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NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea = 전자공학회논문지, v.50 no.12, 2013년, pp.168 - 175
수란 (경북대학교 전자공학부) , 하호건 (경북대학교 전자공학부) , 김대철 (경북대학교 전자공학부) , 하영호 (경북대학교 전자공학부)
Color consistency in stereoscopic contents is important for 3D display systems. Even with a stereo camera of the same model and with the same hardware settings, complex color discrepancies occur when acquiring high quality stereo images. In this paper, we propose an integrated color matching method ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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여러 대의 카메라로 획득한 스테레오 영상에서 생기는 시각적 효과 감소 문제를 해결하기 위해 어떠한 방법이 개발되었는가? | 그러나 여러 대의 카메라로 획득한 스테레오 영상에서는 다양한 색차를 발생하여 이러한 시각적인 효과를 감소시킨다[3]. 따라서 이를 해결하기 위하여 스테레오(stereoscopic) 및 다시점(multi-view) 영상간의 색 일치 방법이 개발되었다. 색 일치 방법들은 크게 전역적인 색 일치, 지역적인 색 일치, 그리고 전역적과 지역적인 색 일치가 결합된 방법으로 나누어진다. | |
hybrid 색 일치 방법에선 어떠한 문제점이 있는가? | 최근에는 전역과 지역적인 색 일치를 모두 수행하기 위해 hybrid 방법이 연구되었다[12]. 그러나 hybrid 색 일치 방법에서도 여전히 전역적 색차가 잘 보정되지 않고, 주변 영역이 복잡하거나 사물간의 경계 부분에서 지역적인 색차 존재한다. 따라서 본 논문에서는 hybrid의 결합된 색 일치 방법에 있어서 누적 히스토그램과 3D 거리를 적용한 지역적 매칭을 통해 전역과 지역적인 색 차이를 동시에 보상시키는 방법을 제안한다. | |
색 일치 방법는 어떠한 방법으로 나뉘어지는가? | 따라서 이를 해결하기 위하여 스테레오(stereoscopic) 및 다시점(multi-view) 영상간의 색 일치 방법이 개발되었다. 색 일치 방법들은 크게 전역적인 색 일치, 지역적인 색 일치, 그리고 전역적과 지역적인 색 일치가 결합된 방법으로 나누어진다. 먼저 전역적인 색 일치 방법은 영상 전체에서 일정하게 발생 되는 색의 차이를 보정하기 위한 방법으로 각 채널간의 히스토그램을 계산하여 이를 매칭하는 방법[4~5], 영상을 여러 블럭으로 나누어 각 블록 간의 평균색을 매칭 방법[6], 인간시각 효과(human visual system)를 적용한 tone mapping oprerator를 적용하는 방법[7], 그리고 color transfer를 이용하여 스테레오 영상간의 색을 일치하는 방법 등이 있다[8]. |
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