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문제 정의
- 따라서 본 연구는 미래예측방법으로 많이 활용되고 있는 시나리오플래닝 방법론을 적용하여, 공공데이터 활용에 있어서 특히 전자정부에 중점을 두고, 한국의 국가정보화의 바람직한 미래상을 도출한다.
- 본고는 그러한 점에서, 공공분야의 빅데이터인 공공데이터를 활용한 한국의 전자정부를 세계 최소수준으로 미래에도 지속적으로 유지할 수 있는 한국의 국가정보화전략을 고찰하고 있다.
- 본고에서는 이를 위해 시맨틱웹(Semantic Web)기술과 함께하는 링크드데이터(Linked Data)기술에 대한 초기부터의 집중적인 투자와 개발을 그 전략방안으로 제안한다.
- 앞 그림2에서 보듯이, 빅데이터를 활용하여, 정보공개를 통한 공공데이터 활용으로 -앞에서 말했듯이 빅데이터는 비정형 데이터의 비중이 높고, 반면 공공데이터는 정형데이터의 비중이 높은 차이는 있지만, 대체로 관련 기술들은 함께 사용이 가능한데, 본고에서는 빅데이터인 공공데이터에 대해, 여기서의 빅데이터를 단순히 ‘데이터 크기’의 문제로 보지 않고, 그 ‘분석할 크기’의 문제로 보기 때문이다- 범부처간 그리고 정부와 민간 사이의 융합지식을 도출하여, 실시간 분석 및 대응 가능한 고품질의 서비스 국가인 스마트 정부를 실현하고자 함이다.
- 이에 본고는 한국의 국가정보화 추진과 함께하는 전자정부에 특히 중점을 두고, 한국정부의 빅데이터 시대에 적합한 공공데이터를 활용하는 국가정보화의 미래전략을 고찰한다. 그리고 그 분석을 위해 미래에 대한 정합성 있는 견해를 찾는 것으로 유용한 시나리오플래닝 기법을 적용하여, 향후 한국의 국가정보화 및 전자정부 구축의 전략방향을 고찰하고, 이를 위한 추진방안을 모색한다.
- 싱가포르는 데이터에 기반을 두고 싱가포르를 위협하는 리스크에 대한 평가와 환경변화를 탐지하는 국가위험관리시스템(RAHS)을 구축하였다. 한편 OECD는 빅데이터를 비즈니스 효율성을 제공하는 새로운 자산으로 인식하고 무형자산인 빅데이터에 대한 경제적 가치를 실증하여 정책적 함의를 제공하고자 했다.
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