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[국내논문] 구글 지도에 통계정보를 표현하기 위한 R 함수 개발
Development of a R function for visualizing statistical information on Google static maps 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.23 no.5, 2012년, pp.971 - 981  

한경수 (전북대학교 통계학과) ,  박세진 (전북대학교 통계학과) ,  안정용 (전북대학교 통계학과)

초록
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구글 지도는 지리 정보를 갖는 데이터에 대한 통계정보를 제공하기 위한 보편화된 수단의 하나로 자리매김하고 있다. 본 연구에서는 R에서 구글 지도를 활용하는 방법에 대해 소개하고, 구글 지도상에 다양한 통계그래프를 표현하기 위한 R 함수를 개발한다. 개발된 함수를 통하여 막대그래프, 원형그래프, 사각형그래프 등과 같은 다양한 통계그래프를 지도상에 표현할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Google map has become one of the most recognized and comfortable means for providing statistical information of geographically referenced data. In this article, we introduce R functions to embed google map images on R interface and develop a function to represent statistical graphs such as bar graph...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 통계 정보를 표현할 수 있는 여러 가지 기능이 필수적으로 요구되며, 다양한 형태의 그래프 지원이 중요한 요소이다. 이를 위하여 본 연구에서는 R에서 구글 지도를 활용하는 방법에 대해 소개하고, 지도상에 다양한 통계그래프를 표현하기 위한 R 함수를 개발한다. 개발된 함수를 통하여 막대그래프 (bar graph), 원형그래프 (pie chart), 사각형그래프 (rectangle graph) 등과 같은 다양한 통계그래프를 지도 위에 표현할 수 있다.
  • R은 통계학은 물론 여러 학문분야에서 다양한 연구에 활용되고 있으며 (Jung과 Pak, 2011; Song 등, 2011), 최근에는 RgoogleMaps, Rmap, PBSmapping, maptools와 같은 여러 지도제작 패키지를 제공하고 있다. 이 절에서는 구글 지도를 활용하기 위해 가장 많이 사용되는 RgoogleMaps 패키지에 대해 간단히 살펴보도록 한다.
  • 이 패키지는 다음과 같은 두 가지 목적을 가지고 있다. 첫째는 구글 서버로부터 고정된 상태의지도 (static maps)를 편리하게 호출할 수 있는 R 인터페이스를 제공하는 것이다. 두 번째 목적은 R에서 통계그래프를 겹쳐 그릴 수 있는 배경 이미지로 지도를 사용하는 것이다.
  • 첫째는 구글 서버로부터 고정된 상태의지도 (static maps)를 편리하게 호출할 수 있는 R 인터페이스를 제공하는 것이다. 두 번째 목적은 R에서 통계그래프를 겹쳐 그릴 수 있는 배경 이미지로 지도를 사용하는 것이다. 이러한 목적을 위하여 여러 개의 함수를 제공하며 주요 함수는 다음과 같다.
  • 본 연구에서는 R에서 구글 지도상에 다양한 통계그래프를 표현하기 위한 함수를 개발하였다. 개발된 함수를 통하여 막대그래프, 원형그래프, 사각형그래프 등과 같은 다양한 통계그래프를 지도상에 표현할 수 있으며, Table 4.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
구글 지도는 어떤 형태로 이용되나? 통계지도의 또 다른 하나의 형태는 구글 지도 (Google maps)를 이용하는 것이다. 구글 지도는 폭 넓은 대중성에 기반하여 일반 사용자들에게 매우 친숙한 지도이며, 보통 기호 (symbols)를 이용하여 지도위에 통계정보를 표현하는 형태로 주로 이용된다. 통계정보를 표현하기 위하여 구글 지도를 이용할 때의 장점은 첫째, 시도 또는 시군구 등과 같은 지역 구분을 위한 모듈이 필요없다는 점이다.
통계지도는 무엇인가? 통계지도는 통계정보를 지역별로 보여주는 특별한 형태의 지도라 정의할 수 있으며, 최근 들어 그 수요가 증가하고 있다. 예를 들어, 어떤 정보를 행정구역별로 보여주기 위해서 또는 선거결과를 보여주기 위해서도 활용되고 있으며, 어떤 특정한 질병이 발생한 지역 및 발생정도 등을 시각적으로 보여주기 위해서도 활용되고 있는 등 매우 다양한 분야의 정보를 제공하는데 이용되고 있다.
RgoogleMaps 패키지의 두 가지 목적은 무엇인가? 이 패키지는 다음과 같은 두 가지 목적을 가지고 있다. 첫째는 구글 서버로부터 고정된 상태의지도 (static maps)를 편리하게 호출할 수 있는 R 인터페이스를 제공하는 것이다. 두 번째 목적은 R에서 통계그래프를 겹쳐 그릴 수 있는 배경 이미지로 지도를 사용하는 것이다. 이러한 목적을 위하여 여러 개의 함수를 제공하며 주요 함수는 다음과 같다.
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참고문헌 (17)

