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문제 정의
- 그러나 아직까지 사상 체질별로 건강군과 질환군에 대한 안색의 차이에 대한 분석 연구는 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 사상 체질별 건강군과 비건강군(고연령 남성)을 대상으로 안면 사진을 촬영하고, 영상처리 기법을 이용하여 안면의 영역별로 안색 정보를 추출하고 분석함으로써, 실제 체질별로 건강군과 비건강군에 대한 안색의 정량적 차이에 대해 살펴보고자 한다. 또한 건강군과 비건강군에 대해 체질별로 안색의 차이가 있는지에 대해서도 분석하였다.
- 본 연구는 비록 고연령 남성에 국한되었지만, 안색과 체질별 건강수준과의 상관관계에 대한 정량적인 분석을 처음 시도한 것에 큰 의미를 둘 수 있다. 건강군과 비건강군에서의 안색, 체질별 건강군과 비건강군의 안색, 건강군에서의 체질별 안색 기준에 대한 수치적 데이터를 제시함으로써, 추후 피험자의 안색을 이용하여 체질별 건강 수준을 진단할 때 객관적인 근거 자료로 활용할 수 있어, 주관적인 의견을 배제하고 보다 정확한 진단을 내리는데 기여할 것으로 기대한다.
제안 방법
- ② 자동 추출 가능한 특징점을 이용하여 총 10개의 안색 영역을 검출한다. - 검출된 안색 영역: 이마(좌, 우, 전체), 왼쪽 뺨(위, 아래, 전체), 오른쪽 뺨(위, 아래, 전체), 코
- 본 논문에서는 사상 체질별 건강군과 비건강군(고연령 남성)을 대상으로 안면 사진을 촬영하고, 영상처리 기법을 이용하여 안면의 영역별로 안색 정보를 추출하고 분석함으로써, 실제 체질별로 건강군과 비건강군에 대한 안색의 정량적 차이에 대해 살펴보고자 한다. 또한 건강군과 비건강군에 대해 체질별로 안색의 차이가 있는지에 대해서도 분석하였다.
- 본 연구에서는 98명의 고연령 남성 피험자를 대상으로 체질별로 건강군과 비건강군으로 나누어 체질별 건강수준과 안색과의 상관관계를 분석하였다. 피험자를 대상으로 안면 사진을 촬영하고, 정량적인 분석을 위해 영상 처리 기법들을 적용하여 색상 보정 및 안색 영역 검출을 통하여 안면 영역 별 안색 정보를 추출하였다.
- 안면의 각 부위와 장부가 대응관계에 있고, 체질별로 폐비간신의 기능차이가 있다고 알려져 왔기 때문에 체질별로 건강 수준에 따라 안면 부위별로 어떤 차이가 있는지 분석을 수행하였다. 결과를 살펴보면, 태음인의 경우 왼쪽 뺨과 코에서, 소음인의 경우 코에서 건강 수준에 따라 안색의 유의미한 차이가 있었으며, 소양인의 경우 모든 안색 영역에서 유의미한 차이를 보였는데, 오른쪽 뺨의 경우 건강군이 더 붉은 색을 띄는 것으로 나타났다.
- 두 개의 기관(한국한의학연구원, 전주한방병원)에서 2010년 4월부터 7월 사이에 모집한 65세 이상 80세 미만 남자 205명을 대상으로 하였다. 체질진단은 사상체질의학 전문의 2명의 독립적 체질진단을 통해 두 명 모두 일치한 경우를 체질 확진집단으로 분류하여 분석에 사용하였다. 체질별 건강 수준은 건강군과 비건강군으로 나누었으며, 전문가의 판단에 근거하여 즉시 혹은 1개월 내에 치료가 필요하면 비건강군, 그렇지 않으면 건강군으로 규정하였다.
- 본 연구에서는 98명의 고연령 남성 피험자를 대상으로 체질별로 건강군과 비건강군으로 나누어 체질별 건강수준과 안색과의 상관관계를 분석하였다. 피험자를 대상으로 안면 사진을 촬영하고, 정량적인 분석을 위해 영상 처리 기법들을 적용하여 색상 보정 및 안색 영역 검출을 통하여 안면 영역 별 안색 정보를 추출하였다. 안색 추출 분석 결과 전체적으로 밝기 성분과 건강수준과의 상관관계는 유의하지 않은 것으로 나타났으며 건강군이 비건강군에 비해 Cr값(붉은색 성분)이 크고 Cb값(푸른색 성분)이 작은 것으로 나타났다.
