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NTIS 바로가기한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.7 no.6, 2012년, pp.1259 - 1273
As a society of knowledge and information has been developed rapidly, because of changing from web environment to ubiquitous environment, a lot of countries across the world as well as S. Korea for national information with electronic Government have a variety of changes with big data. So this study...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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시나리오플래닝 방법론은 무엇인가? | 시나리오플래닝은 통계적 예측도 아니고 단일한 예측도 아니지만 미래를 알 수 있는 방법이며, 그러한 점에서, 시나리오플래닝은 미래의 불확실성을 제한적으로 보다 잘 이해할 수 있는 방법론으로서, 현재에서 미래까지의 미래 이슈의 진행과정을 서술하는 스토리라 할 수 있다[3]. | |
빅데이터 처리는 기존의 데이터 처리와 어떤 차이가 존재하는가? | 한편 빅데이터 처리는 기존 데이터 처리와 다음과 같은 차이가 있다. 첫째, 빅데이터는 빠른 의사결정이 상대적으로 덜 요구된다는 것인데, 즉각적인 처리속도가 가능한 기존의 데이터 처리와 달리 대용량 데이터에 기반을 둔 분석위주로, 장기적/전략적 접근이 필요하기 때문이다. 둘째, 빅데이터는 처리(Processing) 복잡도가 높고, 이러한 이유로 대체로 분산 처리 기술이 필요하다. 그 이유는 다양한 데이터 소스, 복잡한 로직 처리, 대용량 데이터 처리를 하기 때문이다. 셋째, 빅데이터는 처리의 복잡성을 증대시키는 요인인 비정형 데이터의 비중이 높은데, 소셜미디어 데이터, 로그 파일, 클릭스트림 데이터, 콜 센터 로그, 통신 CDR 로그 등이 대부분 비정형 데이터기 때문이다. 넷째, 빅데이터는 처리 및 분석의 유연성이 높은 편으로서 이는 새롭고 다양한 처리방법의 수용을 위해서 필수적이기 때문이다. 다섯째, 대용량 및 복잡한 처리가 특징인 점에서, 동시에 처리가 필요한 데이터량이 기존의 데이터처리에 비해 낮다는 것이다. | |
비정형(Unstructured)데이터란 무엇인가? | 다음 반정형(Semi-Structured)데이터는 메타데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터로서 고정된 필드에 저장되어 있지 않은 것이며, 그 예는 XML이나 HTML 텍스트 등이라 할 수 있다. 비정형(Unstructured)데이터는 텍스트 분석이 가능한 텍스트 문서 및 이미지/동영상/음성 데이터 등이 그 예인데, 고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터를 의미한다. |
국가정보화전략위원회, "빅데이터를 활용한 스마트정부구현(안)", pp. 1-27, 2011.
정보화추진위원회, "국가정보화기본계획", pp. 21-24, 2008.
행정안전부.방송통신위원회.지식경제부, "2012 국가정보화백서", pp. 1-780, 2012.
전자정부특별위원회, "전자정부 백서", pp. 1-230, 2003.
한국정보화진흥원, "신가치창출 엔진, 빅데이터의 새로운 가능성과 대응전략", pp. 1-34 ,2011.
김을동, "공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(가)안", pp. 1-50 ,2012.
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노영학, 박종철, "유비쿼터스 주거시설 선호도 분석", 한국전자통신학회 2011년 추계종합학술대회 논문집, pp. 73-77, 2011.
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