최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea = 전자공학회논문지, v.50 no.4, 2013년, pp.127 - 136
이병주 (인하대학교 전자공학부) , 이동복 (인하대학교 전자공학부) , 송병철 (인하대학교 전자공학부)
This paper proposes a video deblurring algorithm which maintains uniform sharpness between frames. Unlike the previous algorithms using fixed parameters, the proposed algorithm keeps uniform sharpness by adjusting parameters for each frame. First, we estimate the initial blur kernel and perform deco...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
블러 커널 추정 단계는 어떻게 나뉘는가? | 블러 커널 추정 단계는 다시 초기 커널 추정 과정과 커널 개선 과정으로 나뉜다. 본 논문에서는 블러 커널 추정 기법으로 Xu 등이 제안한 기법을 채택하였다[3]. | |
평탄한 영역은 선명도와 직접적인 관계가 적으며 잡음이 포함되어 있는 경우가 많기 때문에 선명도를 측정 하는데 있어 오히려 정확도를 감소시키게 되는데 이를 해결하는 방법은? | 평탄한 영역은 선명도와 직접적인 관계가 적으며 잡음이 포함되어 있는 경우가 많기 때문에 선명도를 측정 하는데 있어 오히려 정확도를 감소시키게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 우리는 에지 맵을 구하고, 에지에서의 그레디언트만을 이용하여 해당 영상의 선명도를 계산한다. | |
블러를 제거하기 위한 소위 디블러링 (de-blurring) 기법은 어떻게 분류되는가? | 그동안 블러 현상을 제거하기 위해 많은 연구가 있었 지만[1∼9], 여전히 어려운 문제로 남아있다. 블러를 제거하기 위한 소위 디블러링 (de-blurring) 기법은 크게 단일 영상 기반 기법과 복수 영상 기반 기법으로 분류될수 있다. 대표적인 단일 영상 기반 기법으로서 Fergus 등은 선명한 영상들이 갖는 통계적인 특성을 이용하여 블러 커널을 추정하고 영상을 복원하는 방법을 제시하였으며[1], Levin 등은 희박성 정규화 항 (sparsity prior) 을 갖는 모델을 제시하고, 반복적 재가중치 최소 제곱 (iteratively re-weighted least squares; IRLS) 방식을 이용하여 영상을 복원하는 방법을 제시하였다[2]. |
R. Fergus, H. Singh, A. Herzmann, S. T. Reweis, and W. T. Freeman. "Removing camera shake from a single photograph," in Proc. ACM SIGGRAPH, pp. 787-794, 2006.
A. Levin, Y. Weiss, F, Durand, and W. T. Freeman, "Understanding and evaluating blind deconvolution algorithms," in Proc. CVPR, 2009.
L. Xu and J. Jia, "Two-phase kernel estimation for robust motion deblurring," in Proc. ECCV, pp. 157-170, 2010.
S. Cho and S. Lee, "Fast motion deblurrin," ACM Trans. Graphics, vol. 28, no. 5, p. 145, Dec. 2009.
J. Chen, L. Yuan, and C. -K. Tang, "Robust dual motion deblurring," in Proc. CVPR, 2008.
L. Yuan, J. Sun, L. Quan, and H, Y, Shum, "Image deblurring with blurred/noisy image pair," ACM Trans. Graphics, vol. 26, no. 3, July 2007.
M. Ben-Ezra and S. K. Nayar. "Motion-based motion deblurring," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, no. 6, pp. 689-698, June 2004.
A. Agrawal, Y. Xu, and R. Raskar, "Invertibe motion blur in video," ACM Trans. Graphics, vol.28, no.3, p.95, August 2009.
H. Takeda and P. Milanfar, "Removing motion blur with space-time processing," IEEE Trans. Image Process., vol. 20, no. 10, pp. 2990-3000, October 2011.
Y. Wang and W. Yin, "Compresses sensing via iterative support detection," CAAM Technical Report TR09-30, 2009.
N. Otsu, "A threshold selection method from gray level histogram," IEEE Trans. Syst. Man Cyber,, vol. 9, pp. 62-66, Jan. 1979.
F. Crete, T. Dolmiere, P. Ladret, and M. Nicolas, "The blur effect: perceptual and estimation with a new no-reference perceptual blur metric," in Proc. SPIE Electronic Imaging, 2007.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.