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제안 방법
- 검증이 완료되면 다양한 온도조건 하에서 히트펌프의 성능 데이터를 구한다. TRNSYS에서요구하는 형태의 히트펌프 성능 데이터 파일을 생성한 후 TRNSYS 프로그램 모델링을 수행한다. 모델링은 기상데이터와 적용건물, 그리고 히트펌프 성능 데이터를 포함하는 시스템을 통합한 모델링을 구현한다.
- 건물적용 히 트펌 프시스템의 년성능을 평 가하는 방법으로 ASHRAE 90.1 Appendix G 및 IPMVP 4.4.2에서 제안하는 시뮬레이션 도구인 TRNSYS 프로그램에서 SBSCSite, Building, System)을 통합한 형태에 대한 시뮬레이션 모델링에 의한 방법을 제시하였다. 건물에 적용된 히트펌프 시스템의 년간 성능 평가를 위해서는 히트펌프 유닛 성능 이외에도 적용 지역 및 건물 특성 등이 반영 되어 야만 정확한 평 가가 가능하다.
- 건물적용 히트펌프시스템 년성능 평가를 위해 ASHRAE 90.1 Appendix G와 IPMVP 4.4.2에서 제안하는 국제호환형 시뮬레이션 도구인 TRNSYS를 활용하여 그림 1과 같이 모델링을 하였다. 히트펌프시스템 년성능 평가를 위해서는 적용 현장, 적용건물, 적용시스템이 필요하며, 적용 현장은 대전이고 적용건물은 바닥면적 200 m2 의 주거건물이다.
- 히트펌프시스템 년성능 평가를 위해서는 적용 현장, 적용건물, 적용시스템이 필요하며, 적용 현장은 대전이고 적용건물은 바닥면적 200 m2 의 주거건물이다. 시스템은 공기열원을 사용하는 공기 대 공기 히트펌프를 사용하였으며, 다음과 같은 정보를 활용하여 시뮬레이션 분석을 수행하였다.
대상 데이터
- 있다. TRNSYS에서의 기상데이터는 미국 NREL (National Renewable Energy Laboratory) 에서 전 세계 150여 개국의 1,000개 이상 지역에 대한정보를 제공하고 있으며, Type 15 컴포넌트를 활용하여 사용할 수 있다. 이 컴포넌트를 통하여 해당 지역의 기상자료를 인식하며, 통상적으로 기상 데이터 리더는 TMY(Typical Meteorological Year)형태의 기상 파일을 인식한다.
- 기상데이터를 입력하는 컴포넌트인 Type 9a를 이용하여 북위 36°, 동경 127°의 대전 기상 데이터를 제공하였다. 대전 지역의 년간 외기온도 기상 데이터는 그림 2와 같으며, 최대 외기 온도는 35.
- 적용건물은 그림 5와 같이 단순화 하였으며, 바닥면적 200 m, 의 주거용 건물로 설정하였다. 건물 외피에 대한 U-value는 2010 건죽물의 설비기준 등에 관한 규칙 [별표 4] 에 제시되어 있는 U-value를 기준으로 하였으며, 내용은 표 6와같다.
- 과를 분석하였다. 적용현장은 대전지역이며, 적용건물은 바닥면적 200 E의 주거건물이고, 적용시스템은 공기 대 공기 히트펌프를 사용하였다. 히트펌프시스템 년성능 시뮬레이션 결과는 그림 9와 같다.
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