$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

자동점적관수에 의한 토성별 수분함량 및 장력 변화특성 비교 연구
Comparison Study of Water Tension and Content Characteristics in Differently Textured Soils under Automatic Drip Irrigation 원문보기

시설원예ㆍ식물공장 = Protected horticulture and plant factory, v.22 no.4, 2013년, pp.341 - 348  

김학진 (서울대학교 바이오시스템소재학부) ,  안성욱 (서울대학교 바이오시스템소재학부) ,  한경화 (국립농업과학원 농업환경부) ,  최진용 (서울대학교 조경지역시스템공학부) ,  정선옥 (충남대학교 바이오시스템기계공학과) ,  노미영 (농촌진흥청 연구운영과) ,  허승오 (농촌진흥청 연구정책과)

초록

본 연구에서는 토성에 따른 물의 이용효율을 높이면서 재배 작물의 생산성을 최대화하기 위한 효율적인 자동관개 로직을 개발하고자, 수분장력값을 관수 개시점으로 하여 물 공급 유지와 멈춤을 간헐적으로 수행하는 펄스형 관개방식과 측정한 수분장력값을 이용하여 토양수분량을 예측해 재배작물에 적합한 물량을 추가 투입하는 필요물량계산 관수방식을 적용하여 토성이 다른 실험베드에서 2년간 토마토 작물을 재배하면서 토양수분 함량과 장력의 변화를 측정비교하였다. 물공급 30초와 멈춤 30분 및 15분 조건을 이용한 펄스형 관수방식과 필요물량계산 방식에서 얻어진 수분장력값은 목표한 -20kPa 조건에 비해 각각 -42~-8kPa, -20~-10kPa로 나타나 필요물량 계산방식이 균일한 수분장력을 유지하는 측면에서는 유리하였으나 토양수분상태는 상대적으로 습하였다. 공시 토성 모두에서 수분함량은 수분장력에 비해 시간반응이 빠르면서 물공급에 따라 비례적으로 증가하는 경향이 뚜렷하였다. 수분변화 값은 펄스형 관수와 필요물량계산 관수방식의 경우 사양토 기준으로 각각 17~24%, 19~31%로서 펄스형 관수방식이 수분변화 값이 작으면서 시간에 따라 안정적인 값을 유지한 것으로 나타났는데 이는 물공급에 따른 수분함량의 시간변화가 수분장력에 비해 뚜렷하게 빠름과 관계가 있는 것으로 판단하였다. 이러한 결과로부터 펄스형 관수방식은 수분함량값을 이용하여 수분을 조절하는 것이 유리함을 의미한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Maintenance of adequate soil tension or content during the period of crop growth is necessary to support optimum plant growth and yields. A better understanding of soil tension and content for precision irrigation would allow optimal soil water condition to crops and minimize the adverse effects of ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 토성에 따른 물의 이용효율을 높이면서 재배 작물의 생산성을 최대화하기 위한 효율적인 자동관개 로직을 개발하고자, 수분장력값을 관수 개시점으로 하여 물 공급 유지와 멈춤을 간헐적으로 수행하는 펄스형 관개방식과 측정한 수분장력값을 이용하여 토양수분량을 예측해 재배작물에 적합한 물량을 추가 투입하는 필요물량계산 관수방식을 적용하여 토성이 다른 실험베드에서 2년간 토마토 작물을 재배하면서 토양수분 함량과 장력의 변화를 측정비교하였다. 물공급 30초와 멈춤 30분 및 15분 조건을 이용한 펄스형 관수방식과 필요물량계산 방식에서 얻어진 수분장력값은 목표한 −20kPa 조건에 비해 각각 −42~−8kPa, −20~−10kPa로 나타나 필요물량 계산방식이 균일한 수분장력을 유지하는 측면에서는 유리하였으나 토양수분상태는 상대적으로 습하였다.
  • 본 연구에서는 토성에 따른 물의 이용효율을 높이면서 재배 작물의 수확량을 최대화하기 위한 효율적인 관개 로직을 개발하고자, 농가현장에서 사용되고 있는 수분장력 값을 관개시점으로 하여 일정한 시간간격으로 물을 간헐적으로 투입하는 펄스형 관수방법과 농촌진흥청에서 개발한 토양 수분함량을 측정하여 재배작물에 적합한 물량을 추가 투입하는 필요물량계산 관수방법을 이용하여 토성이다른 실험베드에 토마토를 재배하면서 토양수분 함량과 장력의 변화를 실험적으로 측정비교하여 센싱기반 자동관개기술에 필요한 제어 요인을 구명하고자 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
필요이상의 과다관개는 무엇을 야기하는가? 따라서, 지하수 또는 지표수의 오염을 최소화하고 물의 이용효율을 최대화하려는 연구에 대한 요구가 과거에 비해 급속히 증가하고 있다(Kim 등, 2009). 필요이상의 과다관개는 토양 침식을 가중시키고 양분을 이동시키거나 토양 내로 용탈(leaching)을 가중시켜 수질 오염을 발생시킬수 있으며 수확물의 품질 저하에도 영향을 미칠 수 있다. 반면에 작물에 수분이 충분히 공급되지 않으면 수분 스트레스와 양분흡수의 제한으로 충분한 생산성을 확보 하기 어려울 수 있다.
홍수 또는 가뭄 문제가 발생하는 요인 중 하나는? 최근 지구의 이상기후는 예년과 비슷한 강수량을 보이지만 지역이나 계절에 따라 강수량이 매우 높은 편차를 나타내어 홍수 또는 가뭄 문제를 발생시킨다. 따라서, 지하수 또는 지표수의 오염을 최소화하고 물의 이용효율을 최대화하려는 연구에 대한 요구가 과거에 비해 급속히 증가하고 있다(Kim 등, 2009).
정밀관수 시스템의 장점은? 점적튜브를 이용한 관수는 작물 근권부 주변에만 물을 공급할 수 있기 때문에 수분증발 및 지하배수에 의한 손실이 적으면서 작물 생육에 필요한 양만 투입할 수 있는 장점이 있다. 이러한 정밀관수 시스템은 센서를 이용하여 위치별 시기별 필요한 시기에 수분상태를 측정하고 필요 물량을 변량으로 투입하는 정밀농업(precision agriculture) 개념을 기반으로 한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. Allen, R.G., L.S. Pereira, D. Raes, and M. Smith. 1998. Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and drainage paper no. 56. FAO, Rome, Italy. 

