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AWS 자료를 이용한 우리나라의 물 공급 안전도 평가
An Evaluation of Water Supply Reliability Using AWS Data in Korea 원문보기

韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.45 no.8, 2012년, pp.743 - 753  

문장원 (한국건설기술연구원 수자원환경연구본부 수자원연구실) ,  최시중 (한국건설기술연구원 수자원환경연구본부 수자원연구실) ,  강성규 (한국건설기술연구원 기획조정처 기술마케팅팀) ,  이정주 (한국수자원공사 조사기획처)

초록
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AWS 자료는 우리나라 전역의 강수특성을 정량적으로 파악하는데 효과적으로 활용될 수 있는 자료이다. 이러한 장점에도 불구하고 AWS 자료는 치수 분야 분석에 제한적으로 활용되고 있으며, 물수지 분석 등 이수 분야 분석에의 활용사례는 상대적으로 매우 부족하다. 본 연구에서는 공간적인 강수특성을 정량적으로 파악하기 위해 AWS 자료를 이용하였으며, 이를 바탕으로 물수지 분석을 수행하고 우리나라의 공간적 물 공급 안전도에 대한 평가를 수행하였다. 물수지 분석을 수행하는 과정에서 우리나라의 물 공급 네트워크를 고려하였으며, 2002년부터 2010년까지의 기간에 대해 연도별 물수지 분석을 수행하였다. 분석결과, 분석 대상 기간 중 물 공급 안전도가 가장 낮았던 것으로 나타난 연도는 2009년으로 평가되었으며, 전남 서해안과 낙동강 중 상류에 물 부족 발생지역이 집중되어 있음을 알 수 있었다. 결과적으로 우리나라에서 물 공급 안전도가 상대적으로 취약한 지역은 도서 및 해안지역과 같이 가용 수자원이 근본적으로 부족한 지역에 집중되어 있음을 확인하였으며, 해당 지역에 대한 물 공급 대책 수립이 시급하다는 결론을 얻을 수 있었다. 또한 AWS 자료를 물수지 분석에 활용할 경우 도서 및 해안지역의 강수특성을 효과적으로 반영할 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

AWS data can be used effectively to understand the rainfall characteristics in Korea. In spite of this advantage, AWS data have been used restrictively in flood control analysis and the study on water use analysis such as water balance assessment is very insufficient. In this study, AWS data are use...

주제어

#물 공급 안전도   #물수지 분석   #물 부족   #AWS 자료  

참고문헌 (20)

  1. 건설교통부 (2000). 수자원장기종합계획(Water Vision 2020). 

  2. 건설교통부 (2006). 수자원장기종합계획(2006-2020). 

  3. 국토해양부 (2009). 수도정비기본계획. 

  4. 국토해양부 (2010). 기후변화 대응 미래 수자원 전략. 

  5. 국토해양부 (2011). 수자원장기종합계획(2011-2020). 

  6. 문영일, 손찬영, 권현한, 문장원 (2011). "AWS자료를 활용 한 서울지역 강수량의 시공간적 특성분석." 한국수자원학회 2011년도 학술발표회 논문집, 한국수자원학회, p. 374. 

  7. 박옥란, 김용상, 장동언(2002). "AWS 자료에 대한 Kalman Filtering 기법 적용에 관한 연구." 한국기상학회지, 한국기상학회, 제12권 제1호, pp. 525-528. 

  8. 오현미, 하경자, 허기영 (2006). "RADAR 추정 강수량과 AWS 강수량의 최적 결합 방법을 이용한 정량적 강수량 산출." 대한원격탐사학회지, 대한원격탐사학회, 제22권, 제6호, pp. 485-493. 

    원문보기 상세보기

  9. 유주환(2005). "물공급 안전도 평가에 MODSIM을 적용한 물 수지 분석 방법 제시." 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제25권, 제1B호, pp. 9-17. 

  10. 이병주, 고혜영, 장기호, 최영진(2011). "미계측 유역의 유출모의를 위한 RAR 자료의 적용성 평가 연구." 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제44권, 제9호, pp. 721-730. 

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  11. 이종대, 배덕효 (2009). "지상관측강우를 이용한 단시간 강수 예측에 관한연구." 한국수자원학회 2009년도학술발표회 논문집, 한국수자원학회, pp. 1167-1171. 

  12. 장철희, 권형중, 고덕구, 김성준 (2003). "지상강우 관측치에 의한 TRM/PR 관측치의 보정 및 SCS 유출해석." 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제36권, 제4호, pp. 647-659. 

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  13. 최시중, 이동률, 문장원, 강성규 (2010). "통합수자원평가계획모형 K-WEAP의 적용성." 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제43권, 제7호, pp. 625-633. 

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  14. 최지혜, 남경엽, 석미경, 최병철 (2006). "초단시간 강수예보시스템구축및 활용." 한국수자원학회 2006년도 학술발표회 논문집, 한국수자원학회, pp. 1515-1519. 

  15. 최혁준, 한건연, 김광섭 (2006). "위성정보에 의한 강우예측과 홍수유출 및 범람 연계 해석 (I) : 이론 및 모형의 개발." 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제26권, 제 6B호, pp. 597-603. 

  16. 한건연, 김광섭, 최혁준 (2005). "인공위성 자료를 이용한 유역의 면적평균강우량 예측." 한국수자원학회 2005년도 학술발표회 논문집, 한국수자원학회, pp. 904-907. 

  17. 한국수자원공사 (2011). 댐운영 실무편람. 

  18. Duan, Q. (1991). A Global Optimization Strategy for Efficient and Effective Calibration of Hydrologic Models. Ph.D. dissertation, Dept. of Hydrol., and Water Resour., Univ. of Arizona, Tucson. 

  19. Duan, Q., Sorooshian, S., and Gupta, V.K. (1994). "Optimal use of the SCE-UA global optimization method for calibrating watershed model." Journal of Hydrology, Vol. 158, pp. 265-284. 

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  20. Sugawara, M., Watanabe, I., Ozaki, E., and Katsuyama, Y. (1984). Tank Model with SnowComponent. No. 65, National Research Center for Disaster Prevention, Japan. 

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