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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.26 no.1, 2013년, pp.71 - 79
정석오 (한국외국어대학교 통계학과) , 신기일 (한국외국어대학교 통계학과)
Semiparametric and nonparametric small area estimations have been studied to overcome a large variance due to a small sample size allocated in a small area. In this study, we investigate semiparametric and nonparametric mixed effect small area estimators using penalized spline and kernel smoothing m...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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소지역 추정법은 무엇인가? | 최근 관심이 집중되는 통계 분야의 하나로 소지역추정(small area estimation)이 부상하고 있다. 소지역 추정법은 지역 또는 도메인에 배분된 표본의 수가 작아 정확한 추정이 불가능할 때 이를 극복하는 통계적 방법이다. 우리나라 뿐만 아니라 세계적으로 작은 지역 또는 도메인에 관한 통계를 정확히 구하려는 움직임이 있고 이를 뒷받침하기 위한 통계적 기법들이 개발되고 있다. | |
국소다항모형을 이용한 비모수적혼합모형 소지역 추정법의 문제점은? | 비모수적 방법 고유의 유연성을 고려할 때 여타 자료에서도 여전히 우수한 성능을 보일 것으로 기대된다. 그러나 일반적으로 비모수적함수추정 기법을 적용할 때 늘 그렇듯이 비모수적 혼합모형 적합 시 평활 모수(smoothing parameter)를 적절히 선택해야 하는 어려움이 있다. 이에 반하여 준모수 벌점회귀를 이용한 소지역추정법은 최적의 평활량을 선택하는 어려움이 없으며 이 모형에서 사용하는 벌점 모수 λ는 자료에서 자동으로 추정할 수 있어 사용에 매우 편리한 방법이다. | |
소지역 추정법에 흔히 사용되는 모형기반 추정법에서 보조 정보의 양을 늘리는 이유는? | 흔히 소지역 추정법에 사용되고 있는 모형기반 추정법에서는 보조 정보의 양이 클수록 정확한 소지역 추정 방법이 가능하므로 보조 정보의 양을 증가시키는 방법이 연구되었다. 공간 정보를 이용하여 소지역 추정법의 정확도를 향상시키는 방법이 Kim 등 (2008)에 의해 연구되었으며 시계열 분석 모형을 이용한 방법 또한 연구되고 있다. |
McCulloch, C. and Searle, S. (2001). Generalized, Linear and Mixed Models, Wiley.
Opsomer, J. D., Claeskens, G., Ranalli, M. G., Kauermann, G. and Breidt, F. J. (2008). Non-parametric small area estimation using penalized spline regression, Journal of Royal Statistical Society B, 70, 265-286.
Rao, J. N. K. (2003). Small Area Estimation, John Wiley & Sons.
Ruppert, D., Wand, M. P. and Carroll, R. J. (2003). Semiparametric Regression, Cambridge.
Salvati, N., Chandra, H., Ranalli, M. G. and Chambers, R. (2010). Small area estimation using a nonparametric model-based direct estimator, Computational Statistics and Data Analysis, 54, 2159-2171.
Wu, H. and Zhang, J.-T. (2006). Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis, John Wiley & Sons.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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