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조석과 계절풍을 고려한 EST에 의한 동해연안의 극치해면 산정
Estimation of Extreme Sea Levels with Consideration of Tide and Monsoon by Using EST at the East Coast 원문보기

한국해안·해양공학회논문집 = Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, v.24 no.3, 2012년, pp.210 - 216  

강주환 (목포대학교 토목공학과) ,  김양선 (목포대학교 토목공학과) ,  박선중 ((주)혜인이엔씨 기술연구소) ,  심재설 (한국해양연구원 기후변화연안재해연구부)

초록
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극치해면 추정을 위해 EST기법을 동해연안에 적용하였다. 과거 60년간 발생한 TY급 태풍 51개에 의한 해일고를 ADCIRC모형으로 계산하여 트레이닝세트에 포함하였고, 태풍을 제외한 매년 발생하는 최대해일고를 계절풍에 의한 것으로 간주하여 계절풍에 따른 해일고도 응답벡터로 설정하였다. 조위조건을 입력벡터에 포함시켜 태풍시에는 고 저조 조건을 포함시켰으며 계절풍시에는 대 소조 조건을 입력벡터에 반영하였다. 이때 두 경우 모두 연주조를 감안하여 응답벡터를 작성하였다. 적용결과를 기존연구와 비교한 결과 정 등(2008)의 결과와 거의 일치하고 있어 본 방법의 적합성을 입증할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

EST has been applied to the East Coast to estimate extreme sea levels. Surge heights induced by 51 typhoons which have occurred last 60 years were calculated by ADCIRC model. The training set which is consist of surge heights by both typhoon and monsoon was constructed. The maximum surge height of t...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기존의 일반적인 EST기법은 국내 남해안 및 동해안과 같이 조석의 영향이 그리 크지 않은 해역에 적용할 수 있으며 이 경우에도 조석조건 처리에 주의해야 한다. 본 연구에서는 조석의 영향이 크지 않은 동해안에서 일반적인 EST기법 적용성에 대하여 고찰하였다. 이때 조석이 감안된 상태에서 태풍 뿐 아니라 계절풍에 따른 빈도별 고극조위를 산정함으로써 재현주기가 작은 경우의 해면고 산정도 가능하도록 하였다.
  • 본 연구에서는 조석의 영향이 크지 않은 동해안에서 일반적인 EST기법 적용성에 대하여 고찰하였다. 이때 조석이 감안된 상태에서 태풍 뿐 아니라 계절풍에 따른 빈도별 고극조위를 산정함으로써 재현주기가 작은 경우의 해면고 산정도 가능하도록 하였다. 국립해양조사원에서 운영하고 있는 동해안의 울산이북의 6개 검조소 중 연안에서 벗어난 울릉도와 자료기간이 10년 미만이어서 모수적 방법을 적용한 타연구와의 비교가 어려운 후포를 제외한 4개 검조소를 적용대상으로 선정하였으며 관측기간 및 주요 분조의 진폭을 Table 1에 제시하였다.
  • 이러한 STS급 태풍의 포함 영향성을 파악하기 위하여 간단한 해석을 실시하였다. 해석대상지역은 울산으로서 울산에 영향을 미친 TY급 태풍 40개에 STS급 태풍 66개가 포함된 경우(TY+STS)와 포함되지 않은 경우(TY)의 해석결과를 Fig.

