선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 또한 남강중권역 물환경관리 계획 목표연도인 2013년까지 남강 하류의 수질을 예측하기 위하여 계획기간 중의 동 유역의 환경기초처리시설의 신·증설 계획을 반영하고 오염원 변화전망 등을 시나리오별로 모델링하여 남강하류에 있어서 BOD 및 TP의 수질을 예측하여 남강중권역의 유역관리 정책에 도움이 되고자 하였다.
- 본 논문에서는 남강중권역에 대해 BOD, TP 등의 오염원을 전망하고 이를 근거로 오염부하량의 변화를 전망하였다. 오염원 및 오염부하량 전망은 중권역 내의 소권역으로 나누어 실시하였으며, 소권역 내에서도 다시 생활계, 축산계, 산업계, 토지계, 기타로 나누어 실시하였다.
- 본 연구에서는 남강중권역에서 연도별 오염원 및 오염부하량을 전망하고 환경기초처리시설의 신·증설에 따른 중권역 대표지점에서 수질을 예측하였다.
제안 방법
- 공간적인 예측단위는 동·리를 기본으로 하였으며 최근 5년 자료의 과거추이 분석에 근거하여 일반화된 수학적 예측식을 적용하였다.
- 본 연구에서 오염원은 소권역 중심으로 결과를 나타내었으며, 오염원의 분류는 생활계, 축산계, 산업계, 토지계, 기타 등으로 하였다. 발생부하량 산정시 실측자료가 없는 경우 기술지침에서 제시하는 발생원단위를 적용하였다. 자료는 수계오염총량 관리 기술지침에 따라 수질정책 지원시스템에 수록된 과거의 오염원자료와 “2007전국 오염원 조사”결과를 바탕으로 하였다.
- 보정된 매개변수를 이용하여 2010년도 남강권역에 대한 부하량 및 수질측정자료를 통해 모형의 검증을 수행하였다. 수질측정지점은 환경부에서 측정하고 있는 남강1, 남강2, 남강3, 남강4 지점의 자료의 2010년도 평균 수질 자료를 사용하였다.
- 본 논문에서는 남강중권역에 대해 BOD, TP 등의 오염원을 전망하고 이를 근거로 오염부하량의 변화를 전망하였다. 오염원 및 오염부하량 전망은 중권역 내의 소권역으로 나누어 실시하였으며, 소권역 내에서도 다시 생활계, 축산계, 산업계, 토지계, 기타로 나누어 실시하였다. 또한 남강중권역 물환경관리 계획 목표연도인 2013년까지 남강 하류의 수질을 예측하기 위하여 계획기간 중의 동 유역의 환경기초처리시설의 신·증설 계획을 반영하고 오염원 변화전망 등을 시나리오별로 모델링하여 남강하류에 있어서 BOD 및 TP의 수질을 예측하여 남강중권역의 유역관리 정책에 도움이 되고자 하였다.
- 유달부하량 산정을 위하여 소권역 말단지점에서 수질 및 유량에 대해 2008년 4월 등 총 5회 실측조사를 실시하여 원단위에 의한 산정결과와 비교하였다. Table 5에서 보는 것과 같이 원단위에 의한 유달부하량 산정결과가 실측치에 비해 평균적으로 BOD는 3.
- /day이 계획되어 있다. 이러한 오염원 삭감계획과 오염원의 변화 등이 남강 하류에 미치는 수질 영향을 시나리오별로 예측하였다. 시나리오 0는 삭감 계획이 반영되지 않은 경우이고 시나리오 1은 삭감 계획이 반영 되었을 때의 결과이다.
- 자료는 수계오염총량 관리 기술지침에 따라 수질정책 지원시스템에 수록된 과거의 오염원자료와 “2007전국 오염원 조사”결과를 바탕으로 하였다.
대상 데이터
- QUALKO2 모델은 QUAL2E 모델에 WASP5 모델의 장점을 접목시켜 국내에서 개발한 것이며 실험실에서 측정하는 BOD5나 유기성 질소 또는 유기성 인을 그대로 입력하여 계산되고 출력할 수 있다. 모형 구성은 남강댐을 최상류로 하고 낙동강 합류전의 남강 76 km를 본류구간으로하였으며, 영천강 14 km 및 함안천 9 km의 지류는 독립적인 Reach로 구성하였다. 총 14개의 Reach 와 100개의 element로 구성하였다.
- 수질모델의 보정은 남강유역의 환경부 수질측정망 자료, 낙동강물환경연구소의 수질오염총량 목표 수질 측정자료를 참고하여 기준유량 20% 범위내의 측정자료를 이용하여 보정에 이용하였다. 환경부 수질측정망의 측정주기는 매월 1회, 목표수질 측정 주기는 8일 간격 년 42회이다.
-
4. 수질 및 유량자료 수집
수질자료는 환경부 수질측정망 자료를 이용하였으며 조사주기는 월 1회이다. 유량자료는 낙동강물 환경연구소에서 수질오염총량 관리를 위한 유량조사 결과를 이용하였으며 조사주기는 8일 간격이고 조사횟수는 연 42회이다.
