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정보처리학회지 = Korea information processing society review, v.20 no.3, 2013년, pp.45 - 49
오동식 ((주)누리뜰희망아이티) , 신민호 ((주)지오위즈넷)
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 검출된 손 영역을 손 형상으로 인식하는 방법에는 무엇이 있는가? | ∙ 손 형상 및 동작 인식 : 손 형상 및 동작 인식은 영상의 배경으로부터 손 영역만을 검출하고, 검출된 손 영역을 손 형상으로 인식하는 방법은 비디오 카메라를 이용하는 방법, Color 정보를 이용하는 방법, 광류(Optical Flow), 차(Difference), 히스토그램과 특징 벡터를 이용하는 방법과 다중마커(MultiMarker)를 이용하는 방법 등이 있다. 제스처 인식은 인식된 포즈 영상들로부터 제스처를 인식하며, 제스처 인식을 위해 HMM 알고리즘을 사용하며 HMM은 시간적으로 제약을 받는 정보의 구조를 모델링, 상태 전이 매개 변수는 순차적인 일련의 사건 발생을 모델링, 관측 심벌 확률 분포는각 사건의 특징을 유한개의 심벌로 대응 이러한두 가지 확률 과정의 결합으로 이루어진 HMM은 학습데이터를 이용해 적절한 제스처 모델을 구성한다. | |
| 텍스트변환(guesture to Text, GTT) 제스처인식 시스템이란 무엇인가? | 텍스트변환(guesture to Text, GTT) 제스처인식 시스템 이란 스마트폰을 통한 수화인식된 텍스트 전송 서비스 기술 개발로 키넥트 센서를 통해 수화인식된 텍스트를 Push 서버를 통하여 사용자의 모바일 플랫폼에 전송하는 것이다. | |
| 손동작(제스처)인식 텍스트 변환 시스템의 구성 요소에는 무엇이 있는가? | 손동작(제스처)인식 텍스트 변환 시스템은 발신자의 손동작을 인식하고, 수신자의 디스플레이 화면에 GTT(Gesture-To-Text)구현을 통해 텍스트를 정합하여 나타나도록 개발되어 진다. 손동작을 인식시켜 주는 키넥트 장비를 활용하여 제스처인식의 기본 기술을 활용 하며, RGB센서, 3D 카메라, 적외선거리인식센서 3개의 렌즈로 구성 되어 있다. |
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