필름 삽입 사출 시편의 휨은 비대칭적인 잔류응력 분포에 기인한다. 비대칭적 잔류응력과 온도 분포는 삽입된 필름 표면의 수직방향으로 지연되는 열 전달에 의해 발생한다. 사출 공정조건 최적화를 통해 필름 삽입 사출 시편의 휨을 억제할 수 없었기 때문에, 필름 삽입 사출 시편의 휨을 최소화하기 위해서 유리 섬유가 강화된 복합재료를 기판으로 사용하였다. 유리 단섬유의 분포를 마이크로 CT 장비를 이용하여 평가하였다. 복합재료로 구성된 기판을 이용한 필름 삽입 사출 시편의 배향 텐서와 휨을 계산하기 위해서는 적절한 마이크로 역학, 이방적 열팽창계수 및 닫힌 어림법 모델이 선택되어야만 한다. 여섯 종류의 마이크로 역학모델, 세 종류의 열 팽창 계수 모델 및 다섯 종류의 닫힌 어림법 모델을 고려한 후, Mori-Tanaka 모델, Rosen and Hashin 모델 및 third orthotropic 닫힌 어림법 모델을 선택하였다. 수치적으로 계산된 섬유 배향 텐서와 휨에 관한 결과들은 실험결과와 잘 일치하였고, 유리 섬유의 보강효과가 필름 삽입 사출 복합 재료 시편의 휨에 미치는 영향을 파악하였다.
필름 삽입 사출 시편의 휨은 비대칭적인 잔류응력 분포에 기인한다. 비대칭적 잔류응력과 온도 분포는 삽입된 필름 표면의 수직방향으로 지연되는 열 전달에 의해 발생한다. 사출 공정조건 최적화를 통해 필름 삽입 사출 시편의 휨을 억제할 수 없었기 때문에, 필름 삽입 사출 시편의 휨을 최소화하기 위해서 유리 섬유가 강화된 복합재료를 기판으로 사용하였다. 유리 단섬유의 분포를 마이크로 CT 장비를 이용하여 평가하였다. 복합재료로 구성된 기판을 이용한 필름 삽입 사출 시편의 배향 텐서와 휨을 계산하기 위해서는 적절한 마이크로 역학, 이방적 열팽창계수 및 닫힌 어림법 모델이 선택되어야만 한다. 여섯 종류의 마이크로 역학모델, 세 종류의 열 팽창 계수 모델 및 다섯 종류의 닫힌 어림법 모델을 고려한 후, Mori-Tanaka 모델, Rosen and Hashin 모델 및 third orthotropic 닫힌 어림법 모델을 선택하였다. 수치적으로 계산된 섬유 배향 텐서와 휨에 관한 결과들은 실험결과와 잘 일치하였고, 유리 섬유의 보강효과가 필름 삽입 사출 복합 재료 시편의 휨에 미치는 영향을 파악하였다.
Warpage of the film insert molded (FIM) part is caused by an asymmetric residual stress distribution. Asymmetric residual stress and temperature distribution is generated by the retarded heat transfer in the perpendicular direction to the attached film surface. Since warpage was not prevented by con...
Warpage of the film insert molded (FIM) part is caused by an asymmetric residual stress distribution. Asymmetric residual stress and temperature distribution is generated by the retarded heat transfer in the perpendicular direction to the attached film surface. Since warpage was not prevented by controlling injection molding conditions, glass fiber (GF) filled composites were employed as substrates for film insert molding to minimize the warpage. Distribution of short GFs was evaluated by using micro-CT equipment. Proper models for micro mechanics, anisotropic thermal expansion coefficients, and closure approximation should be selected in order to calculate fiber orientation tensor and warpage of the FIM part with the composite substrate. After six kinds of micro mechanics models, three models of the thermal expansion coefficient and five models of the closure approximation had been considered, the Mori-Tanaka model, the Rosen and Hashin model, and the third orthotropic closure approximation were selected in this study. The numerically predicted results on fiber orientation tensor and warpage were in good agreement with experimental results and effects of GF reinforcement on warpage of the FIM composite specimen were identified by the numerical results.
