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NTIS 바로가기전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.17 no.4, 2013년, pp.478 - 483
오종근 (School of Electronics Engineering, Soongsil University) , 김범수 (School of Electronics Engineering, Soongsil University) , 홍민철 (School of Electronics Engineering, Soongsil University)
This paper presents an adaptive Retinex algorithm for improving dynamic range of image representation. The proposed Retinex algorithm detects degraded brightness by using skewness and the degraded components are compensated with local statistics. In particular, we propose a new compensation function...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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SSR 방식의 단점을 보완하기 위해 제안된 방법은? | SSR 방식의 단점을 보완하기 위해 다수의 가우시안 필터를 사용하는 MSR 방식이 제안되었다[3]. 상기 방식은 그림 3에 도시된 바와 같이 각 가우시안 필터에 대하여 각각 다른 가중치를 적용하여 SSR 방식과 비교하여 필터 의존성을 감소시키려 하였다. | |
CPP란? | CPP는 주변 화소와의 변화 정도를 표현하는 지표로서 특정 물체에 대한 세부 표현 정도를 측정할 수 있다. 실험에 사용한 영상을 각 방식에 적용한 CPP 결과를 표 1에 나타내었다. | |
휘도 및 색 신호 성분의 효율적인 보정을 위한 YCbCr 칼라 모델 이용한 이유는? | 본 논문에서 제안하는 방식은 앞서 언급한 기존 Retinex 방법의 문제점을 해결하기 위해 휘도 및 색 신호 성분의 효율적인 보정을 위한 YCbCr 칼라 모델 이용을 이용하였다. 기존 방법은 RGB 칼라 모델에서 각 채널을 독립적으로 처리하기 때문에 색상 간 연관성이 떨어져 색 신호 성분에 대한 왜곡이 발생한다. YCbCr 영역에서 휘도 성분에 해당하는 Y 채널에 대하여 조명성분을 다음과 같이 추정한다. |
E. Land and J. McCann, "Lightness and retinex theory", Journal of the optical Society of America, vol. 61, no. 1, pp. 1-11, Jan. 1971.
D. J Jobson, D. Jobson, G. Woodell, "Properties and Performance of a Center/Surround Retinex", IEEE Transaction on Image Processing, vol 6, no 3, pp. 451-462, Mar. 1997.
D. J. Jobson, Z. Rahman, and G. A. Woodell, "A multi-scale retinex for bridging the gap between color images and the human observation of scenes", IEEE Transaction on Image Processing, vol. 6, no. 7, pp. 965-976, July 1997.
Z. Rahman, G. A. Woodell, and D. J. Jobson, "A comparison of the multi scale retinex with other image enhancement techniques", NASA Langley Technical Report, 1997.
L. Wang, T. Horiuchi, and H. Kotera, "High dynamic range image compression by fast integrated surround retinex model", Journal of Imaging Science and Technology, vol. 51, no. 1, pp. 34-43, Jan. 2007.
T. Watanabe, Y. Kuwahara, and T. Kurosawa, "An adaptive multi-Scale retinex algorithm realizing high color quality and high-speed processing", Journal of Imaging Science and Technology, vol. 49, no. 5, pp. 486-497, May 2005.
K. Kim, J. Bae and J. Kim, "Natural HDR Image Tone Mapping Based on Retinex", IEEE Transaction on Image Processing, Vol 57, pp.1807-1814, Jan. 2012.
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