대상 데이터
- 두 개의 기관(한국한의학연구원, 전주한방병원)에서 2010년 4월부터 7월 사이에 모집한 65세 이상 80세 미만 남자 205명을 대상으로 하였다. 체질진단은 사상체질의학 전문의 2명의 독립적 체질진단을 통해 두 명 모두 일치한 경우를 체질 확진집단으로 분류하여 분석에 사용하였다.
- 모집된 205명 중 체질 및 건강수준 모두 두 명의 전문가 의견이 일치한 대상자는 114명이었으며 이중 안색 정보 추출에 실패한 16명을 제외한 98명(Table 1)에 대해 분석을 수행하였다.
데이터처리
- 통계적 분석 방법은 체질별 건강 수준과 각각의 안색 특징 변수들과의 연관성을 알아보기 위해 독립 이표본 t 검정(independent two-sample t test)을 실시하였다. 건강 수준에 따른 체질별 안색의 차이에 대한 분석은 일원배치분산분석(one-way ANOVA)을 수행하였으며, 사후분석으로는 Duncan 방법을 사용하였다. 모든 검정에 대한 통계적 유의수준은 α = 0.
- 모든 검정에 대한 통계적 유의수준은 α = 0.05로 하였으며, 통계 패키지 SPSS 19.0을 사용하여 통계분석을 수행하였다.
- 통계적 분석 방법은 체질별 건강 수준과 각각의 안색 특징 변수들과의 연관성을 알아보기 위해 독립 이표본 t 검정(independent two-sample t test)을 실시하였다. 건강 수준에 따른 체질별 안색의 차이에 대한 분석은 일원배치분산분석(one-way ANOVA)을 수행하였으며, 사후분석으로는 Duncan 방법을 사용하였다.
성능/효과
- 건강군과 비건강군에서 각각 체질별로 안색의 차이가 있는지 분석한 결과(Table 7), 건강군에서 오른쪽 뺨의 푸른색 성분과 코의 푸른색 성분에서 체질별 유의미한 차이를 보여주었다. 사후 분석 결과 태음인과 소양인이 소음인보다 푸른색 성분을 좀 더 많이 포함되고 있음을 확인하였다.
- 결과를 살펴보면, 태음인의 경우 왼쪽 뺨과 코에서, 소음인의 경우 코에서 건강 수준에 따라 안색의 유의미한 차이가 있었으며, 소양인의 경우 모든 안색 영역에서 유의미한 차이를 보였는데, 오른쪽 뺨의 경우 건강군이 더 붉은 색을 띄는 것으로 나타났다. 건강군에서의 체질별 차이는 오른쪽 뺨과 코에서 소음인이 푸른색 성분이 작은 것으로 분석되었다. 반면 비건강군에서의 체질별 차이는 나타나지 않았다.
- 안면의 각 부위와 장부가 대응관계에 있고, 체질별로 폐비간신의 기능차이가 있다고 알려져 왔기 때문에 체질별로 건강 수준에 따라 안면 부위별로 어떤 차이가 있는지 분석을 수행하였다. 결과를 살펴보면, 태음인의 경우 왼쪽 뺨과 코에서, 소음인의 경우 코에서 건강 수준에 따라 안색의 유의미한 차이가 있었으며, 소양인의 경우 모든 안색 영역에서 유의미한 차이를 보였는데, 오른쪽 뺨의 경우 건강군이 더 붉은 색을 띄는 것으로 나타났다. 건강군에서의 체질별 차이는 오른쪽 뺨과 코에서 소음인이 푸른색 성분이 작은 것으로 분석되었다.
- 건강군과 비건강군에서 각각 체질별로 안색의 차이가 있는지 분석한 결과(Table 7), 건강군에서 오른쪽 뺨의 푸른색 성분과 코의 푸른색 성분에서 체질별 유의미한 차이를 보여주었다. 사후 분석 결과 태음인과 소양인이 소음인보다 푸른색 성분을 좀 더 많이 포함되고 있음을 확인하였다. 반면 비건강군에서는 체질별 차이가 유의미한 변수는 발견되지 않았다.