Warpage of the film insert molded (FIM) part is caused by an asymmetric residual stress distribution. Asymmetric residual stress and temperature distribution is generated by the retarded heat transfer in the perpendicular direction to the attached film surface. Since warpage was not prevented by controlling injection molding conditions, glass fiber (GF) filled composites were employed as substrates for film insert molding to minimize the warpage. Distribution of short GFs was evaluated by using micro-CT equipment. Proper models for micro mechanics, anisotropic thermal expansion coefficients, and closure approximation should be selected in order to calculate fiber orientation tensor and warpage of the FIM part with the composite substrate. After six kinds of micro mechanics models, three models of the thermal expansion coefficient and five models of the closure approximation had been considered, the Mori-Tanaka model, the Rosen and Hashin model, and the third orthotropic closure approximation were selected in this study. The numerically predicted results on fiber orientation tensor and warpage were in good agreement with experimental results and effects of GF reinforcement on warpage of the FIM composite specimen were identified by the numerical results.
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문제 정의
단섬유가 보강된 복합재료는 일반적으로 작은 열 수축, 우수한 수치 안정성 및 고탄성률 특성이 있음이 잘 알려져 있기 때문에 본 연구에서는 유리 단섬유가 강화된 복합재료를 필름 삽입 사출 시편의 휨을 줄이기 위한 사출 재료로 사용하였다. 유리 단섬유의 보강이 시편의 휨에 미치는 효과를 평가하기 위해서 복합재료를 이용한 필름 삽입 사출 시편들을 제조하였다.
유리 단섬유가 혼입된 복합재료를 필름 삽입 사출 시편의 휨을 줄이기 위해 사용하였다. 유리 단섬유의 분포는 마이크로 CT 이미지를 이용하여 관찰하였고, 시편의 영역 1에서는 흐름 방향에 평행하게 영역 2에서는 랜덤하게 유리섬유가 배향되었었다.
유리 단섬유의 보강이 시편의 휨에 미치는 효과를 평가하기 위해서 복합재료를 이용한 필름 삽입 사출 시편들을 제조하였다. 유리 단섬유에 의해 유발된 이방 특성을 고려한 3차원 수치 해석을 필름 삽입 사출 시편 내부의 섬유 배향과 휨을 예측하기 위해서 개발하였다. 정확한 수치적 계산을 수행하고 사용된 재료들에 대한 모델링 컨셉을 이해하기 위해서 빈번이 사용되는 여섯 종류의 마이크로 역학 모델, 세 종류의 열 팽창 계수 모델 및 다섯 종류의 닫힌 어림법 모델들을 고려하였다.
가설 설정
Cox 모델에서는 단섬유들이 외력 방향으로 수평하게 정렬되어 있다고 가정하였다. 이 가정이 성립되지 않는 경우를 위해, Krenchel이 μo를 도입하여 다음과 같은 수정된 모델을 제안하였다[20].
고분자 용융액의 유변학적 거동이 다음의 수정된 Cross model과 Williams-Landel-Ferry (WLF) 방정식을 만족한다는 가정하에 3차원 유동 해석을 수행하였다[9.10].
여기서, F는 유체 농도이다. 삽입체는 변형되지 않는 강체로 가정하였기 때문에 고체 삽입체 내부의 질량 및 운동량 보존은 무시하였다. 그러나, 삽입된 필름과 금형 혹은 필름과 고분자 용융액 사이의 열 교환은 반드시 평가되어야만 한다.
Tandon-Weng 모델과 Mori-Tanaka 모델은 일반적으로 입자 강화 고분자 복합재료의 탄성률을 예측하기 위해 사용된다. 여기서 입자들은 일정한 종횡비를 가지는 타원체(섬유상 혹은 플레이트)로 처리되며 정렬되어 있다고 가정한다. 입자들이 플레이트와 유사하고 정렬되어 있으며 긴 축이 외력 방향과 평행하다면 복합재료의 탄성률은 다음과 같이 나타낼 수 있다[17].
단섬유 강화 복합재료의 유효한 탄성 및 열적 특성을 예측하기 위해서 두 단계 계산이 수행되었다. 우선, 섬유가 완전히 정렬되었다고 가정하고 단방향 물성들을 계산하였고, 다음으로 섬유 배향 분포를 고려하기 위해서 배향 평균 처리를 도입하였다. 위 첫 번째 단계는 단섬유 강화 복합재료의 탄성 물성을 예측하기 위해 자주 사용되는 마이크로 역학 모델들을 이용하여 수행하였고, 탄성 물성, 섬유 부피비 및 섬유 종횡비 등의 기지 및 섬유의 물리적 특성들을 사용하였다.
이 모델은 입자들이 외력 방향으로 정렬되어 있다고 가정한다. 이 모델에 의해 주어지는 복합재료의 탄성률은 다음과 같이 고분자와 입자들의 탄성률과 혼입자들의 종횡비의 함수로 나타내어진다[23].