  1. Armstrong, M. P., Xiao, N. and Bennett, D. A. (2004). Using genetic algorithms to create multicriteria class intervals for choropleth maps. Annals of the Association of American Geographers, 93, 595-623. 

  2. Bornmann, L. and Leydesdorff, L. (2011). Which cities produce more excellent papers than can be expected? A new mapping approach, using Google maps, based on statistical significance testing. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62, 1954-1962. 

  3. Cromley, R. G. and Cromley, E. K. (2009). Choropleth map legend design for visualizing community health disparities. International Health Geographics, 8, 52. 

  4. Fu, J. and Zhang, Y. (2012). Visualizing spatial data using SAS and Google static maps. Proceedings of the SAS Global Forum, http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/266-2012.pdf. 

  5. Hwang, J. T. (2008). An embedded google earth/maps application on real estate database inquiry and display. Proceedings of the International Conference for Photogrammetry and Remote Sensing, 37, 785-790. 

  6. Jung, B. J. and Pak, R. J. (2011). Contingent valuation method implemented by R: Case study - measuring value of information. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 22, 1041-1051. 

  7. Kobayashi, S., Fujioka, T., Tanaka, Y., Inoue, M., Niho, Y. and Miyoshi, A. (2010). A geographical information system using the Google map API for guidance to referral hospitals. Journal of Medical Systems, 34, 1157-1160. 

  8. Lee, B. H. and Marcovitz, M. S. (2011). When oil and water mix: Temperature and salinity changes in the gulf after the BP catastrophe. Proceedings of the Joint Statistical Meetings Section on Statistical Graphics, 4656-4664. 

  9. Li, T., Gao, C. and Xu, M. (2011). Analysis on deep water horizon oil spoil by boosting tree and varying coefficient logistic regression. Proceedings of the Joint Statistical Meetings Section on Statistical Graphics, 4484-4493. 

  10. Lin, S., Gao, Z. and Xu, K. (2009). Web 2.0 traffic measurement - Analysis on online map applications. Proceedings of the International Workshop on Network and Operating Systems Support for Digital Audio and Video, 7-12. 

  11. Miller, C. (2006). A beast in the field: The google maps mashup as GIS/2. Cartographica, 41, 187-199. 

  12. Murray, A. T. and Shyy, T. K. (2000). Integrating attribute and space characteristics in choropleth display and spatial data mining. International Journal of Geographical Information Science, 14, 649-667. 

  13. Song, G. M., Moon, J. E. and Park, C. Y. (2011). Realization of an outlier detection algorithm using R. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 22, 449-458. 

  14. Tanimura, S., Kuroiwa, C. and Mizota, T. (2006). Proportional symbol mapping in R. Journal of Statistical Software, 15. 

  15. Wainer, H. (2007). Improving data displays: Ours and the media's. Chance, 20, 8-15. 

  16. Wright, J. K. (1938). Notes on statistical mapping, with special reference to the mapping of population phenomena, Population Association of America, Washington. 

  17. Yazdanparast, A., Tran, T. and Suess, E. A. (2011). Effect of oil spill on birds: A graphical assay of the deepwater horizon oil spill's impact on birds. Proceedings of the Joint Statistical Meetings Section on Statistical Graphics, 5529-5539. 

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