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NTIS 바로가기韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.23 no.8, 2012년, pp.995 - 1001
정광용 (삼성탈레스 레이더체계그룹)
This paper compares the performance of several tracking filters, namely, alpha-beta filter, Kalman filter and TBM tracking filter for ballistic target tracking problem using multi-function radar. Every of three tracking filters suggested was tested on simulator developed in accordance with TBM traje...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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미국이 구축한 미사일 방어 체계는 어떤 방어 체계인가? | 최근 주된 위협으로 급부상하고 있는 탄도미사일(TBM: Tactical Ballistic Missile)의 경우, 이를 방어하기 위해 미국이 구축한 미사일 방어 체계가 있으나, 이는 우주와 공중, 지상 및 해상에 배치된 다양한 플렛폼의 조기 경보/감시 체계로부터 식별된 위협체의 정보를 기반으로 부스트 단계, 중간 단계, 재진입 단계까지 단계별로 요격하는 다층 복합 방어 체계이다[1]. 특히, 한반도의 전장 상황을 고려할 경우, 지형적인 특성에 의하여 재진입 단계에서의 하층 방어가 필수적이다[1]. | |
다기능 레이더가 탄도탄 방어에 적합한 센서 체계인 이유는 무엇인가? | 다기능 레이더는 실시간으로 다수의 표적을 탐지, 추적하여 거리 속도 및 각도 정보를 제공하는 최신 레이더 시스템이며, 표적의 탐지와 추적을 위한 전자적인 빔 조향을 수행한다. 또한, 높은 정밀도를 가지는 추적 정보를 이용하여 위협체를 판단하고, 격추 판단에 필요한 위치, 속도 정보를 유도탄에 제공할 수 있어 탄도탄 방어에 적합한 센서 체계이나 현재 국내에서는 선행 연구 단계이다. | |
다기능 레이더란 어떤 시스템인가? | 특히, 한반도의 전장 상황을 고려할 경우, 지형적인 특성에 의하여 재진입 단계에서의 하층 방어가 필수적이다[1]. 다기능 레이더는 실시간으로 다수의 표적을 탐지, 추적하여 거리 속도 및 각도 정보를 제공하는 최신 레이더 시스템이며, 표적의 탐지와 추적을 위한 전자적인 빔 조향을 수행한다. 또한, 높은 정밀도를 가지는 추적 정보를 이용하여 위협체를 판단하고, 격추 판단에 필요한 위치, 속도 정보를 유도탄에 제공할 수 있어 탄도탄 방어에 적합한 센서 체계이나 현재 국내에서는 선행 연구 단계이다. |
권용수, 김정희, "TBM 비행궤적 특성을 통한 하층 방어 센서체계 요구 사항 도출", 제15차 유도무기 학술대회, pp. 460, 2009년 10월.
Zhanlue Zhao, Huimin Chen, Genshe Chen, Ghiman Kwan, and X. Rong Li, "Comparision of several ballistic target tracking filters", IEEE American Control Conference, pp. 2197-2202, Jun. 2006.
X. Rong Li, Vesselin P. Jilkov, "Application of extended Kalman filter to tactical ballistic missile reentry problem", ArXiv e-prints, Jul. 2007.
X. Rong Li, Vesselin, and P. Jilkov, "A survey of maneuvering target tracking-part II: ballistic target models", In Proceedings of the 2001 SPIE Conference on Signal and Data Processing of Small Targets, vol. 4473, pp. 2197-2202, San Diego, CA, Jul.- Aug. 2001.
Greg Welch, Gary Bishop, "An introduction to the kalman filter", UNC-Chapel Hill, TR95-041, p. 6, Jul. 2006.
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