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NTIS 바로가기비파괴검사학회지 = Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing, v.32 no.5, 2012년, pp.597 - 602
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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화상 상관법은 어떻게 시작되었는가? | 화상 상관법(image correlation)은 1950년대 Hobrough가 다양한 관측을 통해 획득한 화상의 특징을 일치시키기 위해 아날로그 사진을 비교하는 연구를 하면서 시작된 것으로 알려진다. 1961년에는 Hobrough가 지면의 변화를 더욱 정확하게 측정할 수 있도록 고정도 측량 사진을 이용한 고해상도 정찰 사진의 상관에 대한 연구를 통해 화상 상관법을 이용한 장치를 설계하고 제작하였다. | |
화상 일치는 어디에 사용되는가? | 화상 일치(image matching)는 일반적인 산업현장에서도 많이 활용되는 컴퓨터 비전 분야이다. 화상 일치는 산업적 가공 제어, 주차장에서의 자동 번호판 인식, 생물학적 성장 현상, 지질학적 매핑, 스테레오 비전, 비디오 압축과 로봇 등의 분야에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 사용된다. 활용분야가 매우 다양하기 때문에 많은 접근법과 알고리즘이 있다. | |
카메라를 이용한 컴퓨터 비전은 무엇을 고려해야 하는가? | 카메라를 이용한 컴퓨터 비전은 다음과 같은 세 가지를 고려해야 한다. 1) 카메라는 대상체로부터 빛을 모아서 센서 평면상에 화상의 초점이 맺힐 수 있도록 일련의 렌즈군과 필터, 셔터 등으로 구성되므로 광학적으로 접근해야 한다. 2) 디지털 화상을 얻기 위해 CCD(charge-coupled device) 카메라가 사용되므로 카메라로 입사되는 빛은 전기신호로 변환된다. 3) CCD 카메라를 통해 얻어진 신호는 A/D 변환기에 의해 디지털 강도 분포의 이산 데이터로 변환되어 저장된다. |
M. A. Sutton, J.-J. Orteu and H. W. Schreier, "Image Correlation for Shape, Motion and Deformation Measurements," Springer, New York (2009)
S. Vanlandit, J. Vanherzeele, R. Longo and P. Guilaume, "A digital image correlation method for fatigue test experiments," Optics and Lasers in Engineering, Vol. 47, pp. 371-378 (2009)
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