최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.18 no.2, 2013년, pp.31 - 39
In this paper, we propose a power-efficient scheduling scheme that stochastically minimizes the power consumption of a real-time parallel task while meeting the deadline on multicore processors. The proposed scheme applies the parallel processing that executes a task on multiple cores concurrently, ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
프로세서의 전력 소모량을 효율적으로 관리하기 위한 고전적인 방법으로 무엇이 있는가? | 배터리의 전원에 의지하여 동작하는 무선 컴퓨터 시스템에서는 프로세서가 소모하는 전력량을 줄이는 것은 매우 중요한 문제이다. 프로세서의 전력 소모량을 효율적으로 관리하기 위한 고전적인 방법으로, 작업을 수행하지 않는 유휴 시간(idle time) 동안 프로세서의 전원을 소등하는 power-down-when-idle 기법[2]이 있다. 프로세서의 전력 소모량을 더 효율적으로 관리하기 위해서 최근 들어 DVFS(dynamic voltage and frequency scaling) 기법[3]이 많이 사용되고 있다. | |
병렬 처리 기법은 무엇인가? | 병렬 처리 기법은 작업이 요구하는 전체 계산량을 여러 개의 부분들로 분리하여 다수의 코어들에게 분배하고, 분배된 계산량을 다수의 코어들이 동시에 실행하는 방법이다. 일반적으로 병렬 처리 기법을 적용한 작업의 실행 완료 시간은, 병렬 처리에 투입된 코어들의 개수로 비례하여 실행 시간이 단축된다. | |
프로세서의 전력 소모량을 더 효율적으로 관리하기 위한 기법 중 하나인 DVFS 기법의 문제점은 무엇인가? | DVFS 기법은 프로세서의 부하에 따라 프로세서에 입력되는 전압을 변화시켜서 프로세서의 클락 주파수(clock frequency)와 전력 소모량을 동적으로 조절하는 기법이다. 입력 전압을 증가시키면 프로세서의 연산 속도를 결정하는 클락 주파수 값도 증가하지만 더불어 전력 소모량도 같이 증가한다. 유휴 시간 동안 프로세서의 전원을 소등하는 power-down-when-idle 기법보다 클락 주파수 값을 감소시키는 DVFS 기법이 실시간 작업의 전력 소모량을 줄이는데 더 효과적이다[3,4]. |
Semiconductor Industry Association (SIA), International Technology Roadmap for Semiconductors: 2005 Edition, http://www.itrs.net.
L. Benini, A. Bogliolo, and G. Micheli, "A survey of design techniques for system-level dynamic power management,'' IEEE Trans. VLSI Syst., vol. 8, no. 3, pp. 299-316, 2000.
R. Xu, C. Xi, R. Melhem, and D. Moss, ''Practical PACE for embedded systems,'' ACM Int'l Conf. Embedded Software, 2005, pp. 54-63.
C. Yang, J. Chen, and T. Kuo, ''An approximation algorithm for energy-efficient scheduling on a chip multiprocessor,'' Design, Automation and Test in Europe Conf., 2005, pp. 468-473.
H. Aydin and Q. Yang, ''Energy-aware partitioning for multiprocessor real-time systems,'' Int'l Parallel Distributed Processing Symp., 2003, p. 113.2.
A. Andrei, P. Eles, Z. Peng, M. T. Schmitz, and B. Hashimi, ''Energy optimization of multiprocessor systems on chip by voltage selection,'' IEEE Trans. VLSI Syst., vol. 15, no. 3, pp. 262-275, 2007.
E. Seo, J. Jeong, S. Park, and J. Lee, ''Energy efficient scheduling of real-time tasks on multicore processors,'' IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst., vol. 19, no. 11, pp. 1540-1552, 2008.
C. Xian, Y. Lu, and Z. Li, ''Energy-aware scheduling for real-time multiprocessor systems with uncertain task execution time," Design Automation Conf., pp. 664-669, 2007.
W. Lee, ''Power-efficient scheduling of periodic real-time tasks on lightly loaded multcore processors,'' Journal of the Korea Society of Computer and Information, vol. 17, no. 8, pp. 11-19, 2012.
W. Lee and K. Kim, ''Energy-saving stochastic scheduling of a real-time parallel task with varying computation amount on multi-core processors,'' IEICE Trans. Fundamentals, vol. E94-A, no. 2, pp. 842-845, 2011.
D. Luenberger, Linear and Nonlinear Programming, Addison-Wesley, 1984.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.