최근, 서버 통합 환경으로 산업/학계에서 큰 각광을 받고 있는 가상화 기반 호스팅 플랫폼(Virtualized Hosting Platform; VHP)은 자원 사용률(resource utilization) 극대화, 서비스간 성능 격리(performance isolation) 등의 장점 때문에 다양한 인터넷 기반 응용 서비스를 제공함에 활용되고 있다. 그러나 과학, 교육, 비즈니스 도메인 등의 다양한 인터넷 서비스를 효과적으로 제공하기 위해서는 효율적인 자원(가상머신) 할당 기법이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 Xen가상화 환경에서 네트워크 차원 경쟁(network resource contention)을 고려한 동적 가상 머신 할당 기법을 제안한다. 또한 클라우드테스트베드에서 제안한 기법의 설계, 구현 및 성능 분석을 통해 해당 기법의 우수성을 검증한다.
최근, 서버 통합 환경으로 산업/학계에서 큰 각광을 받고 있는 가상화 기반 호스팅 플랫폼(Virtualized Hosting Platform; VHP)은 자원 사용률(resource utilization) 극대화, 서비스간 성능 격리(performance isolation) 등의 장점 때문에 다양한 인터넷 기반 응용 서비스를 제공함에 활용되고 있다. 그러나 과학, 교육, 비즈니스 도메인 등의 다양한 인터넷 서비스를 효과적으로 제공하기 위해서는 효율적인 자원(가상머신) 할당 기법이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 Xen 가상화 환경에서 네트워크 차원 경쟁(network resource contention)을 고려한 동적 가상 머신 할당 기법을 제안한다. 또한 클라우드 테스트베드에서 제안한 기법의 설계, 구현 및 성능 분석을 통해 해당 기법의 우수성을 검증한다.
Virtualized Hosting Platform (VHP) has been considered as a well-known resource provisioning environment due to its advantages like maximized resource utilization, isolated performance, and customizable runtimes, etc. Specifically, however, resource (i.e., virtual machine; VM) allocation becomes a c...
Virtualized Hosting Platform (VHP) has been considered as a well-known resource provisioning environment due to its advantages like maximized resource utilization, isolated performance, and customizable runtimes, etc. Specifically, however, resource (i.e., virtual machine; VM) allocation becomes a crucial and important role in efficiently delivering various Internet services for various domains, such as science, education, and business areas, etc. In this paper, we propose a novel dynamic VM allocation technique considering network resource contention on Xen virtualization environment. Using generic virtual cluster and job management framework, we also practically analyze the impact of various system parameters and job characteristics on the performance of our technique. The results show that our approach outperforms others, reducing average job response (by up to 37%) and execution (by up to 22.3%) times.
Virtualized Hosting Platform (VHP) has been considered as a well-known resource provisioning environment due to its advantages like maximized resource utilization, isolated performance, and customizable runtimes, etc. Specifically, however, resource (i.e., virtual machine; VM) allocation becomes a crucial and important role in efficiently delivering various Internet services for various domains, such as science, education, and business areas, etc. In this paper, we propose a novel dynamic VM allocation technique considering network resource contention on Xen virtualization environment. Using generic virtual cluster and job management framework, we also practically analyze the impact of various system parameters and job characteristics on the performance of our technique. The results show that our approach outperforms others, reducing average job response (by up to 37%) and execution (by up to 22.3%) times.
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