선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- Kay와 Little (1987)에서와 같이 회귀 y|x와 역회귀(inverse regression) x|y사이의 관계를 알아보자. f(x|y = j)를 y = j가 주어졌을 때, x에 대한 확률밀도함수라 하자.
- 본 논문에서는 설명변수가 두 개일 때 설명변수의 선형결합만으로 반응변수를 충분히 설명할 수 있는지 아니면 추가적으로 설명변수의 변환된 요소가 필요한지를 알아보고자 한다. 2절에서는 성공-오즈(odds of success)에 로그를 취한 로그-오즈(log-odds)와 로그-밀도비에 대해 알아본다.
- 본 논문에서는 이변량 정규분포를 따르는 경우 로그-밀도비를 통해 각 항이 필요하게 되는 경우와 그렇지 않은 경우의 필요한 조건에 대해 알아보았다. 두 이변량 정규분포에서 분산-공분산행렬이 같으면, 즉 분산과 상관계수가 동일하면 이차항과 교차항이 모두 필요하지 않다.
- 일반적으로 회귀모형에서 설명변수에 대한 분포의 가정을 하지 않는다. 하지만 반응변수가 0으로 주어졌을 때 두 설명변수의 형태가 반응변수가 1로 주어졌을 때 두 설명변수의 형태와 유사한지 다른 지를 알아보기 위하여 두 형태를 모두 이변량 정규분포라고 보고 정규분포의 기댓값, 분산, 상관계수를 검토하여 차이가 나는지를 알아보고자한다. 이렇게 유사성 여부를 판단하고 포함되는 설명변수의 형태를 알아보고자 Cook과 Weisberg (1999), Scrucca (2003), Scrucca와 Weisberg (2004)는 조건부분포를 정규분포로 간주하였다.
가설 설정
- 선형회귀모형에서 반응변수의 기댓값은 설명변수들의 선형결합 x ′β이라고 가정한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.