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NTIS 바로가기멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.16 no.3, 2013년, pp.302 - 308
최성필 (세종대학교 컴퓨터 공학과) , 정강훈 (세종대학교 컴퓨터 공학과) , 문현준 (세종대학교 컴퓨터 공학과)
In this research, we have explored personal authentication system through multimodal biometrics for mobile computing environment. We have selected face and speaker recognition for the implementation of multimodal biometrics system. For face recognition part, we detect the face with Modified Census T...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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다중생체인식이란? | 이에 대한 해결책으로 다중생체인식(multimodal biometrics)의 사용이 있다. 다중생체인식은 둘 이상의 상호 보완적인 생체 정보를 동시에 이용하거나 다중 정합 알고리즘을 이용하는 등의 생체인식 기술을 적절히 조합하는 기술이며, 단일생체인식 기술에 비해 여러 가지 면에서 우수성이 입증되고 있다[4]. | |
최근 널리 사용되고 있거나 중점적으로 연구되고 있는 생체특징에는 무엇이 있는가? | 최근 널리 사용되고 있거나 중점적으로 연구되고 있는 생체특징으로는 얼굴, 지문, 손 모양, 홍채 및망막 패턴, 서명, 화자 등이 있으며, 이러한 대표적인 생체인식 기술의 특징을 인위성(intrusiveness), 정확도(accuracy), 가격(cost), 사용편리성(effort)의 측면에서 비교할 수 있다[3]. 이상적인 생체인식 기술은 이 모든 것이 최적일 경우이나 어떠한 단일 생체 특징도 절대로 우수한 성능을 나타내지는 않는다. | |
얼굴인식 기술은 어떠한 장점이 있는가? | 얼굴인식 기술은, 그 특성상 비공격적(non-aggressive), 비강압적(non-intrusive) 인식 방법으로서, 인식 대상에게 보다 적은 거부감을 주는 사용자 친화적 생체인식 방법으로 알려져 있다. 본인인증을 위한 목적으로 생체정보를 획득할 때, 영상 획득을 위한 추가적인 장비설치에 비용이 많이 들지 않으며, 사용자의 자연스러운 움직임으로부터 영상을 획득할 수 있기에 비접촉으로 자연스럽게 인식할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 modified census transform (MCT) 기반의 얼굴 검출(face detection)을 수행하고[5,6], 검출된 얼굴의 눈 위치를 기준으로 얼굴 영상을 정규화하는 전처리(preprocessing) 과정을 거쳐서[7], principal component analysis (PCA)를 통해 얼굴인증을 시도하는 시스템을 구성한다[8-10]. |
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