[논문]공간분석기법을 이용한 Car-sharing 서비스 위치선정

도명식; 노윤승

doi:10.12815/kits.2013.12.6.022

[국내논문] 공간분석기법을 이용한 Car-sharing 서비스 위치선정
Site Selection of Carsharing Service by Spatial Analysis Method 원문보기

韓國ITS學會論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.12 no.6, 2013년, pp.22 - 28

초록
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본 연구에서는 대전광역시를 대상으로 향후 카쉐어링 서비스를 제공할 경우를 가정하고 위치 선정방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 GIS Arc/Info 10 소프트웨어를 활용하여 대전광역시 전역을 $500m{\times}500m$ 크기의 셀로 구분하고 카쉐어링 서비스에 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인들을 선정하고 각 요인들의 값을 표준화하는 과정을 거쳤다. AHP 기법을 도입하여 각 요인별 가중치를 전문가 설문을 통해 결정하고 모든 셀($500m{\times}500m$ 크기)별로 적합도 지수를 산정하였으며, 네트워크 분석(Network Analysis)모듈에 내장되어있는 입지배분모델(Location-allocation Model)을 이용하여 서비스 시설의 위치를 30개의 권역으로 선정하는 방안을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 카쉐어링 서비스 위치선정을 위한 방안은 향후 카쉐어링 서비스가 도입될 때 기초 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대되며, 향후 적정한 수요의 추정과 경제성 검토 등에 대한 추가연구가 필요할 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to propose the location selection method of car-sharing services in Daejeon Metropolitan city. In order to select locations for car-sharing, Daejoen area was divided in $500m{\times}500m$ cell size using GIS Arc/Info 10, and input factors which may affect car-sharing service were determined, and then each input factor was standardized for analysis. The weight for each input factor was determined through experts' survey and index of goodness of fit was estimated in each cell ($500m{\times}500m$ size) using AHP method. Also, This study proposed the method to select 30 service facility location using Location-allocation Model in Network Analysis module. The proposed method for the location selection of car-sharing service in this study can be used for preliminary data for initial car-sharing introduction. Henceforward, appropriate demand forecasting and economic evaluation for the location selection of car-sharing service are needed for the further study.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서는 대전광역시를 대상으로 GIS Arc/Info 10 소프트웨어를 활용하여 향후 카쉐어링 서비스가 시행될 경우 주차장 입지선호도에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 선정하고 공간분석기법을 이용하여 전문가를 대상으로 한 요인별 가중치 산정에 기반한 서비스 위치선정 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.
본 연구에서는 대전광역시 전역을 대상으로 향후 카쉐어링을 도입할 경우를 가정하여 GIS와 공간분석기법을 이용한 서비스(주차장)의 위치선정 방안을 제시하였다.

제안 방법

그리고 각 요인별 특성을 GIS에 구현할 수 있도록 도보로 5~10분내에 도달할 수 있는 범위인 500m×500m를 하나의 셀(cell)로 지정하고 공간데이터(Spatial data)와 속성데이터(Attribute data)를 구축하였다.
카쉐어링 서비스의 입지선정을 위해 대상지역 내부 및 외부로 부터의 특성을 반영하기 위해 내부와 외부요인으로 나누었는데 내부요인으로는 잠재수요, 경제력, 내부 접근성으로 나누었으며, 외부요인으로는 광역철도와 고속, 시외버스터미널에서의 접근성으로 선정하였다. 그리고 각 요인별 특성을 GIS에 구현할 수 있도록 도보로 5~10분내에 도달할 수 있는 범위인 500m×500m를 하나의 셀(cell)로 지정하고 공간데이터(Spatial data)와 속성데이터(Attribute data)를 구축하였다.
GIS공간데이터를 얻기 위해 우선 KTDB의 전국 행정구역 및 도로망 자료를 바탕으로 카쉐어링 대상지역인 대전지역의 행정구역과 도로망 GIS공간데이터를 구축하였다. 공간데이터에 들어갈 속성데이터로 내부요인의 잠재수요는 교통량과 행정동별 인구밀도를 사용하였다.
GIS공간데이터를 얻기 위해 우선 KTDB의 전국 행정구역 및 도로망 자료를 바탕으로 카쉐어링 대상지역인 대전지역의 행정구역과 도로망 GIS공간데이터를 구축하였다. 공간데이터에 들어갈 속성데이터로 내부요인의 잠재수요는 교통량과 행정동별 인구밀도를 사용하였다. 교통량자료로는 대전광역시 교통조사 및 분석보고서(2012년 기준)의 첨두시간 교통량자료(대/시)를 이용하여 주요교차로와 도로의 교통량을 산정하였다.
그리고 경제적 요인을 대표할 수 있는 지표로 대전광역시 필지별 지가자료를 사용하였으며 접근성 지표의 경우 각 셀에서 역, 터미널 등 시설물까지의 최단거리 데이터를 이용하였으며, 이때 각 셀에서 지하철역, 광역철도 및 고속, 시외버스터미널까지의 최단거리는 ArcGIS의 네트워크 분석(Network Analysis)모듈을 이용하여 실제 도로네트워크 상에서의 최단거리로 산정하였다.
카쉐어링 서비스의 입지에 영향을 미치는 요인들 가운데 상대적 중요도의 차이를 반영한 입지선정을 위해 본 연구에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 활용한 전문가 설문조사를 실시하여 가중치를 산정하였다. AHP 기법은 복잡한 문제를 계층화하고 쌍별 비교함으로써 요인들의 중요도를 도출할 수 있으며, 정보를 정량적・정성적으로 비교할 수 있을 뿐만 아니라 일관성 검증을 통해 신뢰도를 높일 수 있는 장점이 있다.
대전광역시를 500m×500m 크기의 셀로 구분하고 각 요인들의 값을 표준화하여 전문가 설문을 통해 구한 요인별 가중치를 모든 셀에 적용하여 셀별 적합도 지수를 산정하게 된다.
나아가 AHP기법을 이용하여 가중치를 부여한 후 500m×500m 크기의 셀로 구분하여 적합도를 산정하였으며, 입지배분모델을 이용하여 30개의 서비스 권역을 선정해 보았다.
특히 카쉐어링 입지에 영향을 미칠 것으로 판단되는 요인을 문헌조사와 다양한 계층의 의견을 수렴하여 결정하고 요인별로 상이한 값들을 표준화하는 과정을 거쳤다. 나아가 AHP기법을 이용하여 가중치를 부여한 후 500m×500m 크기의 셀로 구분하여 적합도를 산정하였으며, 입지배분모델을 이용하여 30개의 서비스 권역을 선정해 보았다.