가설 설정

  • , 1999)은 폭풍사상과 같이 확률적이고 다중 매개변수적인 특징을 갖는 시스템의 전 과정을 모의하기 위한 통계학적 모형이다. 즉, 과거 사상을 분석하여 일련의 발생표본을 구축한 후 미래에도 과거와 통계적으로 유사한 발생환경이 유지될 것이라는 가정하에 표본으로부터 임의의 사상을 추출하게 된다. 이때 추출된 사상은 태풍의 규모를 묘사하는 입력벡터와 그에 따른 해일고를 나타내는 응답벡터로 구성되는데, 추출후 복원되어 다음 추출에도 표본에 포함시키게 된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
EST기법은 어떤 단점이 있는가? EST기법은 적용 해역에서 관측된 자료에 대한 의존도가 큰 반면 JPM방법은 기존에 발생했던 사상에 국한하지 않고 가능한 모든 경우에 대한 모의가 이루어지므로 더 우수한 방법으로 평가되지만 수천번의 태풍-해일 모의가 필요하므로 막대한 계산시간이 소요된다는 단점이 있다. 반면 EST기법은 특정 사상이 선정되면 미리 산정된 응답벡터로부터 결과가 얻어지므로 JPM방법과는 달리 매 사상별로 수치모의가 필요한 것이 아니기에 효율성에서 큰 장점이 있다(Divoky and Resio, 2007).
극치해면 추정에는 과거에 어떤 방법이 사용되는가? 극치해면 추정은 해안방재의 주요 관심사로서 과거에는 설계폭풍을 설정하여 해석하는 방법과 과거사상을 확률분포함 수법과 같은 모수적 방법으로 해석하는 방법 등이 주로 사용되었다. 그러나 한 개의 사상이 태풍특성변화를 모두 감당할 수 없다는 결정적 단점이 있는 설계폭풍법은 현재 거의 사용되지 않고 있으며, 자료수가 많지 않은 경우 소수의 극치자료에 매우 민감할 수밖에 없는 모수적 방법의 사용빈도도 점차 줄고 있는 추세이다(Toro, 2010).
극치해면 추정은 어떤 추세에 있는가? 극치해면 추정은 해안방재의 주요 관심사로서 과거에는 설계폭풍을 설정하여 해석하는 방법과 과거사상을 확률분포함 수법과 같은 모수적 방법으로 해석하는 방법 등이 주로 사용되었다. 그러나 한 개의 사상이 태풍특성변화를 모두 감당할 수 없다는 결정적 단점이 있는 설계폭풍법은 현재 거의 사용되지 않고 있으며, 자료수가 많지 않은 경우 소수의 극치자료에 매우 민감할 수밖에 없는 모수적 방법의 사용빈도도 점차 줄고 있는 추세이다(Toro, 2010). 근래에는 컴퓨터 발달에 힘입어 EST(empirical simulation technique)기법과 같이 과거사상을 비모수적 방법으로 해석하는 방법과 매개변수 결정에 결합확률을 도입하는 JPM(joint probability method)방법 등이 널리 사용되고 있다.
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참고문헌 (15)

  1. 강주환, 김양선, 조홍연, 심재설 (2011). 국내 연안의 해일강도 특성. 한국해안.해양공학회논문집, 23(6), 458-465. 

  2. 국립해양조사원 (2012). 해안침수예상도 제작 및 보급(목포외 17개소). 

  3. 서경덕, 양영철, 전기천, 이동영 (2009). 경험모의기법을 이용한 한반도 주변 해역에서의 극치해면 분석. 한국해안.해양공학회논문집, 21(3), 254-265. 

  4. 정신택, 김정대, 고동휘, 윤길림 (2008). 한국 연안 최극 고조위의 매개변수 추정 및 분석. 한국해안해양공학회논문집, 20(5), 482-490. 

  5. Divoky, D. and Resio, D.T. (2007). Performance of the JPM and EST methods in storm surge studies. 10th International Workshop on Wave Hindcasting and Forecasting, and Coastal Hazard Symposium, North Shore, Oahu, Hawaii. 

  6. Goring, D.G., Stephens, S.A., Bell, R.G. and Pearson, C.P. (2011). Estimation of extreme sea levels in a tide-dominated environment using short data records. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 137(3), 150-159. 

  7. Holland, G.J. (1980). An analytic model of the wind and pressure profiles in hurricanes. Monthly Weather Review, 108, 1212-1218. 

  8. Mattocks, C. and Forbes, C. (2008). A real-time, event-triggered storm surge forecasting system for the state of North Carolina. Ocean Modelling, 25, 95-119. 

  9. Resio, D.T. and Irish, J. (2008). Hurricane characteristics along the Northern US Gulf of Mexico coast for surge prediction. Solutions to Coastal Disasters Congress 2008, 170-184. 

  10. Scheffner, N.W., Borgman, L.E. and Mark, D.J. (1996). Empirical simulation technique based storm surge frequency analyses. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 122(2), 93-101. 

  11. Scheffner, N.W., Clausner, J.E., Militello, A., Borgman, L.E., Edge, B.L. and Grace, P.J. (1999). Use and application of the empirical simulation technique; User's guide. US Army Corps of Engineers. 

  12. Sheng, Y.P., Zhang, Y. and Paramygin, V.A. (2010). Simulation of storm surge, wave, and coastal inundation in the Northeastern Gulf of Mexico region during Hurricane Ivan in 2004. Ocean Modelling, 35, 314-331. 

  13. Shrestha, P.L., Lenaburg, R.T., Scheffner, N.W., Rezakhani, M., Hamilton, D. and Cydzik, K. (2011). Storm surge study of the Hawaiian islands using the EST method. World Environmental and Water Resources Congress 2011, 2286-2294. 

  14. Toro, G.R., Resio, D.T., Divoky, D., Niedoroda, A.W. and Reed, C. (2010). Efficient joint-probability methods for hurricane surge frequency analysis. Ocean Engineering, 37, 125-134. 

  15. van Heerden,I.L., Kemp, G.P. and Mashriqui, H. (2007). Use of the ADCIRC storm surge model for hurricane Katrina surge predictions and levee forensic studies. GSP 161 Embankments, Dams, and Slopes, ASCE, 1-9. 

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