이 모델은 프리즘 안의 프리즘을 가정하는데, 여기서 섬유는 긴 축이 섬유 정렬 방향과 수평한 직사각형의 프리즘으로 고려되며, 기지재 내부에 적용된 인장 응력은 바깥쪽 프리즘으로 가정한다. 위의 가정들과 섬유와 기지재의 접착이 완전하다는 가정을 토대로 다음과 같은 방정식이 제안되었다[22].
제안 방법
6 mA 전류에서 X-선 스캔을 수행하였다. CT 이미지는 25ml의 픽셀 사이즈를 가졌고, 0.25도 증가분으로 시편들을 돌려가면서 64 프레임을 측정하였다. 사출시편의 휨은 스캐너(Hewlett-Packard, 미국)를 이용하여 측정하였고, 두 개 시편의 한 쪽 끝을 고정한 후 반대편의 끝 간 거리로 정의 및 측정하였다.
Mori-tanaka 모델이 가장 정확하게 실험 결과를 예측 하였으므로 Mori-Tanaka 모델을 유효 탄성 물성 계산을 위해 본 연구에서 사용하였다. Schapery, Chamberlain 및 Rosen and Hashin 등 세 종류의 모델에 의해 열 팽창 계수를 예측하였으며 유리 섬유 함량에 따른 복합재료의 열 팽창 계수를 TMA를 이용하여 수평과 수직 방향으로 측정하였다. 유리섬유 함량이 증가할수록 열 팽창 계수는 감소하였으며 Rosen and Hashin 모델이 실험결과를 가장 잘 모사하였다.
시편을 상온에서 잡아당긴 후 일정한 승온 속도 하에서 온도를 측정하였다. 각 유리섬유 부피분율에서 열 팽창 계수를 결정하기 위해 10도/분의 승온속도로 적어도 세 개의 샘플을 측정하였다. 필름 삽입 사출 복합재료 시편의 유리섬유배향 분포를 측정하기 위해서 5~160 kV 및 0~3.
는 일반화된 전단속도이다. 금형 내부의 유체선단은 다음과 같이 표현할 수 있는 유체 농도 방정식을 이용하여 추적하였다.
두 번째 단계로, Advani와 Tucker[11]가 제안한 배향 텐서들을 이용하여 배향평균을 계산하였다. 금형과 고분자 삽입물 사이의 열 전도, 냉각 유체에 의한 대류 열 전달 및 충진 전후 단계에서 용융 재료의 점성 가열 등을 열 해석 단계에서 고려하였다. 압력-부피-온도(PVT) 관계를 고려하기 위해 수정된 Tait 방정식을 사용하였다.
예측된 탄성률과 열 팽창 계수를 실험결과와 비교하였고, 적절한 마이크로 역학 모델과 열 팽창 계수 모델을 결정하였다. 두 번째 단계로, Advani와 Tucker[11]가 제안한 배향 텐서들을 이용하여 배향평균을 계산하였다. 금형과 고분자 삽입물 사이의 열 전도, 냉각 유체에 의한 대류 열 전달 및 충진 전후 단계에서 용융 재료의 점성 가열 등을 열 해석 단계에서 고려하였다.
복합재료의 탄성률과 열 팽창 계수를 위에서 언급한 여섯 종류의 마이크로 역학 모델 및 세 종류의 열 팽창 계수 모델을 적용하여 예측하였다. 예측된 탄성률과 열 팽창 계수를 실험결과와 비교하였고, 적절한 마이크로 역학 모델과 열 팽창 계수 모델을 결정하였다.
25도 증가분으로 시편들을 돌려가면서 64 프레임을 측정하였다. 사출시편의 휨은 스캐너(Hewlett-Packard, 미국)를 이용하여 측정하였고, 두 개 시편의 한 쪽 끝을 고정한 후 반대편의 끝 간 거리로 정의 및 측정하였다.
4에 나타내었다. 섬유 배향 텐서에 관한 닫힌 어림법 모델은 결과 값에 미미한 영향을 주었고, 세 번째 직교 이방성 닫힌 어림법 모델을 선택하였다. 유리섬유 함량이 20wt% 및 30wt%인 필름 삽입 사출시편의 섬유 배향 텐서를 닫힌 어림법을 이용하여 계산한 후 Fig.
사출 공정의 자세한 묘사는 참고문헌에서 확인할 수 있다[35, 36]. 수치적으로 구한 필름 삽입 사출 시편의 휨은 동일한 조건에서 얻은 두 개 시편의 한 쪽 끝을 고정한 후 반대편의 끝 간 거리를 이미지 프로세싱을 이용하여 측정하였다.
