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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.26 no.1, 2013년, pp.141 - 149
강명욱 (숙명여자대학교 통계학과) , 윤재은 (숙명여자대학교 통계학과)
We present methods for studying the log-density ratio that enables the selection of the predictors and the form to be included in the logistic regression model. Under bivariate normal distributional assumptions, we investigate the form of the log-density ratio as a function of two predictors. If two...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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로지스틱회귀모형이란? | 로지스틱회귀모형은 확률변수 y가 시행횟수가 m이고 성공확률이 θ인 이항분포를 따르는 경우 y/m를 반응변수로 하고 이것의 기댓값 θ와 주어진 설명변수들의 선형결합 x ′β를 로짓(logit) 연결함수로 이어 주는 일반화선형모형의 한 형태이다. | |
상관계수가 같지 않은 경우에 항상 필요한 것은? | 특히 상관계수가 모두 0이면 교차항은 분산과 관계없이 항상 필요하지 않다. 상관계수가 같지 않은 경우에는 대부분의 경우 이차항과 교차항은 항상 필요하다. | |
Nelder와 Wedderburn (1972)이 제안한 일반화선형모형은 어떤 과정으로 일반화할 수 있는가? | Nelder와 Wedderburn (1972)이 제안한 일반화선형모형(generalized linear model)은 정규이론을 따르는 선형모형을 지수족(exponential family)과 연결함수(link function)를 이용하여 다음과 같은 두 가지 과정으로 일반화 될 수 있다. 첫째, 반응변수의 기댓값과 설명변수의 선형결합(linear predictor)을 연결시키는 연결함수를 설정한다. 둘째, 오차의 분포는 정규분포를 포함하는 지수족의 여러 가지 분포를 사용한다. |
Cook, R. D. and Weisberg, S. (1994). An Introduction to Regression Graphics, John Wiley & Sons, New York.
Cook, R. D. and Weisberg, S. (1999). Applied Regression Including Computing and Graphics, John Wiley & Sons, New York.
Kay, R. and Little, S. (1987). Transformations of the explanatory variables in the logistic regression model for binary data, Biometrika, 74, 495-501.
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Scrucca, L. and Weisberg, S. (2004). A simulation study to investigate the behavior of the log-density ratio under normality, Communication in Statistics - Simulation and Computation, 33, 159-178.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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