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한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.17 no.4, 2013년, pp.989 - 995
(부경대학교 제어계측공학과) , 김남호 (부경대학교 제어계측공학과)
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Image degradation caused by the impulse noise is generated in the process of image transmission and so on. It has been studied by many researchers in order to remove these noise. The representative impulse noise removal method includes SM filter. Though SM filter will indicate errors by the increasi...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 적응 메디안 필터의 특징은? | 적응 메디안 필터는 잡음 밀도에 따라 필터링 마스크의 크기를 변화 시키며, 잡음신호에 대해서는 필터 처리를 하고, 비 잡음 신호는 원 신호 그대로 출력한다[4]. | |
| 임펄스 잡음을 제거하는 동시에 에지를 보존하기 위한 여러 가지 변형된 메디안 필터 기법들은 어떤 것들이 있는가? | 임펄스 잡음을 제거하는 동시에 에지를 보존하기 위한 여러 가지 변형된 메디안 필터 기법들은 가중치 메디안 필터(Weighted Median Filter, WMF), 중간 가중치 메디안 필터(Center Weighted Median Filter, CWMF), 스위칭 메디안 필터(Switch Median Filter), 적응 메디안 필터(Adaptive Median Filter)등이 있다[4-7]. 중간 가중치 메디안 필터는 임펄스 잡음에서 중심화소가 잡음일 경우 잡음 제거 능력이 미흡하고, 적응 메디안 필터는 필터링 마스크의 크기를 변화시켜 우수한 잡음 제거 특성을 가지지만 잡음 밀도가 큰 경우, 잡음 제거 특성이 다소 미흡해진다. | |
| 잡음을 제거하기 위해 활발한 연구가 진행되고 있는데 대표적인 임펄스 잡음제거 방법은 무엇이 있는가? | 영상전송 등의 과정에서 임펄스 잡음에 의한 영상의 열화가 발생하며, 이러한 잡음을 제거하기 위해 활발한 연구가 진행되고 있다. 현재 대표적인 임펄스 잡음제거 방법에는 SM 필터(Standard Median Filter)가 있지만, SM 필터는 임펄스 잡음 밀도가 커짐에 따라 에지 영역에 오류를 나타낸다. 따라서 본 논문에서는 영상의 에지를 보존하기 위해 또한 영상의 왜곡을 줄이기 위해 변형된 적응 메디안 필터 알고리즘을 제안하였으며, 시뮬레이션 결과 제안한 알고리즘은 여러 영역에서 모두 우수한 결과를 나타내었고, 평가기준으로 PSNR을 사용하였다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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