재료의 열 팽창 계수를 측정하기 위해서 5×10-3 및 3×10-3 m두께의 사각형 모양의 샘플을 각 유리섬유의 부피분율별로 제조하였고, 열기계적 분석기(TMA, Du Pont 990, 미국)에 의해 측정하였다. 시편을 상온에서 잡아당긴 후 일정한 승온 속도 하에서 온도를 측정하였다. 각 유리섬유 부피분율에서 열 팽창 계수를 결정하기 위해 10도/분의 승온속도로 적어도 세 개의 샘플을 측정하였다.
섬유 길이 방향과 수직방향으로의 열 팽창 계수들을 예측하기 위해 단섬유 강화 복합재료의 열 팽창 계수 모델을 사용하였다. 실험적으로 결정된 탄성률과 열 팽창 계수를 각각 다음과 같은 여섯 종류의 마이크로 역학 모델들과 세 종류의 열 팽창 계수 모델들에 의해 예측된 결과와 비교하였다[17,18].
복합재료의 탄성률과 열 팽창 계수를 위에서 언급한 여섯 종류의 마이크로 역학 모델 및 세 종류의 열 팽창 계수 모델을 적용하여 예측하였다. 예측된 탄성률과 열 팽창 계수를 실험결과와 비교하였고, 적절한 마이크로 역학 모델과 열 팽창 계수 모델을 결정하였다. 두 번째 단계로, Advani와 Tucker[11]가 제안한 배향 텐서들을 이용하여 배향평균을 계산하였다.
정확한 수치적 계산을 수행하고 사용된 재료들에 대한 모델링 컨셉을 이해하기 위해서 빈번이 사용되는 여섯 종류의 마이크로 역학 모델, 세 종류의 열 팽창 계수 모델 및 다섯 종류의 닫힌 어림법 모델들을 고려하였다. 예측된 필름 삽입 사출 시편 내부의 섬유 배향 분포와 휨을 실험결과와 비교하였다.
우선, 섬유가 완전히 정렬되었다고 가정하고 단방향 물성들을 계산하였고, 다음으로 섬유 배향 분포를 고려하기 위해서 배향 평균 처리를 도입하였다. 위 첫 번째 단계는 단섬유 강화 복합재료의 탄성 물성을 예측하기 위해 자주 사용되는 마이크로 역학 모델들을 이용하여 수행하였고, 탄성 물성, 섬유 부피비 및 섬유 종횡비 등의 기지 및 섬유의 물리적 특성들을 사용하였다. 섬유 길이 방향과 수직방향으로의 열 팽창 계수들을 예측하기 위해 단섬유 강화 복합재료의 열 팽창 계수 모델을 사용하였다.
단섬유가 보강된 복합재료는 일반적으로 작은 열 수축, 우수한 수치 안정성 및 고탄성률 특성이 있음이 잘 알려져 있기 때문에 본 연구에서는 유리 단섬유가 강화된 복합재료를 필름 삽입 사출 시편의 휨을 줄이기 위한 사출 재료로 사용하였다. 유리 단섬유의 보강이 시편의 휨에 미치는 효과를 평가하기 위해서 복합재료를 이용한 필름 삽입 사출 시편들을 제조하였다. 유리 단섬유에 의해 유발된 이방 특성을 고려한 3차원 수치 해석을 필름 삽입 사출 시편 내부의 섬유 배향과 휨을 예측하기 위해서 개발하였다.
유리 단섬유가 혼입된 복합재료를 필름 삽입 사출 시편의 휨을 줄이기 위해 사용하였다. 유리 단섬유의 분포는 마이크로 CT 이미지를 이용하여 관찰하였고, 시편의 영역 1에서는 흐름 방향에 평행하게 영역 2에서는 랜덤하게 유리섬유가 배향되었었다. 필름 삽입 사출 시편은 필름 방향이 볼록하게 휘었고 시편의 휨은 유리 섬유 함량이 증가함에 따라 기판의 수축이 줄어들어 감소하였다.
본 연구에서는 Folgar-Tucker 모델과 Advani-Tucker 모델을 이용한 배향 평균에 기초하여 섬유 배향을 예측하였으며 배향 텐서를 계산하기 위해 닫힌 어림법을 적용하였다. 유리 섬유가 20wt% 혼입된 필름 삽입 사출 시편 내부의 유리 섬유 분포를 하이브리드 및 네 종류의 직교 이방성 모델 등 다섯 종류의 닫힌 어림법을 이용하여 제안하였고 Fig. 4에 나타내었다. 섬유 배향 텐서에 관한 닫힌 어림법 모델은 결과 값에 미미한 영향을 주었고, 세 번째 직교 이방성 닫힌 어림법 모델을 선택하였다.
