엔트로피 이론은 일반적으로 관측된 자료에 근거하여 수질측정망에 대한 평가에 기준을 제시하여왔으며, 이것은 수질 모니터링 지점으로 선정된 지점과 선정되지 않은 지점간의 정보 교환을 고려하여 이루어진다. 그러므로 엔트로피 이론은 관측망에서 생산되는 정보들에 기초하여 불확실성을 줄여나감으로써 수질관측지점에 대한 평가에 기여하게 된다. 본 연구는 금강 수계에 적용하였으며 각 수질항목별로 현재의 수질측정망이 적절한지를 판단하였다. 분석 결과 각 수질항목별로 중요 지점의 순위가 각각 다르게 나타났는데, 이는 각 수질항목별 영향 인자가 다를 수 있기 때문이다. 또한 각 수질항목별 지점 수의 증가에 따른 획득 가능한 정보의 양의 증가 비율이 서로 다른 형태로 나타났다. 일부 수질항목의 경우는 일정 수 이상의 지점에서 총 정보의 양이 정체하는 형태를(BOD, pH, T-N), 다른 수질항목의 경우는 선형적으로 계속 증가하는 형태를(COD, SS, T-P) 나타내고 있어 현재의 수질측정망이 수질항목에 따라 충분하지 않은 상태임을 나타낸다.
엔트로피 이론은 일반적으로 관측된 자료에 근거하여 수질측정망에 대한 평가에 기준을 제시하여왔으며, 이것은 수질 모니터링 지점으로 선정된 지점과 선정되지 않은 지점간의 정보 교환을 고려하여 이루어진다. 그러므로 엔트로피 이론은 관측망에서 생산되는 정보들에 기초하여 불확실성을 줄여나감으로써 수질관측지점에 대한 평가에 기여하게 된다. 본 연구는 금강 수계에 적용하였으며 각 수질항목별로 현재의 수질측정망이 적절한지를 판단하였다. 분석 결과 각 수질항목별로 중요 지점의 순위가 각각 다르게 나타났는데, 이는 각 수질항목별 영향 인자가 다를 수 있기 때문이다. 또한 각 수질항목별 지점 수의 증가에 따른 획득 가능한 정보의 양의 증가 비율이 서로 다른 형태로 나타났다. 일부 수질항목의 경우는 일정 수 이상의 지점에서 총 정보의 양이 정체하는 형태를(BOD, pH, T-N), 다른 수질항목의 경우는 선형적으로 계속 증가하는 형태를(COD, SS, T-P) 나타내고 있어 현재의 수질측정망이 수질항목에 따라 충분하지 않은 상태임을 나타낸다.
Entropy theory was applied to generate standards for the assessment of the optimal water quality monitoring network. The entropy theory considers the trans-information among both locations where water quality monitoring facilities are installed and locations without such facilities. Therefore, the t...
Entropy theory was applied to generate standards for the assessment of the optimal water quality monitoring network. The entropy theory considers the trans-information among both locations where water quality monitoring facilities are installed and locations without such facilities. Therefore, the theory can support the establishment of the water quality monitoring network by reducing the uncertainty on the basis of information produced by the network. This study has been applied to Geum river system to evaluate if the current network for each water quality item is in proper level. In the results, The order of significant sites is different for each water quality item. It is because each water quality item has different influence factors. The pattern of information increase from an additional site is different from each water quality items. For some items (BOD, pH, T-N) the total information stagnates after a certain number of sites, however, for others (COD, SS, T-P) it still increases almost linearly as a new site is added. This means that the current monitoring network has insufficient number of sites for some water quality items.
Entropy theory was applied to generate standards for the assessment of the optimal water quality monitoring network. The entropy theory considers the trans-information among both locations where water quality monitoring facilities are installed and locations without such facilities. Therefore, the theory can support the establishment of the water quality monitoring network by reducing the uncertainty on the basis of information produced by the network. This study has been applied to Geum river system to evaluate if the current network for each water quality item is in proper level. In the results, The order of significant sites is different for each water quality item. It is because each water quality item has different influence factors. The pattern of information increase from an additional site is different from each water quality items. For some items (BOD, pH, T-N) the total information stagnates after a certain number of sites, however, for others (COD, SS, T-P) it still increases almost linearly as a new site is added. This means that the current monitoring network has insufficient number of sites for some water quality items.
Al-Zahrani, M., Husain, T..
An algorithm for designing a precipitation network in the south-western region of Saudi Arabia.
Journal of hydrology,
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Amorocho, J., Espildora, B..
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Water resources research,
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Harmancioglu, Nilgun B., Alpaslan, Necdet.
WATER QUALITY MONITORING NETWORK DESIGN: A PROBLEM OF MULTI‐OBJECTIVE DECISION MAKING1.
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