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'Multi-scale mass-deployable cooperative robots' is a next generation robotics paradigm where a large number of robots that vary in size cooperate in a hierarchical fashion to collect information in various environments. While this paradigm can exhibit the effective solution for exploration of the w...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 연성 복합 소재와 지능형 재료의 조합을 통해 가볍고 간결한 구조만으로 연성 메커니즘을 구현하여 구동의 효율성을 높이고 환경 적응력을 극대화할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
  • 7 개발한 운영체제는 유럽의 차량용 RTOS 표준인 OSEK 표준 8 에 기반을 두고 있기 때문에 기존 자동차 산업에서 겪었던 다양한 설계, 디자인 문제들을 쉽게 극복할 수 있다. 반면, 자동차와는 다르게 군집 로봇은 하드웨어에 제약이 극심한 로봇들로 구성되기 때문에 소프트웨어, 구체적으로는 운영체제 및 응용, 의 자원 사용량을 줄일 수 있는 연구를 진행하였다. 구체적으로, 본 연구에서는 메모리 사용량을 감소시킬 수 있는 본 논문에서는 이러한 다중전개형 협업로봇 시스템 구현을 위한 요소 기술에 대한 연구들을 소개하고자 한다. 본 연구에서는 기존 연구의 한계를 기계적 메커니즘 단계에서부터 해결 가능한 적응형 메커니즘을 설계하고자 한다. 적응형 메커니즘이란 메커니즘이 고정된 것이 아니라 다양한 환경에 적용 가능하도록 메커니즘 자체가 유연하게 변경 가능한 메커니즘을 말한다.
  • 후)제어하는 데">제어하는데 필요한 MCU 나 메모리는 대표적인 하드웨어적인 제약들이다. 본 연구에서는 이러한 제약된 하드웨어 상에서 로봇을 제어하기 위한 경량화된 운영체제를 개발하였다. 7 개발한 운영체제는 유럽의 차량용 RTOS 표준인 OSEK 표준 8 에 기반을 두고 있기 때문에 기존 자동차 산업에서 겪었던 다양한 설계, 디자인 문제들을 쉽게 극복할 수 있다.
  • 본 연구에서는 재난 상황이나 다양한 환경에서 주행하는 기존 로봇들의 한계를 극복할 수 있는 방안으로 멀티 스케일 다중 전개형 협업로봇 시스템을 제안하였다. 제안된 멀티 스케일 본 연구에서는 적응형 메커니즘의 해답을 생물에서 찾아 생체를 모사하여 연구하는 생체모사 연구를 수행하고, 그 연구의 예로 그리퍼(gripper) 에 대하여 소개하고자 한다.
  • 후)병목 현상이">병목현상이 발생하여 전체적인 통신 속도가 떨어지고 데이터를 담고 있는 일부 패킷이 유실되는 등의 문제점이 발생한다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 master 로봇에 탑재하기 위한 새로운 패킷 스케줄링 기법을 개발하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지능형 연성 복합재의 특징은 무엇인가? 연성 복합 소재를 로봇에 적용하기 위한 로봇 설계의 기초가 되는 구동부에 대한 응용 방안으로 지능형 연성 복합재(SSC, Smart Soft Composite)가 있다.2 지능형 연성 복합재는 지능형 재료를 이용해 구동력을 발생시키며 방향성 재료를 이용하여 굽힘, 면내 변형, 비틀림 변형 등의 다양한 구동 형상을 구현하는 것을 특징으로 한다.
기존 그리퍼의 문제점은 무엇인가? 기존의 그리퍼는 다양한 환경에서 그 역할을 수행하기 위해서 많은 수의 액추에이터와 링크, 그리고 기계 부품을 필요로 한다. 이렇게 개발된 그리퍼는 그 부품의 크기로 인해 크기가 작아지는데 제한이 있고, 부품의 강성으로 인해 다양한 물체를 잡는데 한계가 있다.
예측이 어려운 재난 상황이나 다양한 환경을 극복하기 위한 다양한 기능을 가진 단일 로봇들의 한계점은 무엇인가? 예측이 어려운 재난 상황이나 다양한 환경을 극복하기 위한 다양한 기능을 가진 단일 로봇들이 개발되고 있다. 하지만 이러한 로봇들은 일본 후쿠시마 원전 사고 사례에서 알 수 있듯이, 임무 수행시 발생할 수 있는 수 많은 일들 중 예측되었던 로봇의 극복 성능에서 한 가지라도 벗어나는 환경에 직면하게 되는 경우 임무 수행에 실패하게 되는 한계가 있다.1
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참고문헌 (11)

  1. Parker, L. E., "Current research in multirobot systems," Artif Life Robotics, Vol. 7, pp. 1-5, 2003. 

  2. Snodgrass, R. E., "Principles of insect morphology," McGraw-Hill Book Company, 1935. 

  3. Ahn, S. H., Lee, K. T., Kim, H. J., Wu, R., Kim, J. S., and Song, S. H., "Smart Soft Composite: An Integrated 3D Soft Morphing Structure Using Bend-Twist Coupling of Anisotropic Materials," Int. J. Precis. Eng. Manuf., Vol. 13, No. 4, pp. 631-634, 2012. 

  4. Lee, G. Y., Choi, J. O., Kim, M., and Ahn, S. H., "Fabrication and reliable implementation of an ionic polymer-metal composite (IPMC) biaxial bending actuator," Smart Materials and Structures, Vol. 20, No. 10, Paper No. 105026, 2011. 

  5. Bhandari, B., Lee, G. Y., and Ahn, S. H., "A Review on IPMC Material as Actuators and Sensors: Fabrications, Characteristics and Applications," Int. J. Precis. Eng. Manuf., Vol. 13, No. 1, pp. 141-163, 2012. 

  6. Dorigo, M., Birattari, M., Di Caro, G. A., Doursat, R., Engelbrecht, A. P., Floreano, D., Gambardella, L. M., Groß, R., Sahin, E., Stutzle, T., and Sayama, H., "Swarm Intelligence: 7th International Conference, ANTS 2010," Springer, 2010. 

  7. Park, D., Yoo, J., Park, J., and Hong, S., "Reducing Memory Footprint of OSEK-based Systems via Stack Sharing and Light-Weight Ready Queues," International Journal of Automotive Technology, Vol. 12, pp. 451-460, 2011. 

  8. John, D., "OSEK/VDX History and Structure," OSEK/VDX Open Systems in Automotive Networks, IEEE Seminar, 1998. 

  9. Mahony, R. and Hamel, T., "Robust trajectory tracking for a scale model autonomous helicopter," International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol. 14, No. 12, pp. 1035-1059, 2004. 

  10. Park, J., Park, D., Hong, S., and Park, J., "Preventing TCP Performance Interference on Asymmetric Links using ACKs-First Variable-Size Queuing," Computer Communications, Vol. 34, pp. 730-743, 2011. 

  11. Dean, J. and Ghemawat, S., "MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters," Communications of the ACM - 50th Anniversary Issue: 1958-2008, Vol. 51, pp. 107-113, 2008. 

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