압력-부피-온도(PVT) 관계를 고려하기 위해 수정된 Tait 방정식을 사용하였다. 유한요소법과 유한차분법의 복합 방법을 응용하여 결합된 열, 유동 및 섬유 배향장을 계산하였으며 유체선단을 구하기 위해 정적 접근방법을 사용하였다. 음함수 수치 방법을 사용하여 discretized 에너지 방정식을 해석하였다[34].
이 가정이 성립되지 않는 경우를 위해, Krenchel이 μo를 도입하여 다음과 같은 수정된 모델을 제안하였다[20].
재료의 열 팽창 계수를 측정하기 위해서 5×10-3 및 3×10-3 m두께의 사각형 모양의 샘플을 각 유리섬유의 부피분율별로 제조하였고, 열기계적 분석기(TMA, Du Pont 990, 미국)에 의해 측정하였다.
수분의 영향을 최소화 하기 위해서 사출 공정 전에 ABS 수지 및 유리섬유 강화 ABS 복합재료 수지를 진공 오븐 안에서 80도의 온도로 4시간 동안 건조하였다. 적층 필름은 필름의 잔류 응력을 완화시키기 위해 80도의 진공 오븐에서 24시간 동안 열처리 하였다. 열처리된 필름을 수지의 사출 전에 금형의 한 쪽 벽면에 부착하였다.
유리 단섬유에 의해 유발된 이방 특성을 고려한 3차원 수치 해석을 필름 삽입 사출 시편 내부의 섬유 배향과 휨을 예측하기 위해서 개발하였다. 정확한 수치적 계산을 수행하고 사용된 재료들에 대한 모델링 컨셉을 이해하기 위해서 빈번이 사용되는 여섯 종류의 마이크로 역학 모델, 세 종류의 열 팽창 계수 모델 및 다섯 종류의 닫힌 어림법 모델들을 고려하였다. 예측된 필름 삽입 사출 시편 내부의 섬유 배향 분포와 휨을 실험결과와 비교하였다.
각 유리섬유 부피분율에서 열 팽창 계수를 결정하기 위해 10도/분의 승온속도로 적어도 세 개의 샘플을 측정하였다. 필름 삽입 사출 복합재료 시편의 유리섬유배향 분포를 측정하기 위해서 5~160 kV 및 0~3.2 mA의 용량을 가진 마이크로 포커스 X-선 시스템(HOMX 161, Phillips)으로 구현된 컴퓨터 단층 촬영 시스템 (Tomohawk CT, AEA Technologies)을 이용한 마이크로 CT를 사용하여 섬유분포를 측정하였다. 40~45 kV의 전압 및 0.
필름 삽입 사출 시편 내부의 유리섬유의 배향, 직경, 길이, 종횡비 및 중심 간 거리를 결정하기 위해서 마이크로CT를 이용하여 유리섬유 분포를 측정하였다. X선 마이크로 CT 측정 위치는 Fig.
대상 데이터
LG 화학에서 제공받은 ABS 수지(HI-121)와 세 종류의 ABS 복합재료(Lupos GP 2100, 2200 및 2300)를 금형 충진을 위한 사출 재료로 사용하였다. 필름 삽입 사출 복합재료 시편들은 수치 시뮬레이션 부분에서 미리 언급했던 것과 같이 유리섬유 함량에 따라 준비되었다.
필름 삽입 사출 복합재료 시편들은 수치 시뮬레이션 부분에서 미리 언급했던 것과 같이 유리섬유 함량에 따라 준비되었다. 제조사(Nissha Printing Co., Ltd., 일본)로부터 공급받은 삽입 필름은 ABS와 PMMA층으로 구성된 적층 필름이고, PMMA와 ABS 층의 두께는 각각 0.05와 0.45mm 이다.
이론/모형
25mm×5mm×0.2mm의 고분자 및 복합재료 시편의 탄성계수를 ASTM D638에 따라 상온에서 인장 물성 측정기(Model 3345, Instron, 미국)로 측정하였다.
Cox, Krenchel, Ogorkiewicz-Weidmann-Counto, Halpin-Tsai, Tandon-Weng 및 Mori-Tanaka의 여섯 가지 마이크로 역학 모델에 의해 탄성계수를 계산하였고 Table 1에는 유리 섬유 함량에 따라 측정된 인장 시편의 탄성계수가 정리되어 있다. 실험적으로 결정된 탄성계수는 잘 알려진 바과 같이 유리섬유 함량에 따라 증가하였다.