- 반면 비건강군에서의 체질별 차이는 나타나지 않았다. 아직까지 피험자의 수가 충분하지 않아 질환종류에 따른 안면 부위별 안색 변화의 상관관계는 파악하기 어렵지만, 체질별로 건강군과 비건강군의 안색 차이가 발생하는 부위의 차이가 있음은 확인할 수 있었다.
- 피험자를 대상으로 안면 사진을 촬영하고, 정량적인 분석을 위해 영상 처리 기법들을 적용하여 색상 보정 및 안색 영역 검출을 통하여 안면 영역 별 안색 정보를 추출하였다. 안색 추출 분석 결과 전체적으로 밝기 성분과 건강수준과의 상관관계는 유의하지 않은 것으로 나타났으며 건강군이 비건강군에 비해 Cr값(붉은색 성분)이 크고 Cb값(푸른색 성분)이 작은 것으로 나타났다. 이는 좀 더 붉고 덜 푸른색( 누런색)을 띄는 것을 의미한다.
- 전체 피험자 98명을 대상으로 건강 수준과 안색 변수들과의 상관관계를 분석한 결과는 Table 3과 같다. 전체적으로 밝기 성분과 건강수준과의 상관관계는 크지 않은 것으로 나타났으나 평균값을 비교해보면 전반적으로 건강한 사람이 안색이 더 밝았다. 오른쪽 뺨의 경우 건강 수준에 따라 붉은색 성분의 차이가 컸으며, 다른 영역에서는 붉은색 성분과 푸른색 성분 모두 유의미한 차이를 보였다.
- 태음인 37명에 대해 분석한 결과(Table 4) 왼쪽 뺨과 코 부분의 색상 성분들에서 유의미한 차이를 보였다. 평균값을 살펴보면 건강군의 왼쪽 뺨과 코의 색상이 비건강군에 비해 더 붉고 덜 푸르게 측정되었으며, 코에서 더 유의미한 차이를 보였다.
- 오른쪽 뺨의 경우 건강 수준에 따라 붉은색 성분의 차이가 컸으며, 다른 영역에서는 붉은색 성분과 푸른색 성분 모두 유의미한 차이를 보였다. 평균값을 살펴보면, 건강군에서 붉은색 성분이 더 크고, 푸른색 성분은 더 작음을 알 수 있다.
후속연구
- 본 연구는 비록 고연령 남성에 국한되었지만, 안색과 체질별 건강수준과의 상관관계에 대한 정량적인 분석을 처음 시도한 것에 큰 의미를 둘 수 있다. 건강군과 비건강군에서의 안색, 체질별 건강군과 비건강군의 안색, 건강군에서의 체질별 안색 기준에 대한 수치적 데이터를 제시함으로써, 추후 피험자의 안색을 이용하여 체질별 건강 수준을 진단할 때 객관적인 근거 자료로 활용할 수 있어, 주관적인 의견을 배제하고 보다 정확한 진단을 내리는데 기여할 것으로 기대한다.
- 추후 연구로는 여성을 포함하여 다양한 연령, 직업군, 질환군에 대해 충분한 데이터를 확보하여 체질별 안색과의 상관관계에 대한 분석을 하고자 한다. 또한 남녀 태양인에 대한 데이터도 집중적으로 수집하여, 태양인을 대상으로 건강수준과 안색과의 상관관계에 대한 분석도 이루어져야 할 것이다. 마지막으로, 영상처리기법을 향상시켜 보다 다양한 안색영역에 대한 분석도 함께 수행할 예정이다.
- 또한 남녀 태양인에 대한 데이터도 집중적으로 수집하여, 태양인을 대상으로 건강수준과 안색과의 상관관계에 대한 분석도 이루어져야 할 것이다. 마지막으로, 영상처리기법을 향상시켜 보다 다양한 안색영역에 대한 분석도 함께 수행할 예정이다.
- 추후 연구로는 여성을 포함하여 다양한 연령, 직업군, 질환군에 대해 충분한 데이터를 확보하여 체질별 안색과의 상관관계에 대한 분석을 하고자 한다. 또한 남녀 태양인에 대한 데이터도 집중적으로 수집하여, 태양인을 대상으로 건강수준과 안색과의 상관관계에 대한 분석도 이루어져야 할 것이다.
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