대상 데이터

공간데이터에 들어갈 속성데이터로 내부요인의 잠재수요는 교통량과 행정동별 인구밀도를 사용하였다. 교통량자료로는 대전광역시 교통조사 및 분석보고서(2012년 기준)의 첨두시간 교통량자료(대/시)를 이용하여 주요교차로와 도로의 교통량을 산정하였다. 인구밀도는 각 구청의 행정동별 인구밀도(명/km²)자료를 이용하다.

성능/효과

<그림 7>에서 알 수 있는 바와 같이 대전광역시 전역을 대상으로 카쉐어링 서비스 시설의 위치를 결정한 결과, 제 2치수교앞 사거리, 대전역네거리, 동서로사거리, 도마사거리, 동부사거리, 정부청사사거리, 노은네거리, 유성사거리, 도룡삼거리, 신탄진역 등이 대안지역으로 선정되었으며, 대안지역의 개수의 결정은 향후 서비스의 제공시 재정 및 서비스 목적에 따라 달라질 수 있다.

후속연구

본 연구에서 제안한 카쉐어링 서비스 위치선정을 위한 방안은 향후 카쉐어링 서비스가 도입될 때 기초 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대되며, 향후 적정한 수요의 추정과 경제성 검토 등에 대한 추가 연구가 필요할 것으로 판단된다.
한편 이 가운데에는 적합도 지수에서 우선순위가 낮은 셀인 신탄진역이 선정되기도 하였는데 이는 잠재적 수요로는 적합도가 낮지만 대전시 전역을 서비스 권역에 모두 포함시킬 수 있도록 형평성 측면이 고려된 것으로 판단된다. 이러한 결과는 장래 카쉐어링 서비스 시설이 효율성 보다는 형평성을 중요시하는 공공사업으로 시행될 경우 의사결정에 고려할 수 있을 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	카쉐어링이란?	카쉐어링은 일반적으로 시간단위로 차량을 렌트하는 개념으로 인터넷이나 전화로 예약을 하고 근처 주차장에 세워져있는 차량을 전자카드로 이용하는 개념으로 1948년 스위스의 Zurich에서 처음 도입되었다.
	카쉐어링 서비스의 입지선정을 위해 고려되는 내부요인과 외부요인으로 어떠한 요인을 선정하였는가?	카쉐어링 서비스의 입지선정을 위해 대상지역 내부 및 외부로 부터의 특성을 반영하기 위해 내부와 외부요인으로 나누었는데 내부요인으로는 잠재수요, 경제력, 내부 접근성으로 나누었으며, 외부요인으로는 광역철도와 고속, 시외버스터미널에서의 접근성으로 선정하였다. 그리고 각 요인별 특성을 GIS에 구현할 수 있도록 도보로 5~10분내에 도달할 수 있는 범위인 500m×500m를 하나의 셀(cell)로 지정하고 공간데이터(Spatial data)와 속성데이터(Attribute data)를 구축하였다.
	급속한 자동차 시대의 도래로 발생하는 문제점을 해결하기위해 어떤 노력을 하고 있는가?	급속한 자동차 시대(motorization)의 도래로 개인 승용차의 증가로 인해 도로의 혼잡은 더욱 가속화되어 주차 공간의 부족, 대기오염 발생 등 많은 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 정부는 전기 자동차 지원 확대 계획 등 친환경 교통수단 도입을 위한 노력을 기울이고 있고 지자체에서는 대중교통 활성화를 통해 개인차량의 운행을 억제시키는 노력을 병행하고 있다.

참고문헌 (10)

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상세보기
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Y. Chan, Location Transport and Land-use, Springer, 2004.

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