  2. Fares, A. and A.K. Alva. 2000a. Evaluation of capacitance probes for optimal irrigation of citrus through soil moisture monitoring in an entisol profile. Irrig. Sci 19:57-64. 

  3. Fares, A. and A.K. Alva. 2000b. Soil water components based on capacitance probes in a sandy soil. Soil Sci. Soc. Am. J. 64:311-318. 

  4. Hansen, R.C. and C.C. Pasian. 1999. Using tensiometers for precision microirrigation of container-grown roses. Appl. Eng. Agric. 15(5):483-490. 

  5. Hur, S.O. 2007. Application of soil moisture theory for irrigation, p. 25-49. In: Song, K.C. (ed). Water Management Method for Effective Use of Agricultural Water. Suwon: NIAST (in Korean). 

  6. Hur, S.O., S.K. Ha, and J.G. Kim. 2009. Verification of TDR and FDR sensors for volumetric soil water content measurement in sandy loam soil. Korean J. Soil Sci. Fert. 42(2):110-116 (in Korean). 

  7. Kim, H.J., D.W. Son, S.O. Hur, M.Y. Roh, K.Y. Jung, J.M. Park, J.Y. Rhee, and D.H. Lee. 2009. Comparison of wetting and drying characteristics in differently textured soils under drip irrigation. J. Bio-Env. Cont. 18(4):309-315 (in Korean). 

  8. Kim, H.J., M.Y. Roh, D.H. Lee, S.H. Jeon, S.O. Hur, J.Y. Choi, S.O. Chung, and J.Y. Rhee. 2011. Feasibility test on automatic control of soil water potential using a portable irrigation controller with an electrical resistance-based watermark sensor. J. Bio-Env. Cont. 20(2): 93-100 (in Korean). 

  9. Lea-Cox, J.D. 2012. Using wireless sensor networks for precision irrigation scheduling, p. 233-258. In: M. Kumar (ed). Problems, perspectives and challenges of agricultural water management. InTech. 

  10. Lee, D.H., K.S. Lee, and Y.C. Chang. 2008. Development of an automatic water control system for greenhouse soil water content management. J. of Biosystems Eng. 33(2):115-213 (in Korean). 

  11. Smajstrla, A.G. and S.J. Locascio. 1996. Tensiometer-controlled, drip-irrigatino scheduling of tomato. Appl. Eng. Agric. 12(3):315-319. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로