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문제 정의
- 디지털 화상 상관법은 최근 국내외에서 많은 연구가 이루어지고 있는 분야이지만, 국내에서는 대부분 응용 분야에 국한되어 있다. 따라서 디지털 화상 상관법에 대한 원리를 다루어 연구자들에게 정보를 제공하고자 하였다. 이 강좌를 기술하기 위해 South Carolina 대학의 Sutton 교수의 저서를 참고하였다.
- 이러한 요구를 충족하기 위해 최소 시스템 오차를 갖는 높은 해상도를 제공하는 방향으로 많은 알고리즘의 개발이 이루어지고 있다. 여기서는 템플릿 일치법에 대해 소개하고자 한다.
- 이 강좌에서는 최근 활발하게 연구되고 있는 디지털 화상 상관법의 기본 원리를 설명하여 독자들이 보다 쉽게 디지털 화상 상관법을 이용한 비파괴검사 기술에 대해 이해할 수 있도록 하고자 한다.
- 화상 데이터의 후처리 과정에서 발생하는 이러한 문제를 처리하기 위해, 측정하고자 하는 정보를 포함하는 화상을 디지털 형태로 저장하는 방법과 이와 같은 디지털 화상을 해석하고 원하는 정보를 추출하는 알고리즘, 그리고 전체 처리과정을 자동화하는 방법의 개발에 대한 연구가 이루어졌다.
가설 설정
- 한 개의 화상(템플릿)으로부터 작은 점의 집합과 다른 화상에서 변위가 발생한 것 사이의 그레이 값의 차이를 최소화 하는 것을 기반으로 움직임 추정법을 유도할 수 있다. 두 개의 화상 사이에 아무런 빛의 변화도 일어나지 않는다고 가정한다. 즉, 템플릿과 변위가 일어난 것은 가우시안 분포의 무작위 잡음에 의한 차이만 있다고 가정한다.
- 두 개의 화상 사이에 아무런 빛의 변화도 일어나지 않는다고 가정한다. 즉, 템플릿과 변위가 일어난 것은 가우시안 분포의 무작위 잡음에 의한 차이만 있다고 가정한다. F로 주어지는 템플릿으로부터 기준 화상을 나타내고 G에 의해 변위 발생 후의 화상을 나타낸다.
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