A, A1 및 A2는 각각 입자의 종횡비와 부피분율, 기지재와 입자의 탄성률 및 포아송비의 함수이다. Eshelby 텐서의 구성 요소들이 포함된 탄성률을 계산하기 위하여 필요한 방정식들이 Tandon과 Weng에 의해서 주어졌다[24].
필름 삽입 사출 시편은 필름 방향이 볼록하게 휘었고 시편의 휨은 유리 섬유 함량이 증가함에 따라 기판의 수축이 줄어들어 감소하였다. Mori-Tanaka 모델, Rosen and Hashin 모델 및 세 번째 직교 이방성 닫힌 어림법을 본 연구의 시뮬레이션을 위하여 선택하였고 필름 삽입 사출 시편의 휨을 예측하는데 이용하였다. 수치적으로 구한 섬유 배향 및 휨 결과들은 실험 결과와 잘 일치하였고 유리 섬유 보강 효과가 시뮬레이션에서도 잘 구현되었다.
실험적으로 결정된 탄성계수는 잘 알려진 바과 같이 유리섬유 함량에 따라 증가하였다. Mori-tanaka 모델이 가장 정확하게 실험 결과를 예측 하였으므로 Mori-Tanaka 모델을 유효 탄성 물성 계산을 위해 본 연구에서 사용하였다. Schapery, Chamberlain 및 Rosen and Hashin 등 세 종류의 모델에 의해 열 팽창 계수를 예측하였으며 유리 섬유 함량에 따른 복합재료의 열 팽창 계수를 TMA를 이용하여 수평과 수직 방향으로 측정하였다.
금형 내부의 유동 해석을 위한 지배 방정식은 아래와 같이 질량 보존, 운동량 보존 및 에너지 보존에 관한 방정식들을 사용하였다.
유리섬유 함량이 증가할수록 열 팽창 계수는 감소하였으며 Rosen and Hashin 모델이 실험결과를 가장 잘 모사하였다. 따라서, 본 연구에서 유효 열 팽창 계수는 Rosen and Hashin 모델에 의해 계산되었다.
Sab는 유효 특성, 부피 평균 특성 및 성분 특성을 나타낸다. 복합재료의 부피 평균 특성은 혼합물 법칙에 의해 얻어지며 유효 기계적 특성은 Hashin에 의해 주어졌다[32]. Rosen 과 Hashin의 방정식을 이용해 복합재료의 열 팽창 계수를 구하는 것은 어렵기 때문에[31], 복합재료의 유효 기계적 특성을 얻기 위해서는 구성성분과 복합체의 체적 탄성 계수를 구해야 한다[33].
Folgar and Tucker[12]에 의해 도입된 CI 계수는 현탁액에서 섬유 인력의 크기를 측정하기 위한 것이다. 본 연구에서 CI는 Zheng[13]의 처리 방법에 의해 처리되었다.
본 연구에서는 Folgar-Tucker 모델과 Advani-Tucker 모델을 이용한 배향 평균에 기초하여 섬유 배향을 예측하였으며 배향 텐서를 계산하기 위해 닫힌 어림법을 적용하였다. 유리 섬유가 20wt% 혼입된 필름 삽입 사출 시편 내부의 유리 섬유 분포를 하이브리드 및 네 종류의 직교 이방성 모델 등 다섯 종류의 닫힌 어림법을 이용하여 제안하였고 Fig.
닫힌 어림법들의 유효성은 흐름의 종류와 섬유의 정렬 상태에 의존한다. 본 연구에서는, 섬유 배향 분포를 정밀하게 예측하기 위해서 Hybrid[11]와 네 종류의 orthotropic[16] 닫힌 어림법 모델들을 적용하였다.
사출시편 내의 잔류응력은 다음과 같은 하이브리드 모델을 이용하여 계산하였다[9].
위 첫 번째 단계는 단섬유 강화 복합재료의 탄성 물성을 예측하기 위해 자주 사용되는 마이크로 역학 모델들을 이용하여 수행하였고, 탄성 물성, 섬유 부피비 및 섬유 종횡비 등의 기지 및 섬유의 물리적 특성들을 사용하였다. 섬유 길이 방향과 수직방향으로의 열 팽창 계수들을 예측하기 위해 단섬유 강화 복합재료의 열 팽창 계수 모델을 사용하였다. 실험적으로 결정된 탄성률과 열 팽창 계수를 각각 다음과 같은 여섯 종류의 마이크로 역학 모델들과 세 종류의 열 팽창 계수 모델들에 의해 예측된 결과와 비교하였다[17,18].
