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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 온톨로지와 같은 IT기술을 기반으로 데이터베이스화할 때 지식간의 연계율을 높여 그 활용성을 높이기 위한 일환으로, 약재와 처방 온톨로지 내 주치용어를 의미 단위로 정제, 분해하고 이를 치료대상인 병증용어와 그 외의 비병증용어 그룹으로 구분한 후 병증그룹을 온톨로지에 적용하여 약재 및 처방 온톨로지와 병, 증상 온톨로지간의 연계율을 높이는 연구를 수행하였다.
- 한의학지식은 그 함축적이고 복잡한 의학지식의 특성상 서적그대로의 내용을 데이터로 구축 시 낮은 문자열 일치율을 보여 지식검색의 활용도가 떨어지게 된다. 본 연구에서는 약재, 처방 온톨로지와 병증 온톨로지간의 연계율을 높이기 위하여 복합의미의 약재 처방 주치용어를 최소 개념별로 분해하고 이를 병증과 연계하는 연구를 시행하였다. 본 연구결과를 적용한 결과 주치-병증의 path증가로 인해 온톨로지 간 연계가 증가하였으며, 이러한 path의 증가는 직접적인 연계에 따른 지식활용도를 제고할 뿐만 아니라 명세되어 있지 않은 지식의 확장 및 향후 추론연구 등의 기반을 마련한 의의가 있다.
- 본 연구에서는 한의지식의 활용 및 확장성을 높이기 위해 복합의미의 약재‧처방의 주치용어를 최소개념단위용어로 분해하여 병증용어와의 연계율을 높이는 연구를 시행 하였다. 약재, 처방의 주치 중 중복된 문자열을 제거하고 정제를 한 6067 건에 대하여 두 개 이상의 복합의미를 갖는 용어를 의미단위로 분해한 결과, 치료대상으로 분류된 병, 변증, 증상 등의 병증용어 3455 건과 양상, 발병조건, 발병시기, 병인, 병기, 효능, 치법, 사람 등의 비병증용어 1979 건을 포함하여 총 5434 건의 최소의미단위 개념 용어를 얻을 수 있었다.
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