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NTIS 바로가기비파괴검사학회지 = Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing, v.32 no.5, 2012년, pp.518 - 525
안치국 (충남대학교 바이오시스템 기계공학과) , 조병관 (충남대학교 바이오시스템 기계공학과) , 모창연 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부)
In this study, the feasibility of hyperspectral reflectance imaging technique was investigated for the discrimination of viable and non-viable lettuce seeds. The spectral data of hyperspectral reflectance images with the spectral range between 750 nm and 1000 nm were used to develop PLS-DA model for...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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상추종자의 발아는 무엇에 의해 조절되는가? | 엽채류 채소인 상추는 재배 초기 환경요인에 민감한 종자의 발아 상태가 생산성에 많은 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 상추종자의 발아는 종자 내의 발아촉진물질과 발아억제 물질간의 상호작용에 의해 조절된다[1]. 발아억제 물질인 abscisic acid(ABA)는 발아에 부적합한 환경 하에서 다른 생장조절물질 및 환경조건 등에 연계되어 휴면 유발 및 유지에 영향을 주는 원인으로 알려져 있다[2]. | |
PLS 모델이란? | 또한 모델 개발에 사용하지 않은 25% 4,535 의 발아종자 스펙트럼 개와 불발아 종자 스펙트럼 6,888 test 개를 그룹으로 설정하여 개발된 모델을 검증하였다. PLS 모델은 종속변수인 실제 측정된 농도의 정보를 이용하여 독립변수인 스펙트럼의 정보와의 선형 회귀 모델을 개발하는 방법이다. PLS-DA 그러나 는 종속변수로 농도의 값 대신에 판별하고자 하는 그룹들을 가상 변수로 지정하여 회귀 모델을 개발한다. | |
종자에 근적외선 분광분석기술의 대안으로 제시된 분석기술은? | 하지만 이러한 근적외선 분광분석기술은 많은 종자를 동시에 선별할 수 없고 개별 종자에 대해서만 검사를 수행할 수 있어 대량으로 종자를 선별하기에는 한계가 있다. 실용적인 비파괴 종자 선별을 위해서는 대량으로 종자를 선별할 수 있는 기술이 필요하며, 최근 농산물 비파괴검사에서 활발히 연구되고 있는 초분광 영상 기술이 이러한 한계를 극복할 수 있는 후보 기술이라 할 수 있다. |
F. B. Abeles, "Role of ethylene in Lactuca sativa cv 'Grand Rapids' seed germination," Plant Physiology, Vol. 81, No. 1, pp. 780-787 (1986)
T. Gonai, S. Kawahara, M Tougou, S. Satoh, T. Hashiba, N. Hiral, H. Kawaide, Y. Kamiya and T. Yoshioka, "Abscisic acid in the thermoinhibition of lettuce seed germination and enhancement of its catabolism by gibberellin," Journal of Experimental Botany, Vol. 55, pp. 111-118 (2004)
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H. J. Hwang, J. M. Lee, S. Y. Kim and G. W. Choi, "Seed germination in lettuce affected by light quality and plant growth regulators," Journal of Bio-Environment Control, Vol. 17, No. 1, pp. 51-59 (2008)
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B. K. Cho, Y. R. Chen and M. S. Kim, "Multispectral detection of organic residues on poultry processing plant equipment based on hyperspectral reflectance imaging technique," Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 57, pp. 177-189 (2007)
M. S. Kim, Y. R. Chen and P. M. Mehl, "Hyperspectral reflectance and fluorescence imaging system for food quality and safety," Transactions of the ASAE, Vol. 44, pp. 721-721 (2001)
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