- 보정된 매개변수를 이용하여 2010년도 남강권역에 대한 부하량 및 수질측정자료를 통해 모형의 검증을 수행하였다. 수질측정지점은 환경부에서 측정하고 있는 남강1, 남강2, 남강3, 남강4 지점의 자료의 2010년도 평균 수질 자료를 사용하였다.
- 수질자료는 환경부 수질측정망 자료를 이용하였으며 조사주기는 월 1회이다. 유량자료는 낙동강물 환경연구소에서 수질오염총량 관리를 위한 유량조사 결과를 이용하였으며 조사주기는 8일 간격이고 조사횟수는 연 42회이다.
- 모형 구성은 남강댐을 최상류로 하고 낙동강 합류전의 남강 76 km를 본류구간으로하였으며, 영천강 14 km 및 함안천 9 km의 지류는 독립적인 Reach로 구성하였다. 총 14개의 Reach 와 100개의 element로 구성하였다. 소구간 요소(element) 하나의 크기는 0.
이론/모형
- 본 연구에서는 QUALKO2 모델을 이용하여 수질예측을 수행하였다. QUALKO2 모델은 QUAL2E 모델에 WASP5 모델의 장점을 접목시켜 국내에서 개발한 것이며 실험실에서 측정하는 BOD5나 유기성 질소 또는 유기성 인을 그대로 입력하여 계산되고 출력할 수 있다.
- 오염원 및 부하량 산정은 “수계오염총량관리 기술지침(환경부, 2007)”에 제시된 방법과 원단위를 적용하였다.
성능/효과
- 2. 2013년까지 인구는 333,980명 감소할 것으로 전망되었으며 하수도보급율은 86.9%로 증가할 것으로 전망되었다.
- 4. 2006년의 TP 발생부하량은 4,311 kg/day, 배출부하량은 988 kg/day로서 77.1%가 삭감되는 것으로 나타났으며 발생부하량 중에는 축산계가 74.6%로 가장 높았고 배출부하량 중에는 토지계가 48.5%로 가장 높았다.
- 5. BOD 및 TP의 2013년까지 발생부하량은 각각 2.9% 및 1.7%가 증가하는 것으로 나타났으며 배출 부하량은 각각 4.0% 및 6.3% 증가하는 것으로 나타났다.
- 6. 남강중권역에서 환경기초처리시설의 신·증설에 따라 오염물질의 추가 삭감은 BOD의 경우 1,842 kg/day, TP의 경우 33 kg/day 정도로 나타났다.
- 0%로서 높은 편이다. 낙동강 합류 전의 남강하류에 있어 남강중권역이 차지하는 BOD 및 TP 오염부하 기여율은 각각 92.1% 90.2%로서 남강하류의 오염부하는 남강중권역이 대부분을 차지하고 있음을 알수 있다.
- TP는 9월에 최소를 나타냈다가 점점 상승하여 이듬해 3월에 최고농도를 보이고 점점 낮아지고 있었다. 낙동강수질검사소에서 개발한 장기 수질변동 추세분석 시스템인 Ntrend 1.0에 의한 10년간의 추세분석 결과 BOD는 감소추세에 있었으며 TP는 증가 추세에 있었다(유의수준 0.05). 2008년에 소권역별 수질조사 결과를 바탕으로 수질등급(BOD 기준)을 평가한 결과 좋은 물 등급이 29.
- 7%가 삭감되는 것으로 나타났다. 발생부하량 중 축산계 비율은 44.3%로 가장 높았고 배출부하량 중에는 토지계가 48.2%로 가장 높았다.
- 4%를 차지하고 있었다. 배출부하량 중에는 삭감효과가 거의 없는 토지계가 48.5%로 가장 높았고 생활계는 16.5%를 차지 하는 것으로 나타났다.
- 9%를 차지하고 있었다. 배출부하량 중의 비율은 삭감효과가 거의 없는 토지계가 48.2%로 가장 높았고 생활계는 37.1%를 차지 하는 것으로 나타났다. 2006년의 TP 발생부하량은 4,311 kg/day이었으나 배출부하량은 988 kg/day로서 77.
- 공간적인 예측단위는 동·리를 기본으로 하였으며 최근 5년 자료의 과거추이 분석에 근거하여 일반화된 수학적 예측식을 적용하였다. 본 연구에서 오염원은 소권역 중심으로 결과를 나타내었으며, 오염원의 분류는 생활계, 축산계, 산업계, 토지계, 기타 등으로 하였다. 발생부하량 산정시 실측자료가 없는 경우 기술지침에서 제시하는 발생원단위를 적용하였다.
- 중권역 계획에서 수질예측의 신뢰성을 향상시키고 시행결과에 대한 효과평가를 효율적으로 하기 위해서는 소권역 말단지점의 수질모니터링을 강화할 필요가 있는 것으로 나타났다.
후속연구
- 120 mg/L로 예측되었다. 이는 2015년의 수질목표보다 각각 25.0% 및 9.1% 높은 수준이며 수질목표 달성을 위해서는 추가적인 대책이 필요한 실정이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.