에 따른 백두산 화산분출물의 확산 특성과 이들 분출물이 한반도에 미치는 영향을 알아보기 위하여 대기역학모형 WRF와 확산모형 FLEXPART를 이용하여 수치실험을 실시한 결과는 어떠한가?	연구 대상일은 화산재 유입이 예상되는 2010년 10월 21일의 종관장이며, 방출 후 48시간 동안 화산재의 이동을 분석하였다. 백두산 분화 후 한반도에 유입되는 강하화산재의 크기는 0.05 mm 이하가 대부분을 차지하며, 큰 입자는 확산에 의한 이동이 작기 때문에 유입가능성이 크지 않았다. 분화강도에 따른 화산재의 이동 특성을 보면, 분화강도 차이에 따른 입자의 분포도의 차이는 크지 않으나, 수밀도의 차이는 크게 나타났다. 한반도 내 도시별 화산재의 침적량 분석에서 화산재가 기류를 타고 동해에서 유입되고 태백산맥의 차폐효과에 의하여 한반도 동쪽에 위치한 강릉, 부산의 침적량이 초기에 증가하는 경향을 나타내며, 지역별 침적량은 일시에 급격하게 증가할 수 있다.
	아이슬란드의 에이야프얄라요쿨 화산의 2010년 4월 분출로 인해 어떤 결과가 야기되었는가?	2010년 4월에 분출한 아이슬란드의 에이야프얄라요쿨(Eyjafjallajökull) 화산은 아이슬란드뿐 아니라 주변 유럽 전역에 항공운항 중단과 유럽 관광산업의 피해를 주었으며, 화산재에 의한 정밀기계 산업의 오차율 증가 등 막대한 경제적 손실을 야기하였다. 특히 화산분출물의 제트엔진 내 유입은 비행기운항 안정성에 직접적으로 영향을 미치기 때문에 대기 중 화산재의 확산 유입에 따른 위험성은 매우 크다고볼 수 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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