단방향 복합재료의 수직방향 열 팽창을 위한 대안 모델이 Chamberlain에 의해 유도되었다. 수직 등방성 섬유를 등방성 원통형 기지재 내에 혼입시킨 복합재료에 대해 평면 응력 상태의 두꺼운 실린더 방정식을 사용하였다. 길이 방향의 열팽창 계수 모델은 Schapery[26] 모델과 유사하고 수직방향으로의 열 팽창 계수는 다음과 같다[27].
금형과 고분자 삽입물 사이의 열 전도, 냉각 유체에 의한 대류 열 전달 및 충진 전후 단계에서 용융 재료의 점성 가열 등을 열 해석 단계에서 고려하였다. 압력-부피-온도(PVT) 관계를 고려하기 위해 수정된 Tait 방정식을 사용하였다. 유한요소법과 유한차분법의 복합 방법을 응용하여 결합된 열, 유동 및 섬유 배향장을 계산하였으며 유체선단을 구하기 위해 정적 접근방법을 사용하였다.
유한요소법과 유한차분법의 복합 방법을 응용하여 결합된 열, 유동 및 섬유 배향장을 계산하였으며 유체선단을 구하기 위해 정적 접근방법을 사용하였다. 음함수 수치 방법을 사용하여 discretized 에너지 방정식을 해석하였다[34].
필름 삽입 사출의 휨과 사출된 기판의 수축 사이에 비례관계가 있음도 발견하였다[6,7]. 필름 삽입 사출 시편의 휨을 최소화할 수 있는 최적화된 공정 조건을 다구치 방법에 의해 구하였다[8]. 다구치 방법으로 구한 최적화된 공정 조건을 적용했음에도 불구하고 제조된 필름 삽입 사출 시편의 휨이 여전히 컸기 때문에 휨을 줄일 수 있는 추가적인 방법에 대한 연구가 필요하다.
성능/효과
수치적으로 계산된 휨 결과는 실험결과와 잘 일치하였고 유리섬유의 보강효과 또한 잘 나타났다. 이로부터 세 번째 직교 이방성 닫힌 어림법을 이용하여 Folgar-Tucker 이론으로 구한 필름 삽입 사출 시편의 섬유 뱅향 텐서, Rosen and Hashin 모델로 구한 이방성 열 팽창 계수 및 Mori-Tanaka 모델로 구한 이방성 마이크로 역학 특성이 적절히 계산되었음을 알 수 있었다.
Mori-Tanaka 모델, Rosen and Hashin 모델 및 세 번째 직교 이방성 닫힌 어림법을 본 연구의 시뮬레이션을 위하여 선택하였고 필름 삽입 사출 시편의 휨을 예측하는데 이용하였다. 수치적으로 구한 섬유 배향 및 휨 결과들은 실험 결과와 잘 일치하였고 유리 섬유 보강 효과가 시뮬레이션에서도 잘 구현되었다.
Cox, Krenchel, Ogorkiewicz-Weidmann-Counto, Halpin-Tsai, Tandon-Weng 및 Mori-Tanaka의 여섯 가지 마이크로 역학 모델에 의해 탄성계수를 계산하였고 Table 1에는 유리 섬유 함량에 따라 측정된 인장 시편의 탄성계수가 정리되어 있다. 실험적으로 결정된 탄성계수는 잘 알려진 바과 같이 유리섬유 함량에 따라 증가하였다. Mori-tanaka 모델이 가장 정확하게 실험 결과를 예측 하였으므로 Mori-Tanaka 모델을 유효 탄성 물성 계산을 위해 본 연구에서 사용하였다.
섬유 배향 텐서에 관한 닫힌 어림법 모델은 결과 값에 미미한 영향을 주었고, 세 번째 직교 이방성 닫힌 어림법 모델을 선택하였다. 유리섬유 함량이 20wt% 및 30wt%인 필름 삽입 사출시편의 섬유 배향 텐서를 닫힌 어림법을 이용하여 계산한 후 Fig. 5에 표시하였으며 Fig. 3의 실험결과와 잘 일치하였다.
수치적으로 계산된 휨 결과는 실험결과와 잘 일치하였고 유리섬유의 보강효과 또한 잘 나타났다. 이로부터 세 번째 직교 이방성 닫힌 어림법을 이용하여 Folgar-Tucker 이론으로 구한 필름 삽입 사출 시편의 섬유 뱅향 텐서, Rosen and Hashin 모델로 구한 이방성 열 팽창 계수 및 Mori-Tanaka 모델로 구한 이방성 마이크로 역학 특성이 적절히 계산되었음을 알 수 있었다.
