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DEVS M&S 환경을 위한 에이전트 기반의 SAF 모델링 도구
Agent-based SAF Modeling Tool for DEVS M&S 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.22 no.4, 2013년, pp.49 - 55  

신석훈 (한국항공대학교 컴퓨터공학과 대학원) ,  박강문 (한국항공대학교 컴퓨터공학과 대학원) ,  이은복 (한국항공대학교 컴퓨터공학과 대학원) ,  지승도 (한국항공대학교 항공전자 및 정보통신 공학부) ,  한승진 (국방과학연구소 제6기술연구본부 해양기술센터)

초록
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최근 M&S 및 DM&S (Defense M&S) 환경의 복잡성이 높아짐에 따라 인간 등의 자율세력을 표현하기 위한 기술로 CGF/SAF (Computer Generated Force/Semi-Automated Force)가 주목 받고 있다. 그러나 기존의 OneSAF 과 같은 선진국의 CGF/SAF 기반 DM&S 환경은 DEVS 프레임워크 중심의 국내 DM&S 시스템과 유기적 연동이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 DEVS M&S환경을 지원하는 에이전트 기반의 SAF 설계 방법론 및 모델링 도구를 제안하였다. 제안한 SAF 모델링 도구는 에이전트 모델링 GUI와 SAF 모델링 GUI로 나누어진다. 에이전트 모델링 환경은 간단한 UI를 활용한 규칙 입력만으로 에이전트를 생성할 수 있다. 또한 에이전트 단위테스트 환경을 추가하여 UI 기반의 에이전트 모델의 검증이 가능하다. SAF 모델을 생성하기 위한 환경으로 개개의 에이전트 모델들의 구조적 결합을 정의할 수 있도록 하였다. 본 연구의 모델링 도구 및 방법론을 통해 DM&S 연구자 및 개발자들이 DEVS 기반의 DM&S 및 SAF 시스템을 구축하는데 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently the CGF/SAF (Computer Generated Force / Semi-Automated Force) technology has been getting attention to deal with the increasing complexity in a DM&S(Defence Modeling and Simulation) environment. OneSAF is one of well-known CGF/SAF systems, however, it is not able to support the DEVS framewo...

주제어

#에이전트 기반 CGF/SAF   #규칙기반 에이전트 모델링   #시뮬레이션 모델링 도구  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 2). SES로 표현된 에이전트 기반 SAF 모델의 아키텍처를 살펴보자. 우선 SAFs는 여러 개의 SAF들로 구성된다.
  • 본 논문에서는 DEVS 및 HDEVS M&S환경을 지원하는 자율적 에이전트 기반의 SAF 전용 도구를 제안하였다.
  • 상단의 메뉴 및 도구모음과 좌측 상단의 현재 SAF 모델의 계층구조, 좌측 하단의 현재 선택된 모델의 속성, 중심부의 에이전트 및 SAF 모델링 작업창, 우측의 작업중인 프로젝트 라이브러리 파일로 구성된다. 본 논문에서는 모델링 작업창에서 제공하는 기능을 중심으로 논리에이전트의 모델링 UI와 SAF 모델의 모델링 UI을 소개한다.
  • 본 연구는 DEVS M&S 환경을 위한 에이전트기반 CGF/SAF 모델링 도구를 제안한다.
  • 본 절에서는 제안된 SAF 아키텍처를 반영하여 개발된 SAF 모델링 도구에 대해 논한다. 본 모델링 도구의 UI는 Fig.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
VR-Forces의 단점은 무엇인가? VR-Forces는 간단한 논리를 통해 각 대상들의 작업(Task)을 할당하는 도구를 제공한다. 하지만 VR-Forces는 자체적인 시뮬레이션 프레임워크 및 모델링 형식론을 기반으로 하며, 상업적 제품으로 높은 비용을 요구하는 단점이 있다.
DM&S의 주 대상은 무엇인가? 특히 DM&S는 무기 및 방어체계에 대한 입/출력 모의부터 교전상황, 임무수행, 전술/전략 평가, 워게임, 훈련 등의 높은 복잡도와 방대한 범위의 요구사항을 갖는다. 즉 인간을 포함한 국방체계라는 사회적 시스템을 주 대상으로 한다[2].
OneSAF는 무엇을 제공하는가? OneSAF는 다양한 사용자 요구사항을 충족시킬 수 있는 유연성과 기존 요구사항의 확장에 따라 쉽게 변경할수 있는 확장성, 다른 소프트웨어 컴포넌트와의 협업을 위한 통합성, 필요한 모델을 적시에 제공할 수 있는 사용 용이성 등을 제공한다. OneSAF는 여러 종류의 세분화된 컴포져(Composer)라는 모델링 도구를 제공하는데, 각각의 컴포져는 OneSAF을 구성하는 개체, 분/소대, 플랫폼 등의 계층별로 그 모델링 기능을 분할하여 제공한다[7]. 또한 한국을 포함한 여러 국가를 대상으로 기술이전을 시도하고 있지만, OneSAF 자체가 갖는 기술적 난해함을 극복하기 어렵고, 특히 DEVS기반으로 진행 중인 국내 DM&S 환경에 적용하기에는 어려움이 따른다.
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참고문헌 (13)

  1. Li, Bo Hu. "Some focusing points in development of modern modeling and simulation technology." Systems Modeling and Simulation: Theory and Applications. Springer Berlin Heidelberg, 2005. 12-22. 

  2. Smith, Roger D. "Essential techniques for military modeling and simulation." Proceedings of the 30th conference on winter simulation. IEEE Computer Society Press, 1998. 

  3. Calder, R. B., et al. "Modsaf behavior simulation and control." Proceedings of the Conference on Computer Generated Forces and Behavioral Representation. 1993. 

  4. Jones, Randolph M., et al. "Automated intelligent pilots for combat flight simulation." AI magazine 20.1 (1999): 27. 

    상세보기

  5. Erdem, Ali, W. Lewis Johnson, and Stacy Marsella. "Task oriented software understanding." Automated Software Engineering, 1998. Proceedings. 13th IEEE International Conference on. IEEE, 1998. 

  6. Kang M. G. "Application and Adaptation of Autonomous Intelligent Computer Virtual Object Technology for Military M&S." The Korea Information Science, 26.11 (2008): 27-32. 

  7. Parsons, Doug, J. Surdu, and Ben Jordan. "Onesaf: a next generation simulation modeling the contemporary operating environment." Proceedings of Euro-simulation interoperability workshop. 2005. 

  8. VT MAK, VR-Forces User Guide, Cambridge, USA, 2009 

  9. Salas, Manuel C. AutoDEVS: a methodology for automating systems development. Diss. THE UNIVERSITY OF ARIZONA, 2008. 

  10. Park K. M, et al. "Research for Model Structure Editor based SES", Conference on Korea Society for Simulation 2012 Spring, 2012. 

  11. Shin. S. H, et. al. "Expert-Agent Modeling and Simulation", IEICE, 2013 

  12. B. P. Zeigler, "Object-Oriented Simulation with Hierarchical Modular Models - Intelligent Agents and Endomorphic Systems", Academic Press, Boston, 1990. 

  13. Kwon S. J, et al. "Integrated Hybrid Modeling Methodology and Simulation Engine Design Based on HDEVS Formalism" Journal of the Korea Society for Simulation 22.1 (2013): 21-30. 

    원문보기 상세보기 crossref

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