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지능형서비스를 위한 자동차사고와 자동차색깔의 상관관계
Correlation between Car Accident and Car Color for Intelligent Service 원문보기

지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.19 no.4, 2013년, pp.11 - 20  

신성윤 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ,  이상원 (원광대학교 정보전자상거래학부)

초록
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지능형 교통 시스템을 설계하는데 있어서, 통신, 외관, 환경, 부수 기능, 안전 등이 반드시 고려되어야 한다. 또한, 자동차를 선택하는데 있어서도, 소비자는 이러한 특성들을 고려한다. 본 논문에서는, 지능화된 교통 서비스를 운영하거나 자동차 구매 의사결정을 하는데 있어서, 자동차 색깔이 자동차 안전에 있어서 매우 중요한 의미를 갖는다는 것을 밝히고자 한다. 자동차 안전과 관련이 있는 자동차 색깔에 따른 자동차 사고 확률에 대해 연구하였다. 그리고, 전진색과 후퇴색의 개념에 대해서도 연구하였다. 전진색은 실제보다 가깝게 보이기 때문에 사고를 적게 유발하지만, 후퇴색은 실제보다 멀리 보이기 때문에 사고를 많이 유발한다. 우리는 자동차 사고 건수를 고려하여, 자동차 색깔을 8개로 분류하고 이들의 등급을 부여하였다. 또한, 우리의 연구를 실증하기 위해서, 군산에 있는 거주자를 대상으로 전화상담을 통해 조사를 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In designing Intelligent Traffic Systems, it should be necessary to consider telecommunications, appearance, environment, auxiliary functions, safety, and so on. Also, in choosing a car, a consumer considers those properties. This paper tried to elucidate the fact that car color has a very significa...

주제어

#지능형교통시스템   #자동차색   #자동차사고   #전진색   #후퇴색   #색수차  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

대상 데이터

  • 500 persons responded to the 1123 questionnaires. We checked accident rates and ranking for each color by use of 500 responses.
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참고문헌 (12)

  1. Anders, R. L., "On-road Investigation of Fluorescent Sign Colors to Improve Conspicuity," Virginia Polytechnic Institute and State University, 2000. 

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  3. Baek, W. and N. Kim, "A Case Study on Forecasting Inbound Calls of Motor Insurance Company Using Interactive Data Mining Technique," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.16, No.3(2010), 99-120. 

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    상세보기 crossref

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  11. Shin, S., Y. Rhee, D. Jang, S. Lee, H. Lee and C. Jin, "Relationship Between Car Color and Car Accident on the Basis of Chromatic Aberration', Future Information Communication Technology and Applications," Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol. 235, No.1(2013), 45-51. 

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  12. Yu, E., J. Kim, C. Lee, N. Kim and S. Jeong, "Predicting the Direction of the Stock Index by Using a Domain-Specific Sentiment Dictionary," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol.19, No.1(2013), 95-110. 

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