필름 삽입 사출 시편은 필름 방향이 볼록한 방향으로 휘었고, 이는 고체 필름의 수축이 반대 방향의 용융 고분자가 차가운 금형 벽면에서 고체화 될 때 나타나는 수축보다 작기 때문이다. 필름 삽입 사출 복합재료 시편의 휨은 유리 섬유 함량에 따라 감소하였고 20wt% 및 30wt% 함량의 필름 삽입 사출 복합재료 시편들은 휨이 없이 평평하였다. 이 결과는 유리 섬유 함량이 증가함에 따라 사출된 기판의 수축이 감소하기 때문이다.
유리 단섬유의 분포는 마이크로 CT 이미지를 이용하여 관찰하였고, 시편의 영역 1에서는 흐름 방향에 평행하게 영역 2에서는 랜덤하게 유리섬유가 배향되었었다. 필름 삽입 사출 시편은 필름 방향이 볼록하게 휘었고 시편의 휨은 유리 섬유 함량이 증가함에 따라 기판의 수축이 줄어들어 감소하였다. Mori-Tanaka 모델, Rosen and Hashin 모델 및 세 번째 직교 이방성 닫힌 어림법을 본 연구의 시뮬레이션을 위하여 선택하였고 필름 삽입 사출 시편의 휨을 예측하는데 이용하였다.
휨 반전 현상, 즉, 삽입된 필름의 열 수축과 잔류 응력 완화의 복합 효과에 의해 필름 삽입 사출 시편이 탈형 직후 필름 방향이 볼록한 형상으로 휘었다가 시편의 열처리 동안 점차적으로 반대방향으로 휘는 현상을 발견하였다[5]. 필름 삽입 사출 시편의 휨이 보압의 크기, 금형 벽면의 온도 편차, 사출 속도, 수지 용융 온도 및 보압 시간 등의 공정 인자들에 의존함이 밝혀졌다. 필름 삽입 사출의 휨과 사출된 기판의 수축 사이에 비례관계가 있음도 발견하였다[6,7].
후속연구
필름 삽입 사출 시편의 휨을 최소화할 수 있는 최적화된 공정 조건을 다구치 방법에 의해 구하였다[8]. 다구치 방법으로 구한 최적화된 공정 조건을 적용했음에도 불구하고 제조된 필름 삽입 사출 시편의 휨이 여전히 컸기 때문에 휨을 줄일 수 있는 추가적인 방법에 대한 연구가 필요하다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
필름 삽입 사출은 어떤 기술인가?
필름 삽입 사출은 후처리 공정 없이 사출 시편의 표면 미관을 향상시킬 수 있는 진보된 기술이다. 미리 재단된 필름을 금형 벽면에 부착한 후 고분자 수지의 사출을 진행하며 충진단계 동안 고온의 사출 수지에 의해 삽입된 필름이 일부 용융되기 때문에, 냉각 단계 이후 삽입된 필름과 기판의 접착이 향상된다[1].
필름 삽입 사출 시편의 휨은 어떤 공정 인자들에 의존하는가?
휨 반전 현상, 즉, 삽입된 필름의 열 수축과 잔류 응력 완화의 복합 효과에 의해 필름 삽입 사출 시편이 탈형 직후 필름 방향이 볼록한 형상으로 휘었다가 시편의 열처리 동안 점차적으로 반대방향으로 휘는 현상을 발견하였다[5]. 필름 삽입 사출 시편의 휨이 보압의 크기, 금형 벽면의 온도 편차, 사출 속도, 수지 용융 온도 및 보압 시간 등의 공정 인자들에 의존함이 밝혀졌다. 필름 삽입 사출의 휨과 사출된 기판의 수축 사이에 비례관계가 있음도 발견하였다[6,7].
필름 삽입 사출에서 불균일한 온도 분포가 두께 방향에 따라 발달되는 이유는 무엇인가?
미리 재단된 필름을 금형 벽면에 부착한 후 고분자 수지의 사출을 진행하며 충진단계 동안 고온의 사출 수지에 의해 삽입된 필름이 일부 용융되기 때문에, 냉각 단계 이후 삽입된 필름과 기판의 접착이 향상된다[1]. 그러나, 서로 다른 고분자들이 삽입된 고체 필름과 사출된 기판으로 사용되어 금형 벽면의 수직 방향으로 서로 다른 열 전달을 야기하기 때문에 불균일한 온도 분포가 두께 방향에 따라 발달된다. 발달된 불균일한 온도 분포는 탈형된 시편에 불균일한 수축을 발생시키고 최종적으로 시편의 휨을 야기한다[2,3].
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