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[국내논문] 다중 센서 환경에서 위치추정 정확도 향상 방안 연구
A study on method to improve the detection accuracy of the location at multi-sensor environment 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.17 no.1, 2013년, pp.248 - 254  

나인석 (LIG넥스원) ,  김영길 (아주대학교)

초록
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신호원으로부터 발생하는 전파를 이격된 다중 센서에서 수신하여 신호원의 위치를 추정하는 시스템에서는 신호원의 위치와 센서들의 위치에 따라 위치탐지 정확도가 저하되는 현상이 나타난다. 이러한 현상을 기하학적 정밀도 저하(GDOP) 효과라 하며, 이러한 효과를 최소화하여 위치탐지 정확도 성능을 향상시키기 위한 방법에 대해 연구가 필요하다. 본 논문에서는 이격 배치된 센서들의 방위 정보를 이용하여 GDOP 효과의 발생 가능성을 추정하고, 위치 추정에서 오차 요인이 되는 센서를 제거하여 GDOP 효과로 인한 성능 저하를 최소화하는 방법에 관한 연구 결과를 서술하겠다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In location finding system using spaced multi-sensor, there is the phenomenon that the position estimation accuracy is degraded by the location of signal sources and the sensors. This phenomenon is called GDOP(Geometric Dilution Of Precision) effect. and to minimize these effects, research is needed...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본론에서는 이러한 센서를 제거하여 위치추정 정확도를 높일 수 있는 방법을 제안하고 M&S를 통하여 검증해 보겠다.
  • 본 논문에서는 이격 배치된 센서들로 입력되는 신호들의 도착시간차 등시간선을 이용한 신호원의 위치추정 방법에서 이격된 센서의 방위 정보를 이용하여 오차가 큰 등시간선을 제거하여 GDOP 효과를 극복하고 위치추정 정확도를 향상 시키는 방법과 GDOP를 계산하여 GDOP 값에 따른 센서를 선택적으로 운용하여 위치추정하여, 위치추정 정확도를 높이는 방법에 대한 연구가 수행되었다.

가설 설정

  • (c) 해가 될 수 있는 영역의 면적이 증가하게 된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
다중 센서를 이용하여 신호원의 위치를 추정하는 방법에는 무엇이 있는가? 다중 센서를 이용하여 신호원의 위치를 추정하는 방법은 각 센서들에서 측정한 방위정보를 이용하여 방위선(LOB; Line of Bearing)들의 교차점이 신호원의 위치가 되는 삼각법(Triangulation), 센서들 간의 도착시간차(TDOA; Time Difference Of Arrival)의 등시간 선(Isochrone Line)의 교차점이 신호원의 위치가 되는 TDOA 방법, 이러한 방법들을 혼합하여 사용하는 TDOA/삼각법 등이 있다. 신호원의 위치는 센서에서 신호원까지의 방위선이나 등시간 선 등의 교점이 된다.
교점면의 모양과 면적은 무엇에 따라 달라질 수 있는가? 이 교점면에서 측정 오차가 어떻게 조합되느냐에 따라 어디라도 해가 될 수 있다. 센서의 배치나 센서의 개수, 측정오차 발생 범위에 따라 이 교점면의 모양과 면적은 달라질 수 있다.
기하학적 정밀도 저하(GDOP) 효과란 어떠한 현상을 말하는가? 신호원으로부터 발생하는 전파를 이격된 다중 센서에서 수신하여 신호원의 위치를 추정하는 시스템에서는 신호원의 위치와 센서들의 위치에 따라 위치탐지 정확도가 저하되는 현상이 나타난다. 이러한 현상을 기하학적 정밀도 저하(GDOP) 효과라 하며, 이러한 효과를 최소화하여 위치탐지 정확도 성능을 향상시키기 위한 방법에 대해 연구가 필요하다.
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참고문헌 (11)

  1. Richard G. Wiley, ELINT The Interception and Analysis of Radar Signals, ARTECH HOUSE, pp. 106-113, 2006. 

  2. Richard A. Poisel, Electronic Warfare Target Location Methods, ARTECH HOUSE, pp. 163-167, 2005. 

  3. H.C. Lin, Kalman filtering of TDOA/ FDOA Missile tracking system, Thesis, Mar. 2001. 

  4. David A. Streight, Maximum-Likelihood Estimators for the Time and Frequency differences of arrival of cyclostationary digital communications signals, Dissertation, Jun. 1999. 

  5. Darko Musicki, Regina Kaune, and Wolfgang Koch, "Mobile Emitter Geolocation and Tracking using TDOA and FDOA measurements," IEEE Trans. on Sig. Proc., vol. 58, no. 3, Mar. 2010. 

  6. Jeff Mason, "Algebraic Two-Satellite TOA/FOA Position Solution on an Ellipsoidal Earth," IEEE Trans. on Aerospace and Electronics Systems, vol. 40, no. 3, Jul. 2004. 

  7. Yuki Takabayashi, Takashi Matsuzaki, Hiroshi Kameda, and Masayoshi Ito, Target Tracking Using TDOA/FDOA Measurements in the Distributed Sensor Network, SICE Annual Conference, Aug. 2008. 

  8. Paul C. Chestnut, "Emitter Location Accuracy Using TDOA and Differential Doppler," IEEE Trans. on Aerospace and Electronics Systems, vol. 18, no. 2, Mar. 1982. 

  9. K.C. Ho and Y.T. Chan, "Geolocation of a Known Altitude Object From TDOA and FDOA measurements", IEEE Trans. on Aerospace and Electronics Systems, vol. 33, no. 3, Jul. 1997. 

  10. K.C. Ho and W. Xu, "An Accurate Algebraic Solution for Moving Source Location Using TDOA and FDOA measurements," IEEE Trans. on Sig. Proc., vol. 52, no. 9, Sept., 2004. 

  11. R.Yarlagadda, I.Ali, N.Al-Dhahir and J.Hershey, "GPS GDOP metric", IEE Proc, Radar, Sonar Navig., Vol. 147, No. 5, Oct, 2000. 

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