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문제 정의
- 본 논문에서는 주파수 도약신호 검출을 위해 다상 DFT(discrete Fourier transform) 필터뱅크를 적용하여 광대역 신호를 여러 개의 겹치지 않는 협대역 신호로 효율적으로 분리한다. 본 논문에서는 이러한 다상 DFT 필터뱅크의 출력신호를 이용하여 도약 주기 및 도약 주파수 등의 정보를 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 다상 DFT 필터의 출력을 일정시간 구간 동안 메모리에 저장하여 도약정보를 추출하는 방법으로 구현된다.
- 본 논문에서 다루는 도약신호 추출은 도약 신호의 탐지 등이 목적이고 실시간 통신이 목적이 아니기 때문에 시간 지연은 큰 문제가 되지 않는다. 하지만 메모리 크기는 구현 시 큰 문제가 될 수 있는데, 본 논문에서는 도약 정보 추출에 필요한 메모리 크기와 계산 복잡도를 줄이기 위하여 다상 DFT 필터 뱅크 출력 신호를 이진 이미지로 변환하여 이미지 신호처리에 기반하여 추출 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 컴퓨터 모의실험과 FPGA (field programmable gate array) 구현을 통하여 검증한다.
- 본 논문에서는 검출시간이 길게 걸리고 시간 해상도가 떨어지는 자기 상관함수 방식이나 주기정상성 특성 검출은 사용하지 않고, 비교적 간단하지만 검출시간이 짧고 시간 해상도가 높은 라디오미터를 이용하여 신호를 검출하는 방식을 이용하되 다상 DFT 필터뱅크를 적용하여 라디오미터의 성능을 개선하고자 한다.
- 본 논문에서는 임의의 도약신호를 다상 DFT 필터뱅크를 적용한 검출기에서 정확하게 검출하는 것을 보이고자 한다. 그래서 검출할 가상의 도약신호를 생성하였다.
- 연구 본 논문에서는 주파수 도약신호를 검출하기 위한 방법으로 다상 DFT 필터뱅크의 적합성을 구현을 통해 확인하였다. 실제로 주파수 도약신호 검출기에 응용하기 위해 가상의 도약신호를 생성하여 다상 DFT 필터뱅크를 적용해 보았으며, 도약신호를 검출하는 알고리즘을 제안하고 그 성능을 확인하였다.
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