$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

암호화된 데이터베이스 검색 시스템의 보안 요구사항에 대한 통합적 관점에서의 연구
Comprehensive Study on Security and Privacy Requirements for Retrieval System over Encrypted Database 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.22 no.3, 2012년, pp.621 - 635  

박현아 (한국과학기술정보연구원) ,  이동훈 (고려대학교) ,  정택영 (한국과학기술정보연구원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

지금까지 제안되어져 왔던 대부분의 보안 스킴들이 비록 각종 다른 보안 위협과 공격으로부터 보호하기 위해 그들 자신만의 보안 모델을 연구해 왔다고는 하지만, 이것은 흔히 다음과 같은 문제를 유발할 수 있다 - 어떠한 보안 분석 툴이 어떤 스킴에는 적합하다고 할지라도 다른 스킴에는 부적합 할 수가 있다는 것이다. 이 문제를 설명하기 위해서 본 논문에서는 각 스킴의 보안요구 사항이 어떻게 다를 수 있는지를 Agrawal et al.의 스킴 OPES와 Zdonik et al.의 스킴 FCE를 비교 분석하여 보인다: Agrawal et al.의 스킴 OPES는 Zdonik et al.이 OPES의 안전성을 정형화된 방법으로 안전하지 않다고 반증했기 때문에 현실 상황에 적용 불가능하다고 여겨져 왔다. 하지만, Zdonik et al.의 분석 방법은 객관적인 타당성을 가지지는 않는다. 왜냐하면, Zdonik et al.은 OPES와 그들 자신의 스킴 FCE가 다른 차이점을 가지는 데도 불구하고 그들의 스킴 FCE를 위한 보안 분석 모델(INFO-CPA-DB)로 OPES를 분석하였기 때문이다. 어떤 스킴을 정확하게 분석하고 현실 세계에 적절히 적용하기 위해서는 그 분석 툴은 보편타당한 통합적인 것이 되어야 한다. 따라서 우리 연구의 첫 번째 목적은 모든 암호화된 검색 시스템들을 위한 안전성과 프라이버시 요구 사항에 대한 일반화와 정형화이다. 그리고 나서, 안전한 검색 시스템이 만족해야 할 최소한의 보안 요구 사항과 추가적으로 반드시 고려해야 할 사항을 제언한다. 이것은 암호화 검색 시스템을 바르게 분석함으로써 모든 스킴을 정확하게 평가하여 실제 환경에 올바르게 적용하기 위함이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Although most proposed security schemes have scrutinized their own security models for protecting different types of threats and attacks, this naturally causes a problem as follows-- if a security analysis tool would fit a certain scheme, it may not be proper to other schemes. In order to address th...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
OPES의 목적은? 그것은 각 어플리케이션의 환경과 시큐리티 목적에 따라 다르다. OPES의 목적은 접근제어로부터 우회하고 암호화된 값(따라서, ciphertext only attack이라 불린다)에 접근하는 공격자에 대한 안전성이다. OPES는 모든 disk-resident 데이터를 암호화한다.
정보 검색 시스템을 설계하는 데 있어서 민감한 데이터의 효율적이고 안전한 관리가 필수적인 요소인 이유는? 대부분의 개인 정보들이 데이터베이스에서 저장되고 프로세싱되기 때문에 민감한 데이터의 효율적이고 안전한 관리는 정보 검색 시스템을 설계하는 데 있어서 필수적인 요소이다. 이런 민감한 데이터를 다양한 종류의 공격으로부터 보호하기 위한 가장 안정적인 솔루션 중의 하나로 암호학적인 방법이나 프라이버시 보호 기술들이 사용되어져 왔다.
DAS 모델에서는 클라이언트가 어떤 역할을 하는가? 이 모델의 특징은 기존의 연구들과는 달리 서버가 신뢰적인 존재가 아니다. 사용자와 클라이언트, 서버로 구성되는 이 모델에서는 클라이언트가 일종의 신뢰기관 역할을 한다. 클라이언트는 모든 비밀키와 그와 관련된 정보를 알고 있으나 저장량이나 계산 능력이 크지는 못하다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (37)

  1. T. Ge and S. Zdonik, "Fast, secure encryption for indexing in a columnoriented DBMS", Proceedings of the 23rd ICDE, pp. 676-685, Apr. 2007. 

  2. R. Agrawal, J. Kiernan, R. Srikant and Y. Xu. "Order preserving encryption for numeric data", Proceedings of the ACM SIGMOD, pp. 563-574, June 2004. 

  3. R. Agrawal, J. Kiernan, R. Srikant, and Y. Xu, "Hippocratic databases", In The 28th International Conference on Very Large Databases (VLDB), pp. 143-154, Aug. 2002 

  4. L. Ballad, S. Kamara, and F. Monrose, "Achieving efficient conjunctive keyword searches over encrypted data", Proceedings of the ICICS 2005, LNCS 3783, pp.414-426, Dec. 2005. 

  5. E. Mykletun and G. Tsudik, "Aggregation Queries in the Database-As-a-Service Model", Proceedings of the DBSEC 2006, pp.89-103, Aug. 2006. 

  6. G. Ozsoyoglu, D. Singer, and S. Chung, "Anti-tamper databases: Querying encrypted databases", Proceedings of the IFIP Conference 2003 on Database Security, pp. pp.133-146, Aug. 2003. 

  7. S. Chung and G. Ozsoyoglu, "Processing aggregation queries over encrypted databases", Proceedings of the ICDE 2006, pp. 98, Apr. 2006. 

  8. H. Hacigumus, B.Iyer, and S. Mehrotra, "Efficient execution of aggregation queries over encrypted relational databases", Proceedings of the DASFAA, LNCS 2793, pp.125-136, Mar. 2004 

  9. H. Hacigumus, B.R. Iyer, L. Chen, and S. Mehrotra, "Executing SQL over encrypted data in the database-service-provider model", Proceedings of the ACM SIGMOD, pp. 216-227, June 2002. 

  10. L. Ballard, M. Green, B. de Medeiros, F. Monrose, "Correlation-resistant storage via keyword - searchable encryption", SPAR Technical Report, TR-SP-BG-MM- 050705. 

  11. J. Byun, H. Rhee, H. Park, and D. Lee, "Off-line keyword guessing attacks on recent keyword search schemes over encrypted data", Proceedings of the SDM2006, LNCS 4165, pp. 75-83, Sep. 2006. 

  12. K. Bennett, C. Grothoff, T. Horozov, and I. Patrascu, "Efficient sharing of encrypted data", Proceedings of the ACISP02, pp 107-120, July 2002. 

  13. D. Boneh and B. Waters, "Conjunctive, subset, and range queries on encrypted data", Proceedings of the TCC 07, LNCS 4392, pp. 535-554, Feb. 2007. 

  14. D. Boneh, G. Crescenzo, R. Ostrovsky, and G. Persiano, "Public-key encryption with keyword search", Proceedings of the Eurocrypt04, LNCS 3027, pp. 506-522, May 2004. 

  15. Y. Chang and M. Mitzenmacher, "Privacy preserving keyword searches on remote encrypted data", IACR ePrint 2004-051, 2004. 

  16. N.Cao, C.Wang, M.Li, K.Ren, and W.Lou, "Privacy-preserving multikeyword ranked search over encrypted cloud data". Proceedings of the INFOCOM, pp. 829 - 837, April 2011. 

  17. J. Gemmell, G. Bell and R. Lueder, "MyLifeBits: a personal database for everything", Communications of the ACM, vol. 49, Issue 1, pp. 88-95, Jan. 2006. 

  18. A,J.Menezes, P.C. Oorschot and S.A. Vanstone, Handbook of applied cryptography, CRC Press., Oct. 1996. 

  19. M. Klemettinen, Enabling technologies for mobile services : The MobiLife Book, Wiley, Nov. 2007. 

  20. J. Camenisch and A. Lysyanskaya, "A formal treatment of onion routing". Proceedings of the Crypto 2005, LNCS 3621, pp. 169 - .187, Aug. 2005. 

  21. W. Chen., Z. Liu, and A. Riabov, "A soft constraint privacy model based on identifiability," Proceedings of the 31st Annual International Computer Software and Applications Conference, pp. 675-980, July 2007. 

  22. D.E. Denning, "Database security", Annual Review of Computer Science, vol 3, pp. 1-22, 1988 

  23. M. Gertz and S. Jajodia, Handbook of database security applications and trends, Springer; 1st Ed., 2007. 

  24. E. Goh, "Secure indexes", IACR ePrint 2003-216, 2003. 

  25. P. Golle, J. Staddon, and B. Waters, "Secure conjunctive keyword search over encrypted data", Proceedings of the ACNS04, LNCS 3089, pp. 31-45, June 2004. 

  26. H. Park, J. Byun, and D. Lee, "Secure index search for groups", Proceedings of the TrustBus 05, LNCS 3592, pp. 128-140, Aug. 2005. 

  27. H. Park, B. Kim, D. Lee, Y. Chung, and J. Zhan, "Secure similarity search", Proceedings of the IEEE Grc 2007, pp. 598-604, Nov. 2007. 

  28. H. Park, J. Park, and D. Lee, "PKIS: Practical keyword index search on cloud datacenter", EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, vol. 84, no. 8, pp. 1364-1372, Aug. 2011. 

  29. H. Rhee, S. Kim and D. Lee, "A survey of keyword search on encrypted data", Proceedings of the IJWISA 2008, pp. 49 - 58, Feb. 2008. 

  30. D.X. Song, D. Wagner, and A. Perrig, "Practical techniques for searches on encrypted data", Proceedings of the 2000 IEEE Symposium on Security and Privacy, pp. 44-55, May 2000 

  31. S. Vaudenay, "On privacy models for RFID", Proceedings of the ASIACRYPT 2007, LNCS 4833, pp. 68 - .87, Dec. 2007 

  32. C.Wang, N.Cao, J.Li, K.Ren, and W.Lou, "Secure ranked keyword search over encrypted cloud data", Proceedings of the IEEE 30th International Conference on Distributed Computing Systems, pp. 253-262, June 2010 

  33. R. Waisenberg, E. Shmueli, and E. Gudes, "A Structure preserving database encryption scheme", Proceedings of the Secure Data Management(SDM), LNCS 3178, pp. 28-40, Sep. 2004. 

  34. P. Wang, H. Wang, and J. Pieprzyk, "Keyword field-free conjunctive keyword searches on encrypted data and extension for dynamic groups", Proceedings of the CANS 2008, LNCS 5339, pp. 178-195, Dec. 2008 

  35. S. Zerr, D. Olmedilla, W. Nejdl and W. Siberski, "Zerber+R: Top-k retrieval from a confidential index", Proceedings of the 12th International Conference on Extending Database Technology: Advances in Database Technology, pp. 439-449, Mar. 2009 

  36. X. Zhu and J. W. Atwood, "A web database security model using the host identity protocol", 11th International Database Engineering and Applications Symposium, In the proceedings of IDEAS 2007, pp. 278-284, Sep. 2007. 

  37. Computer Security Institute, CSI/FBI computer crime and